Plugin

Pet desktop di Cristiano Ronaldo per DeepSeek Harness (Portogallo n. 7). Le animazioni seguono lo stato dell’agente e celebrano la fine turno con «SIU» e audio dell’host. La finestra nativa Windows senza bordi e sempre in primo piano resta attiva dopo la chiusura del browser. Scala proporzionalmente (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 converte video (sfondo verde o normale) in animazioni con chroma key e segmentazione del movimento; i PNG già estratti non richiedono decoder video e l’audio si ritaglia per azione. Galleria DPSL-1.0: pubblicazione e installazione con un clic. v2.3 supporta DSH 0.2 desktop clients; se manca il shell service dell’host, PowerShell riproduce il suono finale. Clic singolo: animazione configurabile (`interactions.clickAnim`).

Plugin di persona e memoria per DSH Desktop. Estrae personaggi da chat, romanzi, sceneggiature o schede; gestisce memorie a lungo termine e temporanee, apprende correzioni di stile e risposte approvate, rileva fughe di persona dopo il cambio, visualizza i ricordi e importa/esporta schede. Le istruzioni per i task sono ridotte a una disciplina fissa e leggera, senza piani, registri o promemoria dinamici.

Plugin di temi con passaggio chiaro/scuro, 34 temi predefiniti e possibilità di creare, condividere e importare temi personalizzati.

Ricerca approfondita come modalità agente: un unico ciclo revisionato che pianifica, ricerca in round paralleli adattivi guidati dai gap che i ricercatori stessi dichiarano, sintetizza un rapporto citato e poi lo rivede in modo avversariale, invece di uno script che il modello riscrive a ogni chiamata. Le domande che il budget dei round non ha mai raggiunto vengono nominate nel rapporto anziché scartate.

Anteprima tecnica della memoria a grafo locale per DSH e Codex: ricorda le evidenze globali del proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive i record USER e ASSISTANT separatamente e preserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Integrazione di Wallpaper Engine per la GUI web di dsh: scansiona la libreria WE locale (Steam workshop 431960 + progetti locali) e usa i suoi wallpaper come sfondo della pagina — immagini/video/web renderizzati nativamente, wallpaper di scena come anteprime statiche ammorbidite — con un pannello di progettazione wallpaper (opacità, ambito, sfocatura, vignettatura, fps, parallasse, carosello, collegamento al tema) e strumenti agente wallpaper_scan/list/set/config.

Memoria a grafo locale in anteprima tecnica per DSH e Codex: richiama le prove a livello di proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive separatamente i record USER e ASSISTANT e conserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Archivio tra sessioni: workbench, timeline piegata, discendenza dei subagents, ricerca full-text, riepiloghi rule+LLM, export ZIP e tracciamento live. La pagina sessione include turn rail, pannello destro agganciato (modalità live, fissato alla sessione originale al cambio), rinomina sincronizzata, riepilogo finale e chip di stato persistente (idle / active / tool-wait / stalled). In dsh v0.1.2+ si fonde con TurnNavigatorRail: info chip vettoriali per duration, tool calls, errors e thinking, più distribuzione lazy dei tool nella preview. Il clic destro apre il workbench; la barra piano-key è attiva per default, delega i turn non caricati all’auto-load ufficiale e la rail ufficiale può essere nascosta del tutto. Dialogo impostazioni con 10 parametri.

Sistema di profili subagent configurabile: un unico strumento subagent con parametro di profilo, con impostazioni nella Web UI, avanzamento in tempo reale e albero dei subagent.

Uno skin dai colori "balena blu" in stile DeepSeek Chat. Le modalità chiara e scura seguono l'aspetto integrato.

Registra il server MCP minas-webdav come singola voce stdio e offre 14 strumenti per un NAS Xiaomi Smart Storage (MINAS) senza montarlo: list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete e capability probe. Il pacchetto Python sottostante va installato separatamente con pipx.

Inserisce a ogni turno un prefisso di selezione delle skill scelto dal modello JEV locale del workspace jev-decision-kit, così l’agente carica solo quelle skill senza sfogliare il catalogo. Richiede un workspace jev-decision-kit configurato separatamente (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); senza di esso non inserisce nulla.

Preset per orchestrare più agenti: un agente guida assegna subagenti da un elenco di ruoli integrato, usa pool separati per i canali di lettura e scrittura e associa un modello a ogni ruolo; raccoglie i report su una bacheca condivisa. Aggiunge gli strumenti go_work/continue/need_help/forward, un pannello ad albero e una pagina impostazioni.

Preset per scrivere web novel in DeepSeek Harness. L’agente principale fa da caporedattore e delega scaletta, stesura, revisione, gestione della lore e ricerca a cinque assistenti in sette fasi. Il romanzo è conservato in una directory novel/ strutturata con Markdown/YAML (schede dei personaggi, macchina a stati dei presagi, cronologia e memoria narrativa), con pannello creativo nella barra laterale e sei comandi CLI senza dipendenze.

Plugin Braid per DeepSeek Harness: grafi di agenti in background, cicli limitati, aggiornamenti in tempo reale e avanzamento dell’esecuzione.

API di runtime degli script compatibile con Tavern Helper (JS-Slash-Runner) per DSH (reimplementazione propria, senza codice upstream).

Chat nativa affiancata accanto alla conversazione principale: una sessione DSH indipendente e archiviata con UI nativa completa, recupero del contesto del genitore su richiesta, citazione della selezione e ciclo di vita conserva-o-elimina.

Splash di avvio per DeepSeek Harness: un avatar animato con aurora, polvere di stelle, parallasse del puntatore e un ingresso a composizione di moduli, più la stessa immagine come sfondo della UI principale; entrambe le immagini si possono cambiare da una pagina impostazioni che mostra l'animazione in anteprima dal vivo.

Mascotte dell'utilizzo del piano per la web GUI di DSH: un personaggio fluttuante con animazione scheletrica riporta la quota in un fumetto, abbinandosi automaticamente al provider configurato (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) per mostrare una percentuale del piano o il saldo di un conto, con fallback sulle statistiche locali dei token quando l'API del provider non è disponibile; trascinabile, scalabile con la rotella (90-260px), suoni di clic sintetizzati, rotte solo in loopback.

Preset di orchestrazione multi-agent per DeepSeek Harness. Il chief orchestrator non implementa mai: smista ogni richiesta, affida il piano a un PM expert e delega l’implementazione a specialisti tramite un roster unificato (strumenti di elenco e convocazione). Coordina il lavoro parallelo con un taskboard DAG delle dipendenze, usa un message bus basato su file e richiede una review indipendente prima della consegna. Include 11 esperti principali. Team aggiuntivi (Agency agents EN/ZH, classic collections) si scaricano con un clic in Settings tramite due canali, GitHub/CDN, con verifica sha256. Pubblicato su npm come dsh-expert-orchestrator; richiede DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Banco di lavoro di programmazione per DSH: pannelli dello spazio di lavoro agganciabili, barra laterale dei progetti raggruppata, gruppi di schede editor divise con sospensione/ripresa, anteprima file e viste diff — costruito su sviluppo parallelo con git worktree e primitive di collaborazione tra sessioni.

Plugin di gestione del comportamento per DeepSeek Harness: sezione del prompt per la disciplina delle tool-call, convergenza del parallelismo innescata dai fallimenti (pool scende a 1, si ripristina automaticamente), intervento dell'utente dopo fallimenti consecutivi. Completa dsh-token-optimizer; funziona in autonomia.

Compagno personaggio trascinabile per il profilo Web di DeepSeek Harness, con sei livelli visivi ed espressivi, quattro modalità attività, chat della sessione corrente, riepiloghi pubblici del ragionamento e sintesi vocale del browser.