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Mostra nel composer DeepSeek Harness token bozza ponderati CJK, costo sessione alle tariffe ufficiali di punta/inattività, occupazione del contesto e costo equivalente con l’altro modello più caro. Solo client-side, senza parte host né accesso alle credenziali.

Costo token in tempo reale per chat, subagenti e intero albero di sessione. Snapshot `models.dev` incluso con 7 provider e 139 modelli tariffati; aggiunge i costi di lettura/scrittura cache se pubblicati e usa la tabella ufficiale DeepSeek di punta/fuori punta. Mostra il prezzo di ogni risposta conclusa e calcola dai log le chat chiuse. Un ledger JSONL append-only nel progetto registra le spese per intervallo e conserva la tariffa applicata allora. Include piani entro un limite di spesa, scenari per scegliere i modelli utili, documenti in inglese/cinese/russo e avviso per spese senza unità assegnata.

Mostra la tariffa DeepSeek di punta/fuori punta, il conto alla rovescia al cambio successivo e il costo stimato della sessione accanto al selettore di modelli.

Modalità sopravvivenza: tutte le sessioni condividono sazietà/salute; ogni passaggio del modello consuma sazietà e la fame blocca gli strumenti finché non si trova cibo. Include un minigioco MC per raccoglierlo.

Framework di pacchetti linguistici che riscrive le risposte del modello: A usa una riscrittura LLM indipendente; B inserisce il recupero terminologico FTS5 in tale riscrittura; C applica dizionario locale e regole regex; composite esegue una pipeline come B→A→C. Include marketplace GitHub, installer ZIP con controlli su percorso, dimensioni e tipo file e conferma obbligatoria dell’avviso sui rischi.

Mostra badge tariffari di punta/fuori punta in ogni riga del selettore modelli e nella barra strumenti del compositore. La valutazione usa fuso orario e pianificazione propri di ciascun provider; il catalogo live viene servito dall’Host tramite route isolata.

Pannello di gestione server MCP in Settings: aggiunta, modifica, attivazione/disattivazione ed eliminazione di server negli ambiti utente e workspace, con modifica tramite modulo o JSON; gli strumenti MCP rilevati vengono registrati automaticamente come strumenti nativi di conversazione.

Pannello di lettura immersivo e in sola lettura per DSH: il modello invia Markdown preformattato a una scheda nativa della barra laterale destra tramite `reading_pad_send`; offre tre temi a bassa luce blu e tipografia con misura di 30em. Consente anche di sfogliare i capitoli del manoscritto in sola lettura.

Cinque strumenti Web UI in un plugin: selettore a due pulsanti provider/model con controllo del reasoning level; comprimi/espandi tutti i gruppi workspace nella barra laterale; scheda dei file modificati dalla sessione (richiede kernel 0.1.2-alpha.1+ e non compare nei kernel precedenti); badge workspace accanto al titolo e pagina Settings per attivare le funzioni.

Migliora la revisione dei piani in DeepSeek Harness Web: rispondi in linea alla scheda di revisione per far modificare il piano al modello e visualizza, confronta, modifica e archivia tutte le versioni in un overlay a schermo intero.

Registro token verificabile per DeepSeek Harness: aggrega totali resistenti ai riavvii dai log persistenti delle sessioni, ricalcola gli stessi valori dai log grezzi e confronta le differenze. Converte l’uso in costo per spazio, sessione, modello o fornitore, esportabile in CSV o JSON.

Testo-immagine per DeepSeek Harness: strumento modello `draw_image`, pulsante 生图 nella barra di input con popup per il prompt (generazione asincrona, griglia di 4 risultati, scarica/conserva/elimina), route immagini `/imgdraw` e cronologia salvata. Backend: DashScope wan2.7-image.

Terminali SSH, trasferimento file SFTP e modifica del testo in DeepSeek Harness, con diagnosi dei problemi del server tramite modelli Host.

Legge ad alta voce le risposte AI mentre arrivano e pronuncia frasi di attesa mentre il modello elabora. Include Edge TTS e supporta qualsiasi motore cloud compatibile con OpenAI.

Sezione Settings per l’uso dei token: totali di input, output, lettura/scrittura cache, ragionamento e chiamate; dettaglio per modello, giorno, mese e progetto, più grafico giornaliero degli ultimi 30 giorni. La cronologia viene ricostruita una volta in un worker thread e poi mantenuta aggiornata dagli eventi di sessione in tempo reale.

Instradamento automatico per livello del modello per DeepSeek Harness: ogni istruzione utente produce una sola scelta del livello; le richieste complesse sono pianificate sul livello potente e realizzate su quello economico, mentre quelle semplici restano su quest’ultimo, con guardia deterministica e fallback di escalation TTL.

Identità OIDC basata su standard, associazione di chiavi API aziendali, branding dichiarativo e integrazione di modelli compatibili con OpenAI per DeepSeek Harness.

Plugin per DeepSeek Harness Web: consente di selezionare la modalità di input (text/image) per ogni modello nella pagina impostazioni Models per provider `pi-ai` di terze parti.

Plugin di resilienza Daruma per DeepSeek Harness: rileva errori nelle richieste al modello e passa a un altro canale per mantenere attive le attività lunghe.

L’indicatore del saldo segue il provider del modello attivo: letture ufficiali per DeepSeek, Qwen Token Plan e Aliyun BSS, più endpoint Moonshot e OpenRouter con chiavi non ancora verificate.

Aggiunge un pannello Canvas e otto strumenti modello per creare, applicare patch, versionare ed esportare artefatti HTML, Markdown, Mermaid, SVG e React.

Consulta più modelli esperti in una scheda gruppo chat CRT retrò: una chiamata ask_advisors avvia un approfondimento automatico (domanda approfondita del driver, relay degli advisor, sintesi), con streaming SSE, 26 preset provider, quota giornaliera configurabile, stop/ripresa e tool call facoltative degli advisor.

Quadrante costi di punta/fuori punta per la GUI Web DSH: token di sessione tariffati alle tariffe ufficiali DeepSeek, lancetta colorata per modello e countdown di cambio, anello saldo con avviso basso, ridimensionamento trascinando e modalità ridotta a spia di stato.

Plugin leggero che aggiunge statistiche sui token di ragionamento del modello al Dock inferiore.