Plugin

Valvola di sicurezza pre-esecuzione per DSH: intercetta ogni chiamata bash/pwsh tramite `tools/pre-execute`, applica prima regole statiche offline e poi chiede al modello System One di TypeSafe Jev se il comando cancellerà/sovrascriverà dati reali in modo irreversibile. Esiti: allow/revise/block/escalate; revise invia al modello una riscrittura più sicura, escalate offre un token umano monouso. Credito esaurito o API key mancante produce un errore esplicito, mai silenzioso. Se manca la chiave, la richiede nella conversazione con `guard key set` e la legge da stdin. Ogni verdetto viene aggiunto a un audit log condiviso; testi zh-CN/en.

Plugin di memoria leggero e senza dipendenze per DeepSeek Harness: archivio in file Markdown, iniezione del catalogo L0 e cinque strumenti utilizzabili dal modello.

Chat di gruppo di modelli DSH: pannello con più ruoli, ciascuno associato a provider/modello diversi e con cronologia condivisa. Attivabile o disattivabile in Settings.

Lo strumento `compact_agents`, richiamabile dal modello, forza la compattazione del contesto in tutte le sessioni attive (principale, subagent ordinari e membri AgentTeams). Le destinazioni occupate vanno in coda e vengono compattate a fine turno; riporta nodi nascosti e token stimati per destinazione. Un modulo Web configura soglie di attivazione/conservazione, budget di output della fase controllata, continuazione automatica e pre-compattazione a fine turno, evitando risposte bloccate in attesa del riassunto.

Registra il canale cloud Xunfei Loomy come provider compatibile OpenAI in dsh-router, aggiungendo elenco modelli e chat completions in streaming.

Evidenzia automaticamente punti chiave, definizioni, avvisi e domande nelle risposte completate dell’assistente usando una chiamata separata al modello.

Configura profili di intestazioni HTTP selezionabili per ciascun modello.

Pannello statistiche token per DeepSeek Harness: tendenze d’uso, suddivisione per modello e heatmap dell’attività, con SVG scritto a mano e senza librerie di grafici.

Banca di inglese per bambini. DSH 0.2+ (verificati 0.2.0-rc.1/rc.2 anche con shell desktop; funziona anche su 0.1.7–0.2.x). v1.10 legge schede/test con voce Windows integrata offline, senza rete o chiamate modello; audio prerenderizzato. v1.11: seleziona fino a 50 parole in gruppi da 10 con contatore; trasforma errori in ripasso vocale/PDF stampabile; aggiunge cinese agli esempi. Rileva evidenziature/segni rossi nelle foto dei libri, traduce e salva in SQLite locale con conteggio; appunti, foto e dettatura condividono la banca. Ordina per frequenza; 3 risposte consecutive = imparata. Esporta schede HTML/PDF/Word e test a 4 opzioni. In DSH 0.1.5 mancano le impostazioni: usa `dsh-word-vault@1.0.2`.

Osservabilità di fatturazione e uso agenti per dsh Web: registra scansionando direttamente i log sessione con zstd, timestamp per evento e doppia deduplicazione watermark + `lastSeq`. Profili tariffari multi-account per provider/modello, badge live per finestra che legge l’ID sessione tramite React fiber, dashboard glassmorphism con sparkline a 14 giorni, avvisi budget, saldo relay e libreria prezzi ufficiale da 332 modelli.

Slider del reasoning effort per DeepSeek Harness: bundle web client che inserisce un controllo per sessione quando il modello selezionato dichiara livelli di reasoning. Funziona con qualsiasi provider che li supporti

Universal Palette in vetro traslucido e denso per DeepSeek Harness Web: riunisce Commands, Models, Sessions e Conversation Hits con ranking deterministico e interoperabilità verificata tramite contratti pubblici.

Richiama lezioni registrate in progetti precedenti: se il lavoro corrente corrisponde a una, il modello locale decide se inserire una breve nota prima del passaggio successivo. Richiede un modello Ollama locale (predefinito `qwen3.5:9b`) e lo store `dsh-mnemon` con CLI `mnemon`; senza, osserva e registra soltanto, senza inserire note.

Plugin dsh per cambiare interattivamente profili di modello nominati (modello predefinito, think level, modelli per subagent) tramite il flusso ask-user dell’Host. Un’unica implementazione per TUI e Web; errore rapido e chiaro in headless.

Preset del catalogo modelli Alibaba Bailian (DashScope) e adattatore automatico per DeepSeek Harness: livelli di reasoning effort, budget di thinking, finestre di contesto, adattamento automatico delle route Bailian esistenti e limite di contesto configurabile.

Riproduce l’“hmm” di un villico di Minecraft vanilla ogni volta che il modello canticchia nel ragionamento.

Plugin DeepSeek Harness che instrada automaticamente le richieste con immagini a `deepseek-v4-flash-vision-exp`, per poi ripiegare sul modello originale.

Kanban agent-first per la GUI Web DeepSeek Harness, modellato sulla bacheca codeg-plus: quattro colonne (todo / inProgress / attention / done), accettazione solo umana, assegnazioni legate al workspace, commenti e board live via SSE.

Plugin dsh esterno al tree: i token GitLab, GitHub, Gitee, Gitea e Bitbucket restano fuori dal contesto modello e sono cifrati AES-256-GCM in un file del plugin. Il modello chiama gli strumenti API forge su richiesta; la pagina Web gestisce siti e token.

Mantiene visibili tra i turni le liste di attività incompiute. DSH azzera la proiezione all’inizio del turno e attende che il modello riscriva tutta la lista: se interrotto, il piano resta nel log ma scompare dall’UI. `todo_write` è di sola scrittura. Un listener session/event ricorda l’ultima lista per sessione e la riaggiunge a `turn/start` se resta lavoro aperto. Nessun fork di tool-todo né waterfall: la proiezione non è sostituibile per mismatch di `stateVersion`, quindi aggiunge l’evento consumato dal fold. Solo liste incompiute, massimo un evento per inizio turno, fail-open. Verificato con A/B controllato su sessioni reali e la vera definizione della proiezione. Zero dipendenze.

Plugin vocale MiniMax globale per DeepSeek Harness: riconoscimento (`asr-1.0`) e sintesi (`speech-2.8-hd`), strumento di trascrizione, annuncio vocale a fine attività, conversazione hands-free in tempo reale e 303 voci selezionabili.

Un solo strumento MCP invece di tutti gli schemi: broker di capacità lazy che riduce del 94,4% il contesto residente degli strumenti, secondo la misurazione indicata. Cerca, ispeziona, abilita e chiama server MCP e Skill su richiesta.

FreeDSH: routing multimodello con priorità alle opzioni gratuite, aggiornamenti sicuri del core e supporto pt-BR/Windows per DeepSeek Harness. Bundle DSH installabile con `dsh plugin add`. Progetto non ufficiale.

Gestore canali modello: raggruppa candidati provider/modello nella route virtuale `roundrobin/<group>` con failover, retry, timeout e cooldown. Le impostazioni modificano provider/gruppi ed eseguono test di velocità e richieste reali per modello. Il pannello di sette giorni aggrega latenza, errori e token upstream (input, output, cache, reasoning).