Plugin

Provider web-fetch Playwright/CDP per lo strumento integrato web_fetch: renderizza le pagine in un browser reale, le ripulisce dal rumore (Readability + DOMPurify) e restituisce Markdown.

Consultazione agente-collega peer-to-peer per DSH: chiedi a uno o più peer configurati, accoda domande asincrone, scopri peer tramite schede amico firmate e rivedi le richieste in entrata nella Web UI.

Una suite di competenze di modellazione matematica con gate per DeepSeek Harness: una pipeline in cinque fasi con gate di fase, pattern di scrittura per articoli premiati, analisi di sensibilità, diagnosi statistica e un preset per concorsi.

Texas Hold'em no-limit a sei giocatori per la GUI web di dsh. Un umano gioca contro cinque agenti LLM che vedono solo le proprie carte. Aggiunge una scheda dedicata più una mini-finestra trascinabile sopra l'area della conversazione, sessioni per browser con protezione CSRF, rilanci proporzionati al piatto, tre riacquisti prima dell'eliminazione e showdown rivelati con animazioni di distribuzione delle carte del board.

Pannello operativo DSH Web self-hosted per riavvio e aggiornamento sicuri, diagnostica dello stato, statistiche di utilizzo dei modelli e ricerca della quota dei provider, backup e gestione sessioni, notifiche attività, controlli skill, routing del modello per subagent e manutenzione dei permessi Linux.

Skill di analisi e screening azionario A-share: quotazioni in tempo reale, punteggi di timing tecnico, segnali di acquisto/vendita e una watchlist gestita.

Memoria Markdown tra sessioni con LLM-Wiki/SOUL.md. Per default viene iniettata dopo il primo messaggio solo nella sessione attiva. remember/recall/consolidate/forget, skill, migrazione pack/unpack e ricordi personali in inattività. Budget per file evita indice troncato; last_access permette decadimento. Salute in sola lettura: dimensione/freschezza/lint. Indice via summary:, grafo pagine/tag trascinabile con zoom, filtri tag/type/salience/hot/stale, suggerimenti di link, checkup con azioni prioritarie. Skill su richiesta riduce payload iniziale ~23%. Icona propria e feedback al repo. Richiede formato DSH v4, DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+; fonte messaggi plugin:memory.

Instrada in modo automatico e intelligente ogni task delegato al modello configurato migliore usando alias, tag di capacità e guida d’uso, mantenendo il lavoro di routine veloce ed economico mentre invia quello complesso a specialisti più forti. Configura il tuo team di modelli nella Web UI o con setup guidato, esegui specialisti in parallelo con unione affidabile dei risultati e vedi il modello scelto a colpo d’occhio nelle viste degli subagent e inline nell’albero Tasks di Better Sidebar.

Mostra i risultati read_image in DSH Web e Desktop: anteprime complete, gallerie raggruppate, scacchiera di trasparenza, zoom da tastiera/touch e caricamento autorizzato per sessione. Verificato con DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2.

Incorpora la piattaforma social-agent AIsChat nella Web UI DSH come scheda sidebar nativa — pannello contatti, chat in tempo reale tramite proxy HTTP/WS same-origin e rendering Markdown/LaTeX. Il plugin è solo il front end; fa da proxy a un backend AIsChat che esegui tu stesso (predefinito http://127.0.0.1:5228, dallo stesso repository).

Barra laterale ad albero file Git-first per la GUI web DSH: guide di indentazione in stile VS Code, decorazioni git M/A/U/D/R, anteprima delle differenze HEAD vs worktree, anteprima dei media e trascina per riferimento (file/cartelle/codice selezionato con numeri di riga) — plugin puro.

Server MCP di dati finanziari A-share cinesi per l'harness: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/K-line/finanziari/calendario/dati speciali/annunci/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (lato risultato -72,2% misurato) e un lake di dati di mercato offline di 10 anni; BYOK.

Preset agente in modalità apprendimento: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Modello predefinito configurabile per le deleghe ai subagenti tramite settings.yaml, con strategie a modello singolo e multi-modello a rotazione o casuali.

Skin mercato azionario + plugin ticker in tempo reale per DSH Web GUI: popup candlestick (K-line) con periodi giornalieri/settimanali/mensili, watchlist con ricerca fuzzy pinyin, tracker P&L del portafoglio, indicatori di sessione di trading, supporto per A-share/HK/US/crypto/forex.

Badge del saldo account DeepSeek in tempo reale nel footer della barra laterale con animazione a rullo odometro, supporto multi-valuta, grafico dell'andamento del saldo, statistiche di utilizzo per chiave con backfill storico e auto-controllo della versione su GitHub.

⭐ Caricamenti drag-and-drop di qualsiasi file o intere cartelle, ovunque nella finestra; sicuro in remoto — i byte vanno direttamente nell'area di lavoro della sessione sul server, quindi un DSH distribuito su una macchina remota funziona esattamente come localhost.

drawio basato su IA: quattro strumenti agente (convalida, rendering in SVG/PNG, modifica, modello) più una lavagna live nella barra laterale — anteprima mxfile-in-SVG senza dipendenze, editor diagrams.net integrato con ponte di salvataggio, e apertura automatica quando l'agente disegna.

Memoria persistente local-first per DeepSeek Harness: iniezione di hot memory pre-step limitata, richiamo a freddo BM25 esatto e a bigrammi cinesi, sei strumenti agent, scritture con lease-lock approvato tramite approvazione con ricevute di recupero, e candidati di governance e revisione della traiettoria in sola lettura.

Sveglia l'agente principale dopo ogni riavvio DSH così il lavoro interrotto riprende automaticamente — aggiunge uno strumento di riavvio e un canary opzionale che valida il boot e interrompe con un alert prima di un riavvio problematico.

Bundle per il calcolo della carta dei Quattro Pilastri del Destino (BaZi) e dello Zi Wei Dou Shu per DeepSeek Harness.

Trasforma la programmazione in un RPG: turni completati, chiamate agli strumenti e todo completati guadagnano XP, con oltre 27 badge di obiettivi, livelli, titoli e stagioni. Punteggio guidato dagli eventi con un motore a funzioni pure — il lavoro stesso è il gioco.

Centro estensioni DSH all-in-one nelle Impostazioni: gestisci skill, server MCP e plugin, un Plugin Market (elenco curato + ricerca GitHub, installazione con un clic via npm) e un blocco Add-ons per installare, disabilitare, disinstallare e aggiornare insieme le funzionalità complementari.

Modifica le istruzioni globali a livello di host (~/.dsh/AGENTS.md) da una pagina dedicata di personalizzazione nelle Impostazioni: si applicano a ogni sessione su questa macchina.