Plugin

Manager MCP per DeepSeek Harness Web. Aggiunge in Settings, accanto a Plugins, una pagina che elenca i MCP server realmente mantenuti dal loader tree attivo, con riepilogo configurazione, endpoint e stato live. Li disattiva o ripristina tramite un blocco di marker appaiati nel `cordis.patch.yml` del profilo. Valori env, header e sorgenti `!!js` arrivano alla pagina solo come nomi di chiavi o dot-path.

Controllo modello subagent: Jev classifier etichetta ogni turno e l’hook agent/request riscrive la richiesta verso provider, model e reasoning effort associati. Include selettore per sessione inherit/auto/manual, un prompt per ruolo prima dell’attività e replay offline dei verdetti passati.

Bridge Discord caricato nello stesso Host dell’app desktop o di dsh web, senza processi/profili separati. Chatta con sessioni di qualsiasi workspace da DM/thread e collega quelle aperte sul desktop. Approvazioni degli strumenti e domande del modello sono gestite dal lato che risponde per primo (Discord o web).

Pannello skill DSH Web: mostra schede dalle directory configurate e apre il SKILL.md completo. Il selettore imposta disable-model-invocation e aggiunge/rimuove dal catalogo, così il modello carica solo gli attivi. Riconosce cartelle WorkBuddy expert-team con avatar/tags/quick prompts/members e registra il lead prompt all’attivazione. Directory modificabili nel pannello.

Aggiunge lo strumento agnes_image per i modelli Agnes Image Flash (2.5, 2.1, 2.0), per testo-immagine, immagine-immagine e composizione multi-immagine. Settings gestisce modello attivo, dimensioni e rapporto predefiniti, cartella output, chiave API e cronologia.

Memoria a lungo termine a livelli per DeepSeek Harness, con distillazione automatica del modello, log di sessione cifrati collegati alle fonti e compattazione protetta.

Applica con un clic il modello della sessione corrente a tutte le altre tramite un controllo accanto al selettore del compositore.

Modalità decisionale JEV facoltativa con letture deterministiche del progetto, selezione semantica circoscritta, controlli di autorizzazione nativi e impostazioni credenziali desktop.

Aggiunge OpenCode Go all’elenco modelli DeepSeek Harness, con visualizzazione della quota di abbonamento, scoperta modelli, affinità di sessione e altro.

Pannello token per DeepSeek Harness: una barra sopra il compositore apre totali dei token contabilizzati per la fatturazione, grafici, dettagli per modello/progetto e intervallo date personalizzato, leggendo i log locali di DSH, Codex, Claude Code, Trae e WorkBuddy. Riporta eventi d’uso al portale self-hosted solo se sono configurati sia URL sia app key; senza entrambi non raccoglie nulla. Espone token_usage e ctx.tokenReport e non raccoglie mai il contenuto delle conversazioni.

Anello quota accanto al selettore modelli DSH: legge quote/saldi di OpenCode Go e altri 14 piani di coding, alterna finestre di 5 ore, settimanale e mensile e cambia colore in base all’urgenza.

Utilizzo dell’account DeepSeek Platform nelle impostazioni DSH: heatmap token di 52 settimane, dettaglio per chiave API e modello, saldo aggiornato.

Inietta a ogni turno nel system prompt un indicatore d’uso in tempo reale: token di sessione e spesa stimata, stima del turno successivo e due previsioni per il modello — quale passaggio riempirà la finestra di contesto e quale consumerà il budget. Pannelli /qm, zero configurazione predefinita, tabella prezzi facoltativa e contratto budget summary.json per plugin vicini.

Plugin DeepSeek Harness che mostra nella barra laterale le icone di provider e modello per sessione, aggiornate dal selettore modello del compositore; per le sessioni storiche ripiega sull’ultima richiesta. Le route aggregate mostrano il logo provider con quello modello da 10px nell’angolo.

Ottimizzatore prompt con un clic: riscrive la bozza del compositore con strategia configurabile, modello modificabile, esempi few-shot, modelli fissati e intensità di ragionamento.

Rail di navigazione compatto da 56px per DSH Web UI, con elenco conversazioni separato e controllo per comprimere la sidebar. Nasconde anche i modelli di embedding, rerank e generazione immagini/video dal menu modelli della chat e da `/model`.

Cambia provider e modelli e regola il reasoning effort; ogni modello ricorda il proprio livello.

Livello di rifinitura UI per il client web DSH: superfici menu in vetro satinato, slider reasoning-effort trascinabile al posto della lista radio e navigazione del menu modelli che raggiunge l’elenco con un clic e si chiude con un solo Esc.

Pannello laterale per una classifica settimanale cinese dell’ecosistema DSH curata da persone: 31 progetti monitorati (17 plugin installabili più tool/skills), ordinati per stelle GitHub attuali e variazione settimanale, più un sondaggio di disponibilità dei modelli “gratuiti” con chiamate reali. Gli spazi sponsor sono etichettati e fuori dalla classifica.

Gate deterministico di completamento obiettivi per DSH: grammatica AC contract-first con comandi di verifica nominati e fallibili; il gate ripete ogni controllo da sé (fiducia zero nel modello). I verdetti sono associati a un tree digest, quindi le modifiche ai file invalidano l’esito positivo. tools/pre-execute blocca completamenti falsi in `update_goal`; un contatore blocca dopo due intercettazioni. La gestione delle affermazioni per task consapevole dell’ambito (strict o goal-only) evita deadlock nei loop Agent Teams multi-task.

Memoria tra compattazioni per sessioni lunghe: alla compattazione salva ciò che viene scartato e, alla domanda, inserisce alcuni passaggi pertinenti (o nulla) per aiutare il modello a ricordare le decisioni precedenti.

Seleziona i modelli visibili nel selettore DSH e comprime i gruppi provider nel pannello impostazioni.

Sostituisce il selettore modello del composer con un trigger “model · reasoning level”: slider per tutti i livelli dichiarati dal modello, tre modalità selezionabili (selettore nativo DSH, barra di particelle sfumate, traccia di carica energetica) e compilazione con un clic per provider dei modelli che non dichiarano livelli di reasoning.

Stima i costi di sessioni e turni usando i prezzi dei modelli in USD o CNY, sincronizzati da models.dev, OpenRouter o DeepInfra.