Plugin

Tool sviluppo plugin: marca i file letti dalla shell, sincronizza codice nel profilo, mock backend, anteprima frontend, verifica caricamento, avvia test isolato, esegue shortcut shell nominati ed elenca gli strumenti.

Notifiche per priorità: main-line avvisa subito di completamento/errore; le conclusioni side-line si possono raggruppare; domande/permessi avvisano all’arrivo. Più marker main-line; senza marker, balanced mode considera main-line tutte le sessioni.

Tre compagni chibi inclusi, nuvolette e lieve rimbalzo ricordano pause, acqua, sessioni lunghe e ore tarde. Nella pagina senza download; la finestra macOS opzionale richiede un helper Electron scaricato a parte.

Avvisa con voce e browser a fine turno, richiesta input o errore; può inviare lo stesso riepilogo come card a un webhook bot Feishu.

Converte la cronologia git reale in due bozze di changelog cinese (breve per utenti, estesa per sviluppatori). Ogni voce include SHA e stato verified/unverified basato su prove; i subject dei commit non si traducono.

Per impostazione predefinita, un’attività di team non si chiude senza verifica indipendente superata con commit uguale a HEAD del worktree. Aggiunge board DAG e impostazioni.

Mantiene attiva una sessione DeepSeek Harness non presidiata quando nessuno risponde a ask_user_question: gestisce le opzioni e non modifica le risposte umane. Dopo un intervallo configurabile (120 s predefiniti), invia l’opzione marcata (Recommended)/（推荐） oppure il fallback primo/ultimo configurato. Le revisioni del piano restano a una persona, salvo abilitazione esplicita.

OCR di PDF scansiti e composti solo da immagini in Markdown. Poiché un libro richiede circa un’ora, ogni pagina ha un checkpoint per riprendere dopo un’interruzione; un log mostra l’avanzamento e il rapporto qualità segnala pagine vuote e righe a bassa affidabilità. Richiede Python 3.10+ e `pip install -r requirements`; al primo avvio scarica il modello OCR.

Fornisce agli agent il contratto di authoring dei plugin DSH (Cordis) e il processo di invio al mercato dsh, dal bundle manifest e entry module fino alla pull request.

Fork delle skills ufficiali Microsoft per agent di coding IA .NET/C#, distribuito anche come plugin DeepSeek Harness. Copre sviluppo, test, diagnostica, migrazione e integrazione IA.

Estrae sottotitoli di piattaforma/AI da Bilibili oppure usa come fallback sottotitoli esterni/incorporati, ASR o OCR e genera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT o JSON con timestamp, allineamento bilingue e rapporto qualità. Richiede Python 3.10+. I sottotitoli piattaforma/AI richiedono il cookie SESSDATA di Bilibili; OCR/ASR/PDF richiedono ffmpeg, faster-whisper e LibreOffice o reportlab.

Knowledge base e conversione DocChain: ricerca per nome file, contenuto e metadata; ricerca per doc_id/nome e lettura; elenco topic; upload in blocco; conversione in Markdown; ricerca per somiglianza immagini e descrizioni per documento in sidecar Markdown; deep research. Ogni funzione script è anche un tool DSH nativo in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Le impostazioni gestiscono più ambienti con indirizzo/credenziali propri, passaggio con un clic e topic preselezionati per ambiente. Servono URL del servizio docchain e API key, tranne doc2markdown. Le descrizioni immagini richiedono anche un endpoint multimodale compatibile OpenAI (modello gateway interno predefinito, configurabile).

Salva le conversazioni esplicitamente accettate come note di studio Markdown strutturate, con cartelle per argomento e indice aggiornato.

Gestisce un blog GitHub Pages da un pannello DSH: sfoglia gli articoli Markdown per tag, li modifica in un editor diviso con modulo front matter e pubblica le modifiche in un unico commit tramite GitHub REST API.

Scrive, verifica e pubblica un libro Quarto in cinese: capitoli in nove passaggi, controlli di struttura/link/figure, tema coerente e accettazione del rendering. Si carica solo nei repository con `type: book`; richiede Quarto CLI e Python 3.

Note di riunione per dsh: una riunione per conversazione, trascritta e separata per interlocutore sul dispositivo, con punti, assegnazioni, note scritte a mano, revisioni e punteggi mensili nello stesso pannello. Esporta SRT/Markdown/Word e crea uno zip portatile importabile da un altro dsh. Le assegnazioni confermate vengono inviate con un clic a DingTalk/WeCom secondo le impostazioni del bot. I modelli di riconoscimento sono sostituibili e un modello locale più forte si può importare da file; il riconoscimento cloud è disattivato per impostazione predefinita e non invia richieste prima del consenso. Word richiede Python e python-docx; al primo avvio scarica un modello da 28 o 77 MB.

Cerca opere di pubblico dominio in Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive e Standard Ebooks per titolo, autore, personaggio o trama ricordata a metà, oppure importa EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown e ascolta nella barra laterale. Supporta voci neurali Microsoft Edge, Kokoro offline o voci del dispositivo; salva la posizione, consente note vocali collegate al passaggio appena ascoltato e dialogo sul libro con il modello DSH.

Usa Decodo Web Data API come provider fetch dello strumento integrato web_fetch: restituisce Markdown per impostazione predefinita, fissa fetchProvider su decodo e applica un limite fetch configurabile per processo. Richiede una API key Decodo; web_search resta invariato.

Registra un tool `valuation_service` che legge un workpaper tree JSON 01/02/04 e restituisce uno schema unificato: sei gruppi di indici, indici previsionali, campi input DCF con indicatori espliciti di valori mancanti, PS/PE comparabili e IRR. È deterministico e locale: WACC, crescita, capex, D&A e capitale circolante mancanti restano vuoti, senza stime; le differenze tra ipotesi sono segnalate per la revisione.

Registra un tool `context_extract` per DeepSeek Harness. Comprimi documenti grezzi lunghi (report finanziari, contratti, libri contabili) in Markdown strutturato denso più JSON con metriche chiave, tabelle, clausole numerate, entità e avvisi di verifica, così i passaggi successivi non rileggono l’originale. Rileva e tratta separatamente bilanci, contratti legali e registri aziendali; verifica bilancio e cassa e segnala le discrepanze senza correggerle di nascosto. Solo lettura, non modifica mai il file sorgente. Richiede Python con openpyxl e python-docx.

Richiede Python 3.12+; Xiaohongshu richiede backend xiaohongshu-mcp e accesso QR (ffmpeg/OCR facoltativi). Legge in batch note Xiaohongshu e articoli account pubblici WeChat: testo, OCR locale delle immagini, testo dei frame video, esempi di commenti, output JSON/Markdown strutturato e URL originale per risultato. Sola lettura: non pubblica, non mette like, non segue né commenta.

Strumenti Genspark per DeepSeek Harness tramite @genspark/cli: ricerca/crawl web, generazione immagini/video/audio, analisi media, ricerca X/Instagram/Reddit e elenco modelli. 17 strumenti tipizzati e 18 comandi /genspark-*. Richiede @genspark/cli installato e autenticato (gsk login) oppure GSK_API_KEY.

Toolkit di ricerca IA per DSH: radar release, benchmark e report community per modello da 13 leaderboard strutturate e discussioni cinese/inglese, più radar notizie su 46 feed e 22 account X ufficiali. Registra quattro strumenti e tre skill; report Markdown con indice.

Trasforma una richiesta di apprendimento e materiali locali in un corso IA strutturato con scaletta, lezioni, diagrammi e avanzamento, salvato localmente.