Plugin

Risponde al web_search integrato da un’istanza self-hosted di metaricerca RustXNG. Scarica e avvia il binario quando serve, poi lo arresta dopo un timeout di inattività. Il provider fetch opzionale decodifica anche pagine con charset dichiarato solo in <meta>.

Workbench con assistente IA, controlli pausa/arresto, impostazioni separate del modello in background, attività/risposte, Linky, raccolta mirata di conoscenze, ricerca locale e su 云之家, lettura notizie e strumenti per sviluppatori. Gli embedding facoltativi scaricano un modello. 云之家 richiede CLI/account; le chat web richiedono l’app desktop.

Offre compattazione del contesto entro limiti, riuso dei riepiloghi per sessione, controlli espliciti della memoria e rimozione degli strumenti con preservazione della diagnostica. Adattato a dsh 0.2.1-rc.2, include l’elenco dei preset Web e i metadati dei plugin localizzati.

Skin compatta ASCII/terminale per DeepSeek Harness: 19 palette selezionabili dalla barra di stato, 3 densità UI, barra di stato in stile vim, grafica ascii.rest nelle sessioni vuote e intro retrò con testo del logo personalizzato.

Aggiunge modalità di esecuzione per sessione al composer di DSH. OVERDRIVE attiva Turbo solo nella sessione corrente. Fast e Max cambiano le regole di pianificazione e verifica dell’agente e possono ridurre il reasoning effort della richiesta. Host conserva la modalità effettiva, la latenza per turno, il numero di passaggi, le chiamate agli strumenti e l’eventuale esecuzione di un comando di verifica.

Bridge Windowseat per DeepSeek Harness: un plugin host locale espone un endpoint loopback HTTP/SSE affinché l’estensione laterale Microsoft Edge inclusa legga la pagina corrente, cerchi file locali e comunichi con DSH. L’estensione Edge è nello stesso repository ma va caricata separatamente. Richiede Windows 10/11 ed Edge desktop.

Automatizza Chrome autenticato: schede reali, iframe della stessa origine. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, senza porte; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/target/URL con cookie di accesso; salva in Downloads o cartella di lavoro, segue i reindirizzamenti e conserva il nome server. Iframe di altra origine solo elencati, senza accesso. Pacchetto: host nativo + MV3; al primo caricamento copia/installa e registra native messaging. Senza clonazione, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, senza Developer mode) o copia decompressa in `chrome://extensions`; prima dell’aggiunta, strumenti guidano. Windows: registro Chrome/Edge, named pipe.

Libreria locale DSH: indicizza file e artefatti in un albero di schede ricercabile con anteprime PDF/Office/immagini; ricerca articoli su arXiv/OpenAlex/Crossref e altri, archivia pagine Web in snapshot Markdown, offre una scheda marketplace e passa con un clic alle risorse dei plugin installati (personas, pack meme, asset widget balena). Include 18 strumenti e 22 route host.

Modifica le risposte assistant e le catene di pensiero nelle sessioni DSH affinché il modello veda il testo modificato, in tempo reale tramite message projection oppure su disco.

Preset Agent Team riutilizzabili per DeepSeek Harness. Settings salva Team con nome: un captain con prompt e lista di strumenti consentiti propri, più membri con route provider/model, reasoning effort, prompt e strumenti individuali. Un controllo del composer applica un Team alla Session corrente, installa il prompt del captain e registra spawn_team_member, get_team_preset e update_team_preset.

Ambiente SSH multi-host: salva i server remoti in una libreria, autorizzali per progetto e apri nella barra laterale un terminale interattivo o SFTP a due pannelli. Lo strumento SSHManager esegue comandi e trasferisce file senza esporre le chiavi al modello.

Ottimizzazione intelligente dei token tramite triage Jev System One, riduzione dinamica degli strumenti e instradamento ai subagenti.

Usa gratuitamente i modelli OpenCode Zen in DeepSeek Harness, anonimo per impostazione predefinita con chiave Zen facoltativa. Il catalogo viene letto a runtime dall'elenco ufficiale Zen; le richieste anonime si adattano ai controlli del piano gratuito e sono documentate con misurazioni datate.

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, livelli di ragionamento per modello, ricerca/fetch web, generazione di immagini e un bridge di credenziali in streaming, più i canali in abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e un registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave, il tutto gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Ricerca web multi-motore per agenti di programmazione — un unico core SearchBoost (ricerca fusa, fetch, X) con MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), estensione pi e adattatori bundle per DeepSeek Harness

Eliminazione per singolo messaggio in DSH: rimuove un messaggio utente, uno step di risposta o un'intera risposta dell'assistente dal contesto derivato del modello tramite il contratto ufficiale di surface-replace, e la nasconde dal transcript visibile senza riscrivere il log append-only.

Compattazione del contesto autonoma del modello per DeepSeek Harness. mind_map esamina il contesto agente (seq ID stabili, ruoli, peso token, confini di pulizia e guida clear-mind); clear_mind sostituisce un intervallo scelto della cronologia con un checkpoint scritto dal modello tramite la transazione nativa. Coppie chiamata/risultato diventano tombstone di una riga; un promemoria interviene con contesti lunghi o troppi passaggi per turno.

Combina lo scheletro di codice di Headroom (Apache-2.0) con lo stimatore di TokenPilot (arXiv:2606.17016). Dati pubblicati: Headroom indica il 20% di token in meno per agent di coding e il 60–95% per JSON, a parità di risposte; TokenPilot fino al 60% di costi in meno nelle sessioni lunghe. Sono dati dei progetti citati, non misure o benchmark di questo plugin. In DSH si impostano profilo, soglia Auto Compact e compressione a scheletro. Misura col tokenizer esatto DeepSeek V4 e verifica la stessa revisione; sui modelli non supportati fail-open conserva i risultati originali degli strumenti. Compressione a scheletro durante il turno e riepilogo finale dell’intento nella compressione JSONL ufficiale.

Mouse e tastiera reali per un agente DeepSeek Harness: descrivi a parole cosa cliccare, un modello di visione lo individua, un dispositivo USB HID lo clicca.

Agente browser nel pannello laterale di Chrome per DeepSeek Harness con strumenti per ispezionare pagine, navigare, cliccare, digitare, scorrere e catturare screenshot tramite un bridge locale.

Seconde opinioni su richiesta tramite ask_advisor, con richieste modificabili, approvazione umana per chiamata e consigli testuali da un modello configurato in DSH.

Sciami di IA basati sui ruoli per DeepSeek Harness: un architetto pianifica, costruttori paralleli eseguono, revisori controllano la qualità e un integratore rilascia. Fissaggio dei modelli per ruolo con catene di fallback, loop di revisione, contratti di evidenza, revisioni con approvazione umana, pausa/ripresa consapevole della quota, e un kanban live + diagramma di flusso nella GUI web. 40 test; installazione da GitHub o npm.

Ponte di sessioni per DeepSeek Harness: pilota altre sessioni DSH reali direttamente dal tuo prompt — crea sessioni di primo livello in qualsiasi spazio di lavoro, invia messaggi o intervieni in qualsiasi sessione, attendi le risposte e trasmettile segmento per segmento (catena di pensiero inclusa), riprendi sessioni offline, trova sessioni tra spazi di lavoro, esegui un watchdog in background che monitora e pianifica un'attività principale (sollecita se ristagna, corregge le derive, annulla se si blocca) e archivia sessioni con un solo comando.

Integrazione di ClineBot e ClinePass per DeepSeek Harness: pagina impostazioni dedicata, dashboard della quota in tempo reale, salvataggio delle chiavi nell'interfaccia, selezione di modelli curati e personalizzati e un comando /cline.