Plugin

Inietta prompt di sistema per modello in DeepSeek Harness: aggiunge testo alla FINE del prompt dei modelli configurati localmente tramite la route esatta provider/model o la regola provider/* (si accumulano in ordine). Settings elenca provider e modelli per la modifica immediata; le regole persistono in DSH_HOME e valgono per sessioni principali, subagent e workflow figli.

Riavvio graduale + riconnessione automatica del client + continuazione dell'obiettivo tra riavvii per DeepSeek Harness (dsh). Dopo un aggiornamento del plugin, dsh-phoenix riavvia dsh a un confine di inattività sicuro, mantiene connessa la pagina del browser e riprende un obiettivo in esecuzione affinché un'attività possa continuare.

Aggiunge una pagina impostazioni per dichiarare gli sforzi di ragionamento per modello e il supporto vision sulle route del provider pi-ai.

Ricerca di gare e intelligence sulle offerte in DeepSeek Harness con ricerca di progetti proposti, screening tramite regole, revisione umana, più esportazioni Excel/PDF usando il MCP Qichacha autorizzato dall'utente.

Adobe Lightroom Classic come strumenti dsh nativi tramite il server MCP lightroom-py: legge il catalogo, applica impostazioni e preset di sviluppo, esporta JPEG/TIFF/PSD/DNG e scrive valutazioni, etichette, parole chiave e IPTC — 15 strumenti che pilotano Lightroom Classic installato sulla macchina locale, senza round-trip cloud; il pacchetto Python è su PyPI e il plugin Lightroom si installa con un comando.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) come provider e strumenti DSH nativi: riassegna i web_search e web_fetch integrati alla ricerca web Zhipu e alla lettura di pagine Markdown, registra opzionalmente gli strumenti repo github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file e aggiunge una scheda impostazioni con interruttori e un campo credential-ref.

Memoria a lungo termine governata per DeepSeek Harness: registro delle evidenze di sola aggiunta con protezioni di scrittura, affermazioni su 7 livelli di autorevolezza, catene di sostituzione e iniezione pre-passaggio con budget e quote per dominio.

Orchestrazione del flusso di lavoro in stile supervisore su sessioni di primo livello: invio in batch con conferma, flussi di lavoro del team, pilotaggio delle attività in esecuzione, raccolta in attesa inattiva e scoperta live delle rotte dei modelli su 11 strumenti task_* più il comando slash /tasks.

Adapter ACP che pilota DeepSeek Harness da Obsidian Agent Client (e altri client ACP): elenca, riprende, dirama ed elimina sessioni, cambia modello per sessione, mostra un'anteprima con riassunto di una riga, importa sessioni ACP esterne e porta le conversazioni di Obsidian Agent Client nell'archivio nativo delle sessioni dsh. Richiede DSH >= 0.1.5-rc.3.

Visualizzazione RTL dell’ebraico nella GUI web: le righe contenenti ebraico scorrono da destra a sinistra in messaggi, GenUI, schede domanda, composer e campi di input; la navigazione per riga con Cmd+Left/Right rispetta RTL.

Converte localmente immagini, PDF, dati, audio/video e file Office con tool dell'agente e interfaccia drag-and-drop. v1.0.x punta a DSH Desktop 0.2.1-rc.5; alcune conversioni richiedono strumenti esterni.

Flusso verificabile da issue a PR in 11 fasi: analisi, ricerca, comprensione del codice, ipotesi, pianificazione, implementazione, registro patch, test, revisione, classificazione errori e creazione PR. Include 4 verifiche umane, connessioni credenziali GitHub/GitLab/CodeArts, workspace di 5 pagine e pannello assistente AI trascinabile.

Assistente vocale per il web dsh: pronuncia la frase di attivazione (ad es. "小鲸") per attivare la dettatura a mani libere — ciò che dici viene trascritto e digitato automaticamente nella casella della chat. Supporta comandi di modifica vocali (invia, cancella, nuova riga, interrompi lettura) e legge ad alta voce in cinese le risposte dell'assistente. Il riconoscimento vocale gira localmente nel browser via sherpa-onnx WASM, quindi funziona offline senza chiave API.

Chat in abbonamento OpenCode Go per DSH con selezione per modello del protocollo Completions, Responses o Anthropic, scoperta dei modelli, contesto, metadati di visione e pensiero, valori predefiniti di effort e misuratori di utilizzo.

Guardia di disciplina dell'agente per DeepSeek Harness: quattro cancelli applicati al confine dell'harness — interruttore di loop, fusibile del costo dei token, avviso di cambio rotta, approvazione del piano — dove i promemoria a livello di prompt non arrivano, così un agente non può più bruciare una quota settimanale in pochi minuti; chip 🛡 con un clic, soglie ricaricabili a caldo e preset da invisibile-ma-corazzato a solo avviso.

Pannello attività per l’interfaccia web DSH: in un’unica barra laterale mostra sessioni in corso, in attesa di risposta e recenti, agenti figli, avanzamento, modello e livello di ragionamento.

Automatizza i report giornalieri e settimanali per la pubblicità OEM locale su Douyin (autore: Kirin): dopo un unico accesso a Edge raccoglie tre fonti — lead laike, delivery per piano e analisi video — calcola metriche e crea report docx in formato A4. Orari configurabili e notifiche e-mail.

Migliora la visualizzazione delle immagini in DSH con zoom centrato sul puntatore, panoramica, gallerie, download, tastiera e note sulle aree dell’immagine.

Strumenti di ricerca di letteratura accademica e citazioni per DeepSeek Harness: ricerca articoli tramite Crossref e OpenAlex senza chiave API, scoperta di lavori correlati e formattazione citazioni in GB/T 7714, APA e BibTeX.

Mostra inline percorsi e URL di immagini, video e audio dalle conversazioni DSH, con letture locali limitate al workspace e un proxy ComfyUI opzionale.

Conferisce visione ai modelli DeepSeek (solo testo) nei client Claude Code, Codex e Agent Plugins: descrive le immagini tramite qualsiasi endpoint visivo compatibile con OpenAI.

Preset agente che trasforma obiettivi multi-fase in flussi ripristinabili: fasi con arbitro, identità di blocco SHA-256, gate di revisione del terminale firmato HMAC e log di esecuzione event-sourced; include 15 agent tools.

Gestione skill su tre livelli per DeepSeek Harness: un pool di libreria, whitelist di abilitazione per workspace e selezioni per sessione, con pannello impostazioni Web, vista incorporata nella conversazione, browser/editor di file di skill, importazione di zip e cartelle e validazione del caricamento del motore.