Plugin

Pila persistente di attività multi-step per gli agenti DeepSeek Harness: include `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` e il comando `/focus`, senza iniezione automatica di prompt.

Memoria per progetto per DSH. Autoria delle conoscenze e prompt del plugin sono modificabili, così si riprogettano libreria e guida al modello senza toccare il codice. Per default, il progetto è un documento definito dall’utente (inizialmente handoff); il plugin rileva il progetto della sessione, vi associa le conoscenze e promuove ciò che si generalizza ai livelli theme/global. La logica naturale filtra prima le conoscenze, con compressione e archiviazione del contesto configurabili.

Chip all’estremità sinistra della riga strumenti del composer indica se DeepSeek applica ora tariffa di punta o ridotta. Al clic mostra stato e tariffa, conto alla rovescia al prossimo cambio e motivo: weekend, festività nominata, giorno lavorativo compensativo 调休 o fuori dalle fasce di punta. Calcolo sull’ora di Pechino con offset UTC esplicito, indipendente dall’orologio del dispositivo. Tabella fissa delle festività cinesi 2026 (33 giorni festivi, 6 giorni lavorativi 调休); per gli anni successivi segnala l’assenza di dati invece di indovinare.

Mostra fasce di riempimento del contesto, soglia di compattazione per sessione calcolata dalla finestra del modello, costo per passaggio in base alle tariffe di lettura e scrittura della cache, cache hit, saldo DeepSeek con tariffe di punta e fuori punta e passaggio di consegne con un clic. Non chiama modelli e non consuma token.

Plugin DeepSeek Harness che comunica al modello a ogni turno l'occupazione reale del contesto misurata dall'host e impedisce ai riepiloghi compattati di sostenere falsamente che sia quasi esaurito.

Trascrizione vocale locale multi-modello per il composer DSH Web: l'utente sceglie Whistle o Voz; ogni modello viene scaricato su richiesta. Distribuito come bundle DSH.

Esegue un’istruzione su tutte le macchine Windows/macOS online, tra reti e aree geografiche. Un relay senza dipendenze comunica solo tramite connessioni in uscita (Tailscale, VPS pubblico dietro TLS o tunnel). Ogni macchina esegue nel proprio checkout e restituisce commit, fingerprint del working tree e hash del comando; una divergenza d’ambiente è “non verificabile”, non un risultato diverso. L’invio richiede un operator token distinto dal device token per macchina.

Relay di attività tra sessioni per DSH Desktop 0.2: sei tool di controllo relay_*, sessioni indipendenti nella barra laterale, rilevamento live dell’host origin, controlli persistenti di fine turno e skill relay inclusa.

Plugin nativo DeepSeek Harness: invia ogni prompt alla pipeline locale di raccolta agent-feedback-loop e inietta nel contesto le regole ricorrenti compilate.

Libreria di prompt salvata nella configurazione del plugin, con pagina Settings e selettore nel composer: i prompt selezionati vengono iniettati a ogni passaggio del modello della sessione; un subagent eredita la selezione dalla sessione antenata più vicina.

Sfondi immagine e video per il workspace Web DSH: rileva GIF/APNG/WebP animato/PNG/JPEG/MP4/WebM e offre sfocatura, luminosità e oscuramento, UI che segue la tonalità, trasparenza per componente e preset in un clic.

Ispettore Skill di sola lettura per DeepSeek Harness. Separa i caricamenti reali (solo prove osservate) dalle Skill rilevabili e la dichiarazione dall’esecuzione. Stati declared/observed/unavailable: senza prove, “non osservato”, non “non eseguito/attivato”; non attribuisce risultati alla Skill. Validazione e valutazione separate; confronta casi ripetibili senza voto. Prova should-trigger/should-not-trigger in una nuova sessione reale e distingue chiamata modello/richiesta esplicita (/name non è trigger naturale). skill_review read-only restituisce un pacchetto strutturato e segnala omissioni. Calcolo locale da definizioni/ricevute. Cinese: modello host solo su richiesta, fences/percorsi/frontmatter conservati in locale. La copia non modifica la fonte né esegue script.

Generazione immagini con galleria laterale e tre strumenti agente (paint_image, paint_images, edit_painting). Provider preimpostati: ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI e Zhipu, oltre a qualsiasi endpoint OpenAI-compatibile; ciascuno ha il proprio proxy.

Suggerimento della frase successiva per il campo di input di DeepSeek Harness: quando l'assistente ha finito di rispondere, nell'input vuoto compare un suggerimento grigio che si inserisce con Tab. Suggerimenti di prompt per il compositor DSH.

Conta le compattazioni completate per sessione in una finestra mobile e avvisa solo dopo ripetizioni con consumo extra di token o alta occupazione del contesto. Tutte e tre le soglie si regolano in Settings.

Mostra una notifica Windows con suono quando un’attività della conversazione termina, resta in attesa di approvazione/risposta o fallisce. Facendo clic riapre la sessione sull’ultima domanda; in DSH Desktop porta avanti anche la finestra.

Lettore TXT locale in una scheda laterale e compagno di lettura AI senza spoiler: il modello vede solo ciò che hai già letto (capitolo corrente, coda del precedente e file di contesto per libro che cresce durante la lettura). Estratti, pensieri e risposte diventano note Markdown strutturate esportabili in Obsidian; il testo completo si sblocca solo per i libri segnati come terminati.

Skill per il misuratore UV LinShang LS125 e la sonda UVALED-X3: collegamento 9600 8N1 retroingegnerizzato (frame da 28 byte, CRC-16/MODBUS, comandi poll e clear), strumenti di acquisizione/decodifica e firmware host STM32F103 verificato che legge la sonda senza lo strumento originale. Codice e documentazione scritti da un agente IA (DeepSeek Harness).

Motore celebrativo con fuochi sopra la chat mentre l’agente programma: benvenuto, saluto a ogni turno, scintille dei tool, traguardi, finale e fuoco a vuoto in caso di errore. Ogni evento ha il proprio gruppo di schede con varianti casuali; il consumo di token determina dimensione, altezza e splendore.

Il web_search integrato fattura un intero turno del modello sull'endpoint proprio di DeepSeek; questo lo esegue invece su un gateway compatibile con OpenRouter, così la ricerca viene fatturata dove si trova già la tua chat, al modello e al prezzo che scegli.

Pannello di chimica per DSH Web. Disegna strutture in Ketcher; uno script scarica la build, renderizzata localmente nel browser senza backend. RDKit calcola la molecola corrente senza chiamate al modello: formula, masse, logP, TPSA, donatori/accettori di legami H, anelli, Fsp3, centri stereogenici, controlli Lipinski/Veber, QED, avvisi PAINS/BRENK, scaffold Murcko, ricerca SMARTS, similarità, conversione, standardizzazione e pulizia batch. La scheda retrosintesi usa un backend sostituibile (Retro* per default) tramite processo JSON in/out e segnala cosa manca se non installato, senza inventare percorsi. I calcoli sono eseguiti dal pacchetto Python del repository (rdkit), da installare separatamente con pip.

Assistente per gli acquisti in DSH che usa l'API ufficiale della piattaforma aperta Pinduoduo per cercare, confrontare, scegliere e consigliare prodotti online, con prezzi, offerte, tag di servizio, immagini e link promozionali.

Compressione del contesto a fotogrammi bitmap per DeepSeek Harness: la cronologia scartata viene resa in frame PNG con font pixel per modelli con capacità vision.

Widget quota OpenCode GO nella barra laterale, con barre di utilizzo rolling/weekly/monthly e tempo trascorso/rimanente per ciascuna, proxy same-origin, comando /opencode-go e fix runtime x-opencode-session per le richieste chat del gateway GO. Fork di yumusb/dsh-opencode-go-usage.