Plugin

Trasforma l'agente DeepSeek Harness in qualsiasi personaggio: un interruttore globale cosplay, schede ruolo SillyTavern v2 con import/export JSON, un toggle stile di pensiero neutrale/di ruolo, e creazione di schede in linguaggio naturale tramite una skill integrata.

Canale IM Feishu/Lark per agenti DeepSeek Harness con messaggi nativi del processo di thinking, card di approvazione, card live di obiettivi e todo, linee di fan-out del workflow, ricerca testuale della sessione e notifiche di chiusura di job in background e subagent. L’accesso è limitato per design allo scope di visibilità dell’app Feishu: chiunque l’app ammetta può guidare l’agente e rispondere alle sue approvazioni, a meno che non siano compilate le allowlist opzionali per mittente, gruppo e approvatore.

Coordina la pianificazione Codex e la revisione indipendente mentre la sessione DSH originale implementa e testa le modifiche.

Scansiona oltre 20 agenti AI su questa macchina (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) e sincronizza, gestisce e aggiunge con un clic i loro server MCP e skill in DSH — globale o per workspace.

Auto-cattura senza LLM e indice simbolico \[ENGRAM\] con divulgazione progressiva, un protocollo task/evidence in stile ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) e telemetria d’uso per workspace con un benchmark di richiamo offline (npm run eval).

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.

Plugin Context Assembler per DeepSeek Harness: assemblaggio del contesto a blocchi di argomenti, splitting degli argomenti a pressione d'acqua, tracciatura/riscrittura strumenti, iniezione di richiamo della realtà e pianificazione del passaggio.

Pannello strumenti sviluppatore per la web UI DSH: file browser con anteprima, modifica e menzioni file solo per percorso; terminali multi-tab con comandi rapidi; pannello Git con commit, push, pull e cambio branch; e gestione job in background. UI portata da pi-web-ui.

Aggiunge alberi di categorie per Workspace alla barra laterale web, con categorie annidate, assegnazione delle sessioni tramite drag-and-drop, creazione di sessioni nell'ambito della categoria ed eliminazione di categorie che archivia le sessioni contenute.

Input in stile terminale per il compositore web DSH: cronologia dei prompt con Su/Giù (ricerca per prefisso + Ctrl+R), barra strumenti di selezione (copia/cita), incolla con clic destro e indice della chat attivabile.

Primitive multi-tenant per DeepSeek Harness (DSH): identità del tenant, proprietà della sessione immutabile, autorizzazione con chiusura in caso di errore e contratto di archivio proprietà sostituibile.

Bundle DeepSeek Harness che collega il server MCP @forgeax/game, le sue ForgeaX Skills integrate e una guardia dell'area di lavoro in un profilo DSH.

Aggiunge allegati drag-and-drop di file e cartelle alla Web UI, con schede del composer, cronologia persistente e percorsi basati sul workspace.

Login amministratore Caddy forward_auth per DeepSeek Harness Web, con password Argon2id, sessioni revocabili, UI bilingue, e un'azione di sign-out nativa nella sidebar.

Oltre 100 skill di dati social media multi-piattaforma, più 40 strumenti MCP nativi che coprono API di dati, ricerca AI e generazione AI — tutti installabili con un comando.

Un port snello di Headroom: comprime l'output degli strumenti, taglia fino al 20% del contesto, senza influire sulla cache del contesto del modello o sulle prestazioni dell'agente.

Anteprima tecnica della memoria a grafo locale per DSH e Codex: ricorda le evidenze globali del proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive i record USER e ASSISTANT separatamente e preserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Routing proxy per modello per le richieste LLM: i modelli selezionati passano attraverso un proxy (Clash ecc.) mentre il resto resta diretto, con retry automatico su errori di trasporto, 429 e 5xx, configurato live dalla pagina impostazioni.

Integrazione di Wallpaper Engine per la GUI web di dsh: scansiona la libreria WE locale (Steam workshop 431960 + progetti locali) e usa i suoi wallpaper come sfondo della pagina — immagini/video/web renderizzati nativamente, wallpaper di scena come anteprime statiche ammorbidite — con un pannello di progettazione wallpaper (opacità, ambito, sfocatura, vignettatura, fps, parallasse, carosello, collegamento al tema) e strumenti agente wallpaper_scan/list/set/config.

Badge del saldo account DeepSeek in tempo reale nel footer della barra laterale con animazione a rullo odometro, supporto multi-valuta, grafico dell'andamento del saldo, statistiche di utilizzo per chiave con backfill storico e auto-controllo della versione su GitHub.

Abilitazione per Skill e MCP per singolo workspace in DeepSeek Harness: controlla quali skill e quali server MCP caricano le nuove sessioni, per progetto.

Un anello luminoso d'atmosfera stile marquee attorno al bordo della Web UI di DSH che reagisce allo stato della sessione: verde mentre l'agente lavora, rosa al termine e giallo quando serve attenzione; colori, larghezza dell'anello, velocità di rotazione e frequenza di lampeggio sono configurabili dal pannello impostazioni.

Sostituisce la scheda traiettoria della GUI Web con una narrazione round per round facile per i nuovi utenti, etichette degli strumenti in linguaggio semplice, filtri per categoria e ricerca fuzzy.

Agente di scrittura in collaborazione approfondita per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, sintesi progetto-report (report di laboratorio / introduzione prodotto / sondaggio / README), 41 strumenti MCP e UI web di selezione-miglioramento con anteprima file in-app.