Plugin

Recupera fatti e immagini casuali sui gatti da API pubbliche per agenti IA.

Pannello uso sessione: statistiche di token e richieste per giorno/ora/minuto, heatmap attività, sostituzione delle info sessione nella barra inferiore con costi per turno e stima in base a tariffe per fasce orarie e più condizioni. Reimplementato ed esteso da HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel.

Una dashboard di orchestrazione in stile RTS in cui i comandi sostituiscono le chat: un agente comandante residente scompone ogni ordine in brief di attività con criteri di accettazione, truppe di subagente tipizzate (recon/engineer/medic/scribe) li eseguono in workspace isolati, e ogni sessione è indicizzata dall'ordine che l'ha avviata.

Inietta nel system prompt la distribuzione WSL, la mappatura dei percorsi Linux, le avvertenze su CRLF e git in /mnt/c, e NODE_USE_ENV_PROXY.

Pannello locale di pianificazione a lungo termine: pulsante testuale «日程» nella barra superiore, viste calendario mensile di oggi/settimana/cronologia con statistiche, spunte di completamento con cronologia giornaliera, collegamenti pianificazione↔conversazione con salto al clic, attività ricorrenti (giornaliere/settimanali), riporto automatico opzionale delle attività una tantum non completate e strumenti dell'agente dailytask_*.

Modalità Bot per DeepSeek Harness: un roster di bot nominati con avatar, personaggi e chat per bot, ciascuno supportato da una sessione subagent duratura e continuabile che mantiene la memoria tra i turni.

Un compagno in pixel che vive nell'area chat: schiude da un uovo in uno di tre sprite o in uno personalizzato disegnato dall'LLM da una descrizione testuale, salta da solo sopra i fumetti dei messaggi, è controllabile con WASD, chiacchiera in character tramite i modelli che hai già configurato e porta un sistema di allevamento (umore/energia/salute, livelli, negozio) alimentato dal consumo reale di token.

Gateway di messaggistica unificato per DeepSeek Harness: 27 piattaforme IM (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu e altre) in un plugin, con QR scan-to-authorize, workspace per piattaforma, comandi slash e una finestra di setup web.

Interroga file di log locali con espressioni temporali in linguaggio naturale cinese (ad es. "ieri pomeriggio", "3 ore fa") — intervallo temporale preciso, righe corrispondenti, statistiche di livello ERROR/WARN/INFO, completamente offline.

Mostra statistiche dei token, heatmap giornaliere e settimanali, insight sull’attività e classifiche dei modelli dai log delle sessioni DSH; salva localmente gli aggregati.

Telemetria a runtime a zero intervento per DSH: ogni sessione scrive automaticamente task, livello del modello, strumenti, errori, durata e stato in un diario leggibile con una sezione statistiche (puro osservatore — nessuno strumento, nessuna chiamata LLM, nessuna iniezione)

Mostra il saldo DeepSeek e la spesa giornaliera stimata, unisce i record JSONL delle vision-call esterne e aggiunge una dashboard per sessione con statistiche del modello, TTFT, tasso di cache, log delle chiamate, stime dei costi, filtri ed esportazione CSV.

Plugin per DeepSeek Harness (DSH): costo della conversazione in tempo reale e saldo dell'account DeepSeek nella riga statistiche del composer — RMB nella UI cinese, USD nella UI inglese.

Hub QQ per DeepSeek Harness: chat privati e di gruppo tramite OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), memoria e instradamento persona per chat, supporto visivo che descrive immagini ai modelli solo testuali, parsing di link multipiattaforma (video grandi come file di gruppo, gallerie di immagini in linea o in messaggi inoltrati uniti) e pannello web per modelli, personaggi e impostazioni. Deriva da aureth-labs/dsh-aurabot-qq; non installarli entrambi.

Memoria da compagno di ruolo per DeepSeek Harness: documenti persona modificabili per conversazione (peso 1–100 per voce, affinamento graduale dell’IA guidato dalla storia), affinità e legame per interlocutore nelle chat di gruppo, ricordi attivi con vettori valutati dall’IA, tabella di nove emozioni aggiornata a ogni turno, registro di autoevoluzione AI, ricerca nelle trascrizioni delle ultime 48 ore, compressione delle conversazioni in stile compagno e base di conoscenza locale archiviata per data con impacchettamento automatico per turni o token. Una pagina integrazioni elenca plugin selezionati e scarica i relativi GitHub Releases.

Provider deepseek-web senza browser che controlla chat.deepseek.com: pool account (rotazione, cooldown, failover automatico), login nel pannello (browser oppure email + password con MFA) e statistiche uso token.

Hub di utilizzo DSH per progetto: token, tempo e costo per progetto, swimlane di mezz’ora, heatmap attività di 26 settimane e avvisi saldo provider. L’uso non prezzabile viene segnalato anziché stimato.

Accesso remoto Android e chat di gruppo multi-agente per DSH, basati su ds-harness-remote e DeepSeek-Bot.

Bridge per WeChat personale e WeCom (企业微信): pairing QR, una conversazione DSH per chat, trasferimento bidirezionale di testo/immagini/video/documenti/archivi. Il bridge risponde a /help, /status, /new, /stop, /friends senza turno modello. Opzione solo 1:1 (gruppi ignorati in silenzio e conteggiati). Approvazione remota rispondendo 1 o 2. Robot WeCom bidirezionale su connessione persistente, senza URL pubblico, anche per immagini/file/video.

Pannello uso nell’hero della sessione vuota: sessioni, messaggi, token totali, giorni attivi, ora di punta, model preferito e heatmap dei contributi. Periodo: sempre, 30 o 7 giorni.

Tavolo no-limit Texas Hold’em da 8 posti (1 umano, 7 LLM in persona di fondatori IA). Ogni bot usa il modello host selezionato o la propria euristica; il prompt contiene solo le sue hole cards. A fine mano rivela le carte del vincitore. LAN disattivata per default, gioco locale invariato: installazioni in rete entrano con codice a 6 cifre e UDP discovery, occupano a caso un posto bot e lo restituiscono all’uscita o dopo 20 s di silenzio. Il codice non viaggia e ogni snapshot è per posto: nessuno, nemmeno l’host, vede carte altrui. Fork MIT BubblePtr/dsh-holdem, credito in README/UI.

Ottimizzatore prompt per il composer: un pulsante nella riga strumenti riscrive la bozza tramite un canale modello già configurato e trasmette il risultato in un pannello flottante sopra il composer, senza alterare il layout. La bozza cambia solo con Accept, rifiutato durante lo streaming per non applicare risposte incomplete. Chiede prima se ci sono riferimenti @ o allegati, che una sostituzione totale appiattirebbe in testo. Nessuna scorciatoia globale; la API key non arriva mai al browser, la chiamata è eseguita dall’host.

Motore celebrativo con fuochi sopra la chat mentre l’agente programma: benvenuto, saluto a ogni turno, scintille dei tool, traguardi, finale e fuoco a vuoto in caso di errore. Ogni evento ha il proprio gruppo di schede con varianti casuali; il consumo di token determina dimensione, altezza e splendore.

Programma messaggi per una chat dsh: pulsante Schedule con selettore di data e ora e pannello laterale delle attese tra chat. La consegna avviene come normale messaggio utente anche a browser chiuso. Gli strumenti schedule_message, list_scheduled_messages e cancel_scheduled_message permettono al modello di tornare autonomamente nella chat.