Plugin

Adattatore di canale Feishu (famiglia di plugin dsh-im, sperimentale): connessione persistente WebSocket senza rete pubblica + pulsanti della scheda di approvazione. Richiede credenziali reali di un'app Feishu proprietaria; non testato in CI.

Plugin DeepSeek Harness: importa modelli con capacità da un elenco /v1/models compatibile con OpenAI (estensioni di capacità del gateway) e modifica le capacità per modello (pensiero, visione) nella pagina delle impostazioni.

Studio di pixel art stile Aseprite: l'IA disegna sprite tratto per tratto con selezioni, livelli, frame di animazione, gradienti, simmetria e livelli di riferimento, ogni passo reso dal vivo come frame di terminale ANSI.

Animaletto desktop viola e bianco che si aggancia al bordo dello schermo e mostra in tempo reale temperature di CPU, RAM, GPU e NVMe con informazioni hardware.

Gestore di plugin nel web per DeepSeek Harness: elenco plugin categorizzato, bundle predefiniti con cambio con un clic, importazione/esportazione e rollback automatico in caso di errore, e marketplace dei plugin con installazione con un clic.

Centro competenze nella GUI web di DSH: sfoglia le competenze caricate raggruppate per origine (system / project / user / custom / runtime), con creazione, attivazione/disattivazione ed eliminazione (sposta in .trash).

Riutilizza gli hook dichiarati nelle configurazioni di Claude Code, Codex e opencode su dsh, eseguendo handler shell, webhook, oracle e proxy senza dipendenze a runtime.

Guardia con priorità alle evidenze: avvisa l'agente quando afferma successo senza un record di esecuzione dello strumento corrispondente nel contesto recente.

Compilatore di plugin con un registro di blueprint (scaffold → validate → deploy) esposto come servizio runtime, tre strumenti per modelli e una pagina impostazioni della galleria di blueprint.

Unifica ogni punto di estensibilità DSH dietro un unico DSL dichiarativo: un servizio runtime `fabric`, strumenti `fabric_extend`/`fabric_inspect` e una pagina impostazioni del grafo delle capacità.

Pagina Skill Manager nel pannello impostazioni DSH: esplora skill di sistema / utente / workspace / predefinite, espandi una skill per visualizzarne l'albero dei file, visualizza e modifica file, importa skill da uno zip ed esportale o eliminale (le skill di sistema sono in sola lettura).

Controller remoto nativo Discord per DeepSeek Harness: gestisce sessioni persistenti di agenti di coding da DM, canali guild con menzioni richieste e thread, con slash command, aggiornamenti di avanzamento, approvazioni, domande strutturate e allegati di immagini e testo.

Gateway di messaggistica unificato per DeepSeek Harness: 27 piattaforme di messaggistica (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu e altre) in un solo plugin, con autorizzazione tramite scansione QR, spazi di lavoro per piattaforma, comandi slash e una finestra di configurazione web.

Spegne automaticamente Windows al termine delle task di DeepSeek Harness: un pulsante flottante di armamento e un banner di conto alla rovescia annullabile (shutdown /a), senza dipendenze a runtime.

Esamina il codice locale e GitHub/npm prima dello sviluppo per trovare implementazioni riutilizzabili, valuta riuso contro riscrittura e verifica il coupling dell’architettura.

Prompt minimo x capacità PTC web: persona di una riga, SDK run_code, subagenti, Ralph, ricerca/fetch web e Windows Git Bash; lo strumento di flusso generico resta nascosto.

Loop di orchestrazione per task lunghi: Codex pianifica, valuta e revisiona, DeepSeek esegue e Kimi integra (accettazione visiva, riassunto, verifica incrociata).

Linter per fughe di chain-of-thought: CLI senza dipendenze che individua residui di sessioni IA in documenti e commenti (citazioni di design obsolete, punto di vista del PR, narrazione delle modifiche, coreografia di review), fornendo il skill di correzione cot-trim come bundle installabile.

Ponte per gli allegati immagine nella chat con uno strumento view_image per qualsiasi VLM compatibile OpenAI (Ollama locale o cloud): le immagini incollate/trascinate diventano marcatori di percorso view_image prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo.

Rotta del provider di visione che trascrive le immagini allegate in testo tramite un modello configurabile (oltre 15 fornitori compatibili con OpenAI e Anthropic) mentre DeepSeek continua a rispondere.

Bridge vision per route DeepSeek solo testo che analizza immagini allegate e locali tramite endpoint configurabili OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, lasciando native le route abilitate alle immagini.

Riutilizza la modalità visione integrata di DeepSeek web per i modelli solo testo: lo strumento deepseek_vision pilota l'automazione browser locale deepseek-vision-cli (aiuto all'accesso manuale, deep-think attivo, chiusura automatica del browser) e restituisce descrizioni delle immagini come testo.

Toolkit vision per DeepSeek solo testo: strumento `vision` invocabile dal modello, adapter wrapper per deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualsiasi VLM compatibile OpenAI / Gemini / canali locali Ollama, memoria delle evidenze con reidratazione da compattazione, cache dell’hash dei contenuti e un pannello client bilingue.

Strumento `vision` invocabile dal modello per DeepSeek Harness: descrive e fa OCR dei file immagine chiamando direttamente la free Zhipu GLM vision API (catena di fallback glm-4v-flash), senza CLI esterno.