Plugin

Publishes and reads QQ Zone posts through SnowLuma's OneBot qzone_* actions (SnowLuma 2.2+ signed in to QQ), and lets the agent understand images with a local vision model (OpenAI-compatible gateway) or Windows OCR.

Whole-disk file search on Windows: ask for files or folders by name, path, extension, size or modified date and get matches from the local voidtools Everything index in milliseconds, with full paths, sizes and modified times. A second card reports whether Everything is reachable and how many items it indexes. Ships the official Everything SDK, so no es.exe or HTTP server is needed; Everything 1.4+ must be installed and running (the plugin can start it).

Controlla Siemens NX 2406 e 2506, oltre a NX 12, da DeepSeek Harness. Include 16 strumenti tipizzati su un NX batch residente e un esecutore che valuta il journal dal log, non dal codice d’uscita (NX può restituire 0 dopo aver nascosto un’eccezione o 0xC0000409 dopo un’esecuzione riuscita), più una sonda che distingue le tre release. Solo Windows; NX 2406 è il riferimento, 2506 è previsto. Servono un’installazione locale di Siemens NX e una licenza disponibile; eseguire una volta `dsh-nx install`. I 16 strumenti MCP restano disattivati finché non si imposta `NX_ENABLE_MCP=1` (il percorso skill funziona senza).

Gateway di conoscenza in sola lettura su un vault Markdown locale, quattro strumenti. `wiki_recall` restituisce la sezione completa, citazioni per pagina, stato del vault e una traccia per la risposta. `wiki_context` offre estratti, verdetto di supporto e lacune esplicite; `wiki_verify` verifica una bozza e segnala affermazioni non supportate, numeri inclusi; `wiki_observe` conta le correzioni. Impostazioni e pannello laterale usano la stessa query del modello, quindi la ricerca manuale coincide con il suo contesto. I tre strumenti (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) richiedono un bridge locale Python 3 con `bridge.python` e `bridge.toolsRoot` contenente `wiki_bridge.py`; altrimenti `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Memoria auto-narrativa in cinque segmenti limitati (800 caratteri, non il contesto completo): nota in prima persona del modello, profilo utente da fatti approvati, dati ambientali separati dall’identità, conclusioni prioritarie e abitudini. Ogni fatto inserito è rintracciabile e revocabile per ID; profilo modificabile a mano, note in righe semplici cancellabili. I fatti sfumano con uso e tempo senza perdere credibilità. Le preferenze sono rilevate come candidate, mai approvate automaticamente; i conflitti restano affiancati. Include ricordi con citazioni, indice incrementale che decodifica solo nuovi frame, livello caldo con puntatore obbligatorio, doctor per i guasti, heartbeat dell’iniezione ed export/import tra computer.

Memoria a lungo termine per dsh con difesa a più livelli. Due livelli: `.dsh-memory/` del progetto e `$DSH_HOME/memory/` dell’utente, ciascuno in JSON modificabile a mano con limiti per voci e tag. Scrittura atomica (temporaneo univoco e rename), storico `history/` limitato e blocchi per livello tra processi con recupero dei blocchi obsoleti. Rifiuta una revisione su disco diversa per evitare aggiornamenti persi. Delimita il testo come dato non attendibile, rimuove delimitatori falsificati in scrittura, verifica i limiti al caricamento e impedisce fughe tramite symlink con MEMORY_STORE_ESCAPE. Senza filtri euristici sui contenuti né conferma, mantiene l’auto-consolidamento senza interfaccia. Installazione: `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`.

Memoria persistente compatibile con Claude Code: all’avvio della sessione l’host inserisce l’indice MEMORY.md e il modello gestisce i file con normali strumenti di lettura, scrittura e modifica. Una pagina delle impostazioni elenca i ricordi salvati. Usa lo stesso formato su disco di Claude Code; la modalità claude condivide esattamente la stessa cartella della memoria.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness: dopo ogni turno estrae preferenze durevoli dell’utente e fatti del progetto, inserisce un riepilogo della memoria nelle sessioni successive e tiene un diario quotidiano delle abitudini. Aggiunge gli strumenti memory_search, memory_save e memory_forget.

Inietta l’ora per sessione e registra in modo persistente gli intervalli di inattività. Comunica all’agente da quanto tempo quella conversazione non ha ricevuto messaggi, cosa che il contesto temporale dell’host (solo l’ultimo messaggio) non può fare.

Organizza le conversazioni dello spazio di lavoro in categorie, con riordino tramite trascinamento, gruppi comprimibili, indicatori di attività e registrazione dello spazio tramite percorso della directory.

Skin Windows XP Luna per la Web UI di DeepSeek Harness: barra laterale blu tipo barra delle applicazioni, barre del titolo Luna, finestre traslucide di conversazioni e plugin con opacità e sfocatura regolabili e pagina impostazioni per importare uno sfondo. Solo modalità chiara; si rimuove quando l’host passa a quella scura.

Aggiunge un indicatore di costo all’estremità destra della riga statistiche del compositore, con il costo stimato del turno corrente e del totale sessione. Al clic apre un pannello a due colonne con spesa input/cache/output per turno e sessione, turni di dialogo, spesa odierna e totale, tasso di hit cache e risparmio della sessione. Segue i prezzi ufficiali DeepSeek, incluse le tariffe di punta (doppie nei feriali 09:00–12:00 e 14:00–18:00 ora di Pechino, esclusi i festivi ufficiali). Ogni messaggio usa la tariffa del momento di liquidazione; prices.json si ricarica senza riavvio.

Schede native di conversazione DSH /side, con trascrizione pulita e contesto ereditato tramite fork Session indipendenti e UI ufficiale della chat, nascoste dall’elenco principale. Con timestamp, uso token, streaming e menu comandi. Estratto da dsh-better-sidebar 0.29.0 (MIT). Non abilitarlo insieme alla voce /side di dsh-better-sidebar: le due voci confliggono, quindi fermane una. Richiede Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5 e dsh-delete-session per confermare la pulizia permanente.

Disegna un bagliore ambientale sul bordo della finestra e una banda luminosa mobile intorno al compositore. Condividono una tabella colori ma hanno interruttori distinti.

Notebook stile JupyterLab per DSH: codice e output affiancati con divisore trascinabile; l’output resta nel viewport mentre scorre una cella lunga. Scorciatoie Jupyter (a/b/dd, m/y, Shift+Enter vs Ctrl+Enter), pulsante forbici per eliminare celle e selettore codice/Markdown. Fork modificato di @beihaizb/dsh-notebook; entrambi registrano gli stessi strumenti nb_*, quindi rimuovi l’originale prima dell’installazione. Il kernel Python scelto richiede ipykernel, jupyter_client e nbformat.

Espone uno strumento di secondo parere: quando l’agente principale è bloccato passa il problema a una sessione indipendente, riceve un piano e prosegue senza svegliare né impersonare l’utente.

Carta di sessione duratura di proprietà dell'utente per DeepSeek Harness, progettata per resistere alla compattazione del contesto.

Potenziamento dei prompt in 4 livelli per la GUI Web dsh: base / standard / professional / system. Il livello system genera sempre un prompt Markdown strutturato con LangGPT; il workbench iterate riscrive una base modificabile in base a un requisito facoltativo.

Decorazione Web3D a forma di sfera energetica per la GUI Web DSH: un nucleo di particelle avvolto da 3 anelli meccanici si restringe e tace quando la sessione è inattiva, mentre pulsa a doppio battito durante un turno. Bagliore UnrealBloom, trascinabile da un angolo, posizione e dimensioni memorizzate. three.js è servito localmente dal plugin, non da CDN.

Esegue il mirroring di un telefono o tablet Android nella barra laterale destra DSH tramite adb, con controllo mouse e tastiera, per tenere video, clip e chat accanto al desktop. L’audio Opus richiede Android 11 o successivo. Solo Windows.

Aggiunge una riga in Impostazioni → Generali con un interruttore che crea o rimuove l'avvio all'accesso Windows dell'app desktop DeepSeek Harness. Registra anche dsh_autostart con le stesse operazioni di stato, attivazione e disattivazione. Per impostazione predefinita usa un solo valore HKCU Run, senza privilegi admin; la modalità collegamento nella cartella di avvio consente ritardo e argomenti opzionali.

Memoria per dsh ispirata ai neuroni: trasforma il buffer in un ippocampo e una ronda notturna classifica i frammenti in gruppi. Ogni turno inserisce un passaggio minimo auto-compattato, l'umore corrente (tramite dsh-feiyu-mood) e solo ricordi filtrati per rilevanza (decadimento secondo l'emivita di Ebbinghaus; i ricordi richiamati si rafforzano come nella ripetizione dilazionata). Limiti rigidi regolano l'archiviazione; il testo originale delle sessioni passate è ricercabile in zstd multi-frame e si possono importare archivi dsh-fish-memory. Il recupero vettoriale è facoltativo (disattivato per impostazione predefinita, con ricerca per parole chiave come fallback). Il pannello 3D offre 4 temi e fa pulsare un segnale dal centro a ogni ricordo richiamato.

Mantiene attiva la sessione fino a una scadenza oraria: un pulsante nel composer sceglie 22:30, +90m o domani 07:00; dopo ogni turno concluso pubblica un messaggio di continuazione e non pubblica dopo la scadenza. Si ferma prima al limite di 400 round, dopo 3 turni falliti consecutivi o 4 round consecutivi senza strumenti; c'è sempre un pulsante di arresto manuale. Nella parte finale passa a formule di chiusura lunghe al massimo metà del tempo residuo, così una sorveglianza breve non è tutta chiusura. Salva gli avvii in modo atomico in $DSH_HOME/nightwatch.json e li riprende dopo il riavvio. Nessun comando slash registrato per impostazione predefinita (enableCommand lo attiva); il messaggio di continuazione ha source.kind cordis-host-runner, non user.

Cerca tutte le sessioni chat DSH e salta direttamente al messaggio corrispondente. Ricerca AND di più parole limitata alla sessione corrente, a tutte le sessioni o a un progetto; i risultati degli strumenti sono ancorati dal call id. Pannello trascinabile con precedente/successivo.