Plugin

Registra `im_say`, che invia ogni chiamata come messaggio IM separato tramite il servizio di recapito proattivo dsh-im; una risposta può così arrivare in più fumetti invece che in un blocco. `im_targets` elenca i destinatari, `im_target_add` li crea.

Riporta lo stato delle attività di DeepSeek Harness (fallite, in attesa di risposta, concluse) nella Dynamic Island Atoll di macOS con una spia di stato e tre conteggi.

Ricevute di consegna per sessione per artefatti locali: confronta gli hash file correnti con una base registrata, separa le affermazioni dell’agente dall’accettazione esplicita dell’utente e segnala file modificati o non disponibili. Esporta una ricevuta Markdown tramite tool, slash command o pannello conversazione.

Collega Synthesizer V Studio 2 Pro locale all’agente tramite la propria API di script Lua. Cinque tool per rilevamento, bridge persistente, composizione vocale, modifica delle note e integrazione DAW (VST3/ARA + MIDI). Solo Windows 10/11; richiede Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ con un progetto aperto.

Dettatura archiviata nel repository, non nel log della chat. Tieni premuto il pulsante o importa WAV: `voice-memos/<id>/` contiene `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, timestamp per segmento, blocchi citazione pronti da incollare) e `meta.json`. Il browser ricampiona in 16 kHz mono prima dell’invio. Trascrizione locale tramite `speechToText` Harness con finestre divise dal silenzio oppure worker come `faster-whisper`. Senza motore, archivia comunque la nota con stato e motivo espliciti, senza trascrizione inventata. Scheda conversazione “口述” con click per cercare e copia citazione per segmento, 3 tool (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) e route HTTP. Zero dipendenze runtime, 52 test `node:test`, screenshot reali in docs.

Dimostra che una modifica locale non ha cambiato alcun pixel fuori dalla maschera. Ingresso: PNG originale, generato e maschera; uscita: verdetto grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, heatmap delle differenze, statistiche per canale, bounding box, cambiamenti maggiori, report HTML autonomo e `report.json` con hash file SHA-256, digest canonico dei pixel protetti e proof digest che lega entrambi alla policy. Supporta polarità maschera modifica/blocco, soglia, tolleranza e ignora alpha. PNG tipi colore 0/2/3/4/6, profondità 1–16 bit, cinque filtri e Adam7. Nessuna dipendenza, solo locale: niente chiamate modello, rete o upload.

Controllo desktop Windows per agenti DeepSeek Harness: automazione finestre/UI Automation, OCR Windows locale, lettura diretta del browser tramite Chrome DevTools Protocol (testo DOM, JavaScript, click via selettore), input mouse/tastiera naturale, gestione schede e pannello live. Al primo avvio esamina la macchina e crea la propria configurazione; gestisce in modo degradato le capacità mancanti. Solo Windows 10/11.

Integra il server MCP dell’app desktop pen.dev in una sessione DSH, così il modello può leggere e modificare il documento `.pen` aperto in Pen tramite get_app_state, read_skill, execute, get_style e strumenti browser. Cerca il binario del server nei percorsi d’installazione usuali e aggiunge uno skill pen-dev e un listener che trasforma gli errori di limite del piano pen.dev in un breve avviso bilingue. Non ufficiale, non include binari pen.dev.

Predice ciò che stai per digitare con testo fantasma sul cursore, misurato sul font e sulla riga dell’editor; Tab inserisce, Esc ignora. Una breve chiamata al router modello della sessione usa draft e ultimi turni. Anche con il campo di input vuoto riceve un suggerimento con la voce dell’utente; elimina le ripetizioni dell’assistente. Host: route HTTP solo loopback con sottopercorsi, corpo max 64 KB, cache risultato 2 min e cache miss 20 sec, una chiamata simultanea per sessione. Client: overlay alto 0 su `conversation.input.overlay`, inserimento protetto da CAS `draftRev` e fallback `setDraft`. Salta composizione IME e comandi slash. 16 test `node:test`, nessuna dipendenza runtime, screenshot reali in docs.

Controlla `catalog.json` per mini-programmi WeChat: prezzi attività interi `amountFen`, tutti i template che mostrano i prezzi con `money()`, campi obbligatori, testi duplicati e percorsi immagini. Produce elenco problemi e diff unificato applicabile con `patch -p1`. 29 regole in 5 gruppi. Correzioni automatiche solo per vecchi importi yuan, Fen testuale e percorso assoluto immagine, preservando indentazione, EOL e newline finale; gli altri casi sono segnalati con suggerimento, senza supposizioni. Dry-run predefinito; dopo l’applicazione ricontrolla il file per indicare cosa resta. Un’unica implementazione per tool, pannello e CLI, codici 0/1/2. Nessuna dipendenza runtime, chiamata modello o rete.

Aggiunge sopra il campo di input una console di scrittura con quattro livelli di stile (T1-T4) e cinque di rigore (L1-L5), selezionabili manualmente o automaticamente. Conserva terminologia di progetto e frasi vietate in `.mem/config.md`, con una sezione umana in sola lettura. `whale_polish` riscrive l’espressione senza modificare i fatti.

Libreria di memoria per Workspace con opt-in manuale per ogni chat, regole modificabili, tre modalità di condivisione e oblio continuo. Le schede restano in Markdown leggibile.

Pacchetto indipendente di estensioni e patch per @zaofan/dsh-qqbot (installare prima quel plugin, fissato alla 1.10.39). Aggiunge memoria SQLite a due livelli con richiamo/consolidamento simili all’ippocampo; una persona che continua ad apprendere e trasforma l’influenza delle persone vicine e l’attività su Bilibili/Douyin in autoriflessione quotidiana; protezione dalla deriva; livelli di gruppo; risposte rapide con modello locale e arbitro centrale; outbox TTS; libreria di sticker; e studio video con approvazione per storyboard, controllo qualità dei frame e bozze di post Bilibili da rivedere.

Riepiloghi di personaggi per DeepSeek Harness: raccoglie fonti pubbliche privilegiando moegirl, le distilla in un documento persona riutilizzabile tramite il workflow csp e mantiene una libreria per personaggio con controlli qualità, allegati fonte manuali, snapshot versione e pagina impostazioni.

Rivede le risposte DeepSeek Harness con annotazioni inline, lettura documenti, thread di commenti e revisioni del testo, quindi riporta un riepilogo di lettura nella conversazione principale.

UI DSH monocromatica e rilassante con accenti lavanda, animazioni di avvio e cambio, workspace di pensiero, skill con ambito definito e collegamenti locali opzionali a voce e pet.

Avvisi sessione DSH Web lato host su Linux: riproduce toni tramite il dispositivo audio del server quando un turno termina, fallisce o attende approvazione o risposta. Non serve il browser.

Route provider Kiro (AWS CodeWhisperer/Amazon Q) e reverse proxy OpenAI/Anthropic per DeepSeek Harness. Riutilizza l’accesso Kiro IDE/CLI esistente.

Riscrive i comandi degli strumenti pwsh e bash tramite `rtk rewrite` ed esegue l’equivalente compatto; se rtk manca o non esiste un equivalente, usa il comando originale. Include un downloader `/rtk install` verificato con checksum.

QQbot monitora gruppi QQ scelti tramite OneBot 11 e raggruppa i messaggi al raggiungimento di una soglia numerica. Riassume ogni gruppo con un modello già configurato in DSH e invia il report per gruppo agli amici scelti via messaggio privato QQ. Include filtri per parola chiave e mittente, pagina impostazioni, console Web locale e archivio dei riepiloghi.

Arco riflesso per DS Bot: opera come plugin DSH separato senza modificare ds-bot, raccoglie fatti a livelli economici, li valuta con un modello decisionale locale e risveglia il Bot solo oltre una soglia.

Beta: supervisore di progetto per DeepSeek Harness. Regole permanenti e pannello Web (tre interruttori, modalità di assegnazione) suddividono un obiettivo in dialoghi paralleli tra compagni, verificano le basi ingegneristiche, raccolgono requisiti dei nuovi progetti e proteggono i principianti. Le regole permanenti provengono da un passaggio separato e facoltativo dell’installer del kit repository.

Plugin per riordinare i pensieri. Un interruttore accanto al composer attiva tre fasi — ordinare, criticare, ricercare — ciascuna con una checklist da completare prima di avanzare. Le idee finite si archiviano per genere in Impostazioni → Thoughts Center. Un taccuino flottante conserva intuizioni incomplete e apre una nuova sessione con quella scelta già nel campo di testo.

Permette di vedere come immagine qualsiasi pagina compilata. Risolve un punto del PDF o un’ancora di testo nella riga esatta del sorgente tramite SyncTeX e segnala quando una linea è disegnata da un pacchetto anziché dal corpo (caso in cui la localizzazione ingenua sbaglia). Confronta una pagina con la build precedente, controlla tutte le pagine per individuare lacune introdotte dalla modifica e verifica che le etichette numerate siano ancora in ordine.