Plugin

Migliora Markdown nella chat web DSH sopra il renderer host, senza sostituirlo. I blocchi di codice diventano schede con etichetta linguaggio e pulsanti a icona per a capo/copia; codice lungo, tabelle e Mermaid si comprimono. I fence Mermaid alternano diagramma SVG e codice; visualizzatore a schermo intero con zoom rotella, trascinamento, adattamento con doppio clic ed export SVG/PNG. Tabelle con intestazione fissa e copia CSV/Markdown. Impostazioni: palette, dimensione del font, vista predefinita e tre soglie di compressione.

Voce naturale per dsh harness: lettura TTS neurale tramite proxy server e strumenti vocali agent via endpoint compatibili OpenAI; input vocale nativo del browser o Whisper. Include una sezione di impostazioni Voice.

Prompt di sistema Cursor ricostruito tramite reverse engineering da Cursor.app, esposto come preset agente `cursor` selezionabile in DeepSeek Harness.

Capacità Work pet: pet fluttuante le cui azioni rispecchiano la Session corrente, con aspetto sostituibile da altri plugin.

Registra file/cartelle creati, modificati, eliminati, rinominati o spostati dall’agente IA; li mostra in pannello mobile con conteggio non letti e salva log JSONL per workspace.

Tab Git nella barra destra DSH Web UI per il repo sessione: selezione branch locali/remoti con ahead/behind, file staged/unstaged/untracked/conflicted, commit/fetch/pull/push con upstream automatico. Modello predefinito crea messaggio Conventional Commits dal diff staged o un semplice chore se non disponibile. Mostra `git log --graph` con colori per branch e diff evidenziato per parola.

Pannello nativo di tavola rotonda con product manager, ingegnere e utente critico: due round di discussione, domande di approfondimento, voti, nuovi tentativi di risposta e riepiloghi.

L’app DSH diventa anche un pet desktop: sveglialo con la voce, parla e dai ordini a voce. Raggiungi DeepSeek Harness sul tuo computer via LAN, dominio personale o relay e parla con la balena nel progetto per affidarle attività. Puoi viaggiare senza portatile.

Pannello 护航 nell’intestazione sessione attiva/disattiva il watchdog locale dsh-guard e mostra scansione, stato del guard e ultimo controllo. Il watchdog Python si distribuisce separatamente e si trova tramite DSH_GUARD_ROOT. Percorso Windows predefinito D:\AI\Projects\dsh-guard; impostare la variabile per un’altra cartella.

Backup/ripristino pianificato e cifrato del profilo DSH (plugin, impostazioni, skill, UI e connettori MCP/API key opzionali) su storage S3 compatibile, WebDAV o cartella locale.

Enter-plan-mode espone `dsh_enter_plan_mode_enter_plan_mode` per attivare il piano nella sessione corrente con `exit_plan_mode` integrato per revisione.

Autopilota Bilibili con Ollama locale: video entro quota tema, sottotitoli/commenti/keyframe, decisione e pubblicazione commento attraverso cinque livelli di sicurezza. Avvio dsh-schedule; disabilitato non registra tool di scrittura. v1.1 verifica permesso prima di ogni invio, pubblica atomicamente, mette in pausa errori rischio e ricontrolla stile persona. Richiede Python 3.10+ e requirements.txt.

Scheda terminale in sola lettura nell’intestazione: aggrega output bash, processi in background e sessioni terminal persistenti della sessione corrente, dei subagenti e dei colleghi Agent Team. Include filtri per tipo e ambito sessione, ricerca comando/output, chiusura automatica, scroll-follow e finestra massimizzata. Bash in primo piano mostra solo l’output finale. Richiede DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 o successivo (0.2.x).

Board delle sessioni nella barra laterale sinistra: mostra il lavoro corrente, le attività e l’avanzamento di ogni chat, con mappa di calore riepilogativa ricercabile e ritorno alla sessione con un clic.

Archivio personaggi local-first nella barra laterale DSH: intervista l’utente su una persona e registra le risposte in schede Markdown, importa schede SillyTavern, scrive romanzi capitolo per capitolo e fa roleplay con scheda e world book. Ogni contenuto aggiunto a una scheda deve essere citabile da materiali scritti dall’utente.

Pannello XEChat agganciabile con WebSocket persistente: Markdown con immagini/emoji, server #showServer/#login, membri online e overlay panico; lato/larghezza/visibilità in localStorage.

Plugin DeepSeek Harness per gestire team R&D software composti da agent: processi standardizzati, gestione documentale, sviluppo software e operation/manutenzione, per creare facilmente il team e completare lo sviluppo in modo efficiente.

Pet anime desktop a forma di ragazzo-balena in abito da maid per la Web GUI di DeepSeek Harness: quattro espressioni per il turno (thinking/success/failure), trascinamento libero con posizione memorizzata e clic per cambiare. Una statuina in basso a destra mostra token usati e latenza di pensiero per turno con una propria bolla saldo. Include sfondo chat, composer liquid-glass e persona che ti chiama 主人 con particelle “喵~”. Un solo interruttore nelle impostazioni disattiva l’intero aspetto.

Sostituisce il selettore di modelli del composer DSH con uno ricercabile e raggruppato per provider.

Pet chibi balena-cameriera per DeepSeek Harness: mangia riso bianco durante la generazione, vive nella finestra DSH o sul desktop macOS/Windows e si tuffa a caccia di tesori tra i turni. Su Windows l’overlay desktop viene compilato all’installazione e saltato se manca swiftc o .NET SDK; in tal caso il pet resta nella finestra DSH.

Hub di messaggi per DeepSeek Harness. I collector di stato del sistema, meteo, posta IMAP ed eventi di mercato alimentano regole di gravità configurabili: critical sveglia, warn raggruppa e info viene solo registrato; gli eventi rimanenti arrivano all’agent. I collector girano nel processo, senza daemon separati che possano morire in silenzio. Il collector meteo è attivo per impostazione predefinita e invia il tuo IP a ip-api.com via HTTP non cifrato, salvo configurazione di una città.

Ricorda all’agente principale di una sessione DSH lunga di riferire i progressi a intervalli configurabili, con backoff esponenziale, rilevamento di blocco, scheda Progress per sessione e azione manuale «sollecita ora».

Traduce PDF con BabelDOC tramite un endpoint compatibile con OpenAI mantenendo il layout originale, e restituisce sia un PDF bilingue sia uno con la sola traduzione. Richiede la configurazione iniziale del runtime e una chiave API compatibile con OpenAI.

Aggiunge una scheda di anteprima viewport mobile nella barra laterale destra: nove dimensioni predefinite per telefoni, tablet e laptop, oltre a larghezza/altezza personalizzate. Copia l’URL con un clic e lo inserisce nel composer tramite il pulsante @ o il comando /url.