Plugin

Notifiche per priorità: main-line avvisa subito di completamento/errore; le conclusioni side-line si possono raggruppare; domande/permessi avvisano all’arrivo. Più marker main-line; senza marker, balanced mode considera main-line tutte le sessioni.

Segnali vocali DSH per Windows: frase a fine turno normale, altra se serve una decisione (domanda, approvazione piano o permesso), saluto per orario all’avvio. Il fumetto in basso a sinistra silenzia/riattiva tutti ed emette il proprio chime al cambio. Voce neurale Microsoft Edge; salta turni interrotti/in errore, subagent e round ancora guidati da goal. Cache in DSH home, riproduzione locale e SAPI desktop offline.

Digest IA quotidiano via email: raccoglie dieci fonti, tra cui OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Hugging Face, arXiv e Hacker News, raggruppa duplicati, valuta con codice e LLM e invia i tre migliori in quattro parti (fatti, importanza, impatto, domande aperte). Quattro tool conversazionali e pannello per anteprima, invio e orario.

Tre compagni chibi inclusi, nuvolette e lieve rimbalzo ricordano pause, acqua, sessioni lunghe e ore tarde. Nella pagina senza download; la finestra macOS opzionale richiede un helper Electron scaricato a parte.

Aggiunge fork/delete a ogni workspace e /fork-worktree. fork crea un git worktree e lo registra; delete usa git worktree remove, riconferma prima di scartare modifiche non committate e rimuove la registrazione.

Preset Project Development Mode e bacheca di sviluppo in chat per DeepSeek Harness: la conversazione lead chiarisce i requisiti e delega all’Agent Team; una bacheca flottante segue ogni richiesta di modifica nelle fasi di assegnazione, esecuzione, test e accettazione, con 7 strumenti dedicati.

Traccia per dispositivo le installazioni riuscite dei plugin DSH, unisce i registri tra dispositivi tramite un account Baidu Netdisk autorizzato dall’utente e supporta reinstallazioni batch con verifica preliminare.

Include la skill kb-curator, che mantiene una knowledge base locale a tre livelli e rifiuta di indicizzare contenuti non approvati dall’utente. Il recupero L2 richiede l’installazione separata di @kenz1117/dsh-engram; il motore funziona solo su Windows.

Legge e scrive documenti cloud WPS 365 (smart documents e .docx/.xlsx/.pptx) tramite wps365-cli installato localmente, verificando i conflitti prima della scrittura. Richiede un account aziendale WPS 365.

Knowledge base e conversione DocChain: ricerca per nome file, contenuto e metadata; ricerca per doc_id/nome e lettura; elenco topic; upload in blocco; conversione in Markdown; ricerca per somiglianza immagini e descrizioni per documento in sidecar Markdown; deep research. Ogni funzione script è anche un tool DSH nativo in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Le impostazioni gestiscono più ambienti con indirizzo/credenziali propri, passaggio con un clic e topic preselezionati per ambiente. Servono URL del servizio docchain e API key, tranne doc2markdown. Le descrizioni immagini richiedono anche un endpoint multimodale compatibile OpenAI (modello gateway interno predefinito, configurabile).

Revisione dei testi destinati alle persone. Gli strumenti write/edit richiedono il flag human_facing; il plugin controlla in background il testo secondo regole PROSE.md a livelli, prepara annotazioni, le confronta con il file intero e le integra tramite /humanize, /humanize-loop o post-compaction mentre la sessione principale continua a lavorare. /humanize-review elabora su richiesta file tracciati da git.

Registra due tool per DeepSeek Harness. `doc_ocr` converte PDF scansiti e immagini in testo per pagina, tabelle finanziarie con verifica del bilancio e corrispondenze di clausole contrattuali tramite RapidOCR locale o Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` trasforma una directory di file grezzi in una knowledge base Obsidian con pipeline a sette fasi, routing backend e salto incrementale basato su sha256. I numeri che non tornano vengono segnalati, non inventati. L’engine locale richiede Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM richiede ZHIPU_API_KEY.

Solo Windows x64; preview 0.5.4 compatibile con DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Due tool con ambito limitato (dragon_browser/dragon_desktop) controllano browser visibile via DOM/CDP e app Windows via UI Automation. Ambiti di lettura/controllo per origin ed executable, passaggi batch, arresto d’emergenza con Esc fisico e log con dati sensibili oscurati. Se un’altra finestra prende il primo piano, interrompe l’azione per non digitare nel posto sbagliato. Include launcher Edge/Chrome e client CDP propri; non richiede altri plugin browser né Electron. Non è un sandbox del sistema operativo: login, finestre admin e desktop sicuri restano sotto il controllo dell’utente.

Aggiunge il preset Agent visible-browser (persona e tools per navigare, compilare moduli, cliccare e acquisire screenshot con Playwright MCP) e un blocco che rifiuta ogni chiamata browser negli altri preset finché l’utente non approva la Session con browser_access incluso. Il bundle monta il provider Playwright MCP. La pagina impostazioni Plugins e il tool browser_source passano a runtime tra Microsoft Edge (predefinito), Chromium incluso in Playwright ed endpoint CDP. Richiede la riga condivisa di registrazione browser-use nel profilo (un provider per processo).

Browser integrato con Chromium reale e visibile che l’agent può aprire, cliccare, digitare e scorrere; mantiene lo stato della pagina tra le chiamate.

Installa la skill codex-cua per usare Codex computer use da DeepSeek Harness: controlla Chrome e app macOS native tramite il runtime incluso nell’app desktop ChatGPT/Codex. Include un client di sessione persistente e un controllo autonomo doctor. Richiede app ChatGPT/Codex con estensione Chrome, Python 3.9+ e macOS.

Combina tools, skills e server MCP in insiemi commutabili per sessione, riducendo su richiesta l’insieme di strumenti residenti e il system prompt.

Richiede Claude Code installato e autenticato su questa macchina. Delega attività di programmazione all’agent Claude Code locale tramite Claude Agent SDK, segnala i file modificati, consente il ripristino con un solo comando e aggiunge l’opzione Claude Mode al composer.

Attiva o disattiva il server rea-mcp dall’intestazione sessione della DSH Web UI o dallo strumento agent rea_mcp_toggle. Con REA spento, i 170 schemi degli strumenti mcp__rea__* non vengono più inviati a ogni richiesta (il payload tools scende da circa 722 KB a circa 95 KB) e il processo figlio REA termina. La scelta è salvata per profilo e ripristinata all’avvio tramite un’espressione disabled a livello di riga.

Trasforma un salvataggio Minecraft Java in una copertina o animazione Blender. Cerca terreno pianeggiante nei file regione .mca, esporta il terreno in OBJ e avvia Blender headless con materiali MCprep, rig personaggio BPS e illuminazione a tre punti. Dopo ogni render, OpenCV controlla orientamento, contatto col suolo, esposizione, illuminazione e composizione; se un controllo fallisce, ripete il render con parametri corretti. Richiede Blender 4.2 LTS o successivo e Python 3.10+ con opencv-python e numpy; al primo avvio il comando incluso prepara gli asset Minecraft.

Backup completi cifrati e suddivisi di un’installazione DSH: config, sessions, plugins, workspaces e memoria Hindsight in volumi AES-256-GCM, sbloccabili con passphrase, recovery code o slot DPAPI di questa macchina. Ogni pacchetto include un restorer autonomo. Rotazione GFS (ultimo, giornaliero, settimanale, mensile), limite di dimensione totale, cestino e destinazioni di rete/WebDAV. Nessuna dipendenza esterna: solo built-in Node.js, senza 7z, openssl o rclone.

Fork di fourzkw/dsh-drawai che mantiene canvas .drawio modificabile e due strumenti Agent, aggiungendo un secondo engine di vettorizzazione al tracer: clustering gerarchico dei colori, fitting spline Bezier e precisione per canale. Tre livelli selezionabili per disegno; PSNR misurato ~18, 38, 46 dB sullo stesso frame 1920x1080 (upstream ~26 dB). Parallelismo worker da cap 4 a metà dei core logici. Il tracer originale resta default e adatto ai video interi; il nuovo produce file centinaia di volte più grandi.

Genera motion graphics da una sessione DSH con engine Miran Fann tramite MCP, con pagina impostazioni e skill di motion design. Richiede installazione separata (npx miran-fann setup) e login.

Controllo della toolchain FPGA Gowin (高云) 1.9 per dsh con 15 strumenti: ambiente/licenza, audit .gprj/.cst sulla piedinatura reale GW1N, sintesi e place-and-route batch gw_sh, report PnR, scansione/flash JTAG con programmer_cli, Tcl gw_sh arbitrario e acquisizione GAO. Include skill gowin-fpga e tre note di campo. JS puro, zero dipendenze runtime.