Plugin

Whale-themed desktop pet for DeepSeek Harness with a local todo list: click the pet to add or edit tasks inline, get reminders that get more frequent as a due date approaches, and optionally append one short AI-written next step to a reminder. Based on PC2005-cloud/dsh-pet (MIT); artwork keeps the upstream non-commercial terms. Install it instead of PC2005-cloud/dsh-pet, not alongside it.

Contract clause work: build the clause tree, map it against a 12-key playbook, register the playbook and export the unresolved report — 5 `legal.*` tools.

Live international news from seven RSS feeds, situation analysis, and a conflict-aware travel planner with flights, stays, transport, and booking-platform links.

Measures one university department's research output: matches author affiliation strings against a college's known name variants (detecting same-named departments at other universities), backfills papers that only name the university by faculty author IDs, classifies each paper by journal tier (CAS partition with Top flag, JCR quartile, CCF, Chinese core via a CNKI export merger), splits staff from student first authors, and writes a workbook with a dashboard sheet, a filterable paper list, a teacher-by-direction matrix and per-teacher statistics. Student authorship is inferred from affiliation and staff lists, not verified against enrolment records. Requires Python 3.9+ with pandas and openpyxl (pip install -r requirements.txt); papers come from the OpenAlex API, whose free per-IP quota is limited, and Chinese-journal coverage needs a manual CNKI export.

Three ledgers for a model that loses context between restarts. Self-note: what I have become — capped at 40 entries, and every eviction first leaves a one-line crease recording which entry was dropped and why. Judgment ledger: record a claim together with how to verify it, come back when it is due, and mark it right or wrong; wrong ones stay in a mistakes book so you stop assuming you were always correct. Handoff: where this run stopped and what the next one should read first — a baton, not a memory. Three tools each taking an action parameter instead of a dozen separate ones (the prompt is paid every turn). Data lives in ~/.dsh/*.jsonl and is shared with the same-named CLI scripts. Zero dependencies.

Adds a delete row to the menu of an archived conversation only, and after a confirmation removes the session log directory, its projection cache, the archive and pin marks and the workspace booking together.

WeChat Reading (WeRead) right-sidebar bookshelf and chapter reader: QR or Cookie login, store search, resume reading, and weread_shelf / weread_search / weread_book / weread_chapter agent tools.

Tipografia per interfaccia e codice, temi a tre colori e preset nominati per DeepSeek Harness. Testato su Windows Desktop 0.2.1-rc.5.

Tema puramente estetico per DeepSeek Harness Desktop: dà al Desktop profile l’aspetto di un quaderno a righe.

Cerca in quattro biblioteche gratuite da un’unica finestra: Project Gutenberg tramite catalogo OPDS, Shuge tramite ricerca WordPress e link brevi s.shuge.org nelle pagine dei libri, NCPSSD tramite endpoint basato su Solr. Chinese Text Project è solo collegato perché i termini vietano l’accesso automatizzato. Due strumenti: readbook_search e readbook_open; il secondo restituisce URL di download reali per Gutenberg e Shuge e solo il link alla pagina per NCPSSD.

Studio dei contratti API per DeepSeek Harness: definisce i sette punti da fissare prima di scrivere codice, crea e revisiona OpenAPI, classifica le modifiche incompatibili in base all’impatto effettivo sui client e stabilisce formati di errore, versioning e deprecazione. Include sei playbook e un router.

Legge solo i blocchi appunti Microsoft OneNote autorizzati, con accesso device-code, allow-list per notebook in Settings e quattro strumenti di sola lettura per stato, elenco pagine, ricerca e contenuto della pagina.

Memoria Markdown condivisa da tutte le sessioni DSH: persona, requisiti, correzioni, lezioni, metodi, richieste, sessioni, libreria di metodi e documenti importati. Viene replicata su un secondo disco con snapshot delle versioni e blocco di scrittura tra processi. Le voci passano dal file principale all’archivio ricercabile in base a frequenza e rilievo ripetuto; ricerca tramite co-occorrenza di keyword e BM25. Include playbook SKILL.md con esecuzione facoltativa e protetta di `run.mjs` e una libreria in cui l’utente importa immagini, classificate per umore dal plugin che invia automaticamente lo sticker adatto al momento giusto.

Memoria a lungo termine basata su file, in stile Codex, per DSH: estrazione LLM in due fasi, manuale MEMORY.md consolidato, riepilogo iniettato nel prompt e strumenti search/read/list/note.

Piccolo clipbook DSH: salva con un clic le risposte dell’assistente dalla conversazione per consultarle, riutilizzarle o esportarle in seguito.

Plugin di studio della «Guida alla certificazione NSCA-CSCS per coach di forza e condizionamento (4ª edizione)» per DeepSeek Harness/dsh. Registra nsca_ocr_page / nsca_use_book. Il libro non è incluso: l’utente deve fornire scansioni locali.

Archivia l’output delle conversazioni DSH in note SiYuan: una chiamata `siyuan_archive` salva in `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` con tabella metadati e mantiene un indice nella radice del quaderno. Include 6 tool Host `siyuan_*` (elenco quaderni, ricerca full-text, lettura, archiviazione, rimozione blocco/documento) e impostazioni Web per URL base/test, API token nell’archivio credenziali Host, destinazione e modello titolo. Permessi di lettura/scrittura/eliminazione per quaderno e documento negati per impostazione predefinita; i livelli figli possono solo restringerli.

Palco Live2D per la Web UI DeepSeek Harness: sfondo della colonna chat, overlay in primo piano, posti nella barra laterale, servizio modelli same-origin, controllo emotivo LLM con direttore intersessione, schede personaggio e world book in stile SillyTavern.

Plugin per riordinare i pensieri. Un interruttore accanto al composer attiva tre fasi — ordinare, criticare, ricercare — ciascuna con una checklist da completare prima di avanzare. Le idee finite si archiviano per genere in Impostazioni → Thoughts Center. Un taccuino flottante conserva intuizioni incomplete e apre una nuova sessione con quella scelta già nel campo di testo.

Controlla un registro di fatture per duplicati con chiave codice+numero, coerenza aritmetica, differenze del pagatore, anomalie nelle date e segnaposto modello. Produce un elenco di anomalie e una cartella di lavoro.

Unisce due fogli di calcolo su una chiave dichiarata e confronta i campi indicati entro le tolleranze dichiarate. Produce un report Markdown, un risultato JSON e una cartella di lavoro con differenze. Segnala le differenze, senza giudicarle.

Esegue Blender headless da DeepSeek Harness: script `bpy`, rendering di scene ed esportazione di risorse glTF. Include skill con ricette di modellazione, insidie della serie 5.x e procedure per pipeline di asset, così l’agente controlla la geometria prima della consegna.

Leggi libri nella barra laterale DSH: importa EPUB/TXT/Markdown e ottieni una lettura approfondita in cinque parti per capitolo (riepilogo dei paragrafi, frasi migliori, cosa fa l’autore, opinione dell’IA, cosa manca). Ascolta con TTS, fai domande durante l’ascolto ed esporta l’intero libro in una sola pagina HTML. L’esportazione include i capitoli già analizzati, non quelli non letti.

Preset Story Mode per DeepSeek Harness: persona da game master per il gioco di ruolo, tre scelte, schede personaggio e libro del mondo in .md, distillazione del contesto e wrapping del prompt.