Plugin

Pacchetto di temi per la Web UI DSH: 30 temi CSS drop-in con varianti chiare e scure, integrati in Impostazioni → Generale con un'API programmatica.

Toolkit locale per la GUI web di DSH: 35 strumenti puramente client (testo, codifica, hashing, estrazione, conversione, tabelle di riferimento) in una vista laterale, più il comando /toolbox e l'esposizione degli strumenti dell'agente guidata dalla configurazione.

Ponte client MCP senza dipendenze che collega server MCP stdio e HTTP e registra i loro strumenti come mcp_<server>_<tool> per l'agente.

Usato per monitorare il consumo di quota della sessione corrente, i costi stimati e il saldo API attuale.

Common Word Box (常用词盒子) — plugin client web per DeepSeek Harness: un pannello persistente a scomparsa di parole/frasi accanto al campo di input del composer, con raccolte globali/per progetto corrente e inserimento con un clic. Funziona in ogni spazio di lavoro.

Nucleo di cervello umano simulato per la chat: spazio di lavoro globale, valutazione emotiva, memoria a due sistemi con consolidamento notturno e interfaccia sensoriale sperimentale. Il bridge QQ richiede un client snowluma locale ed è disattivato per impostazione predefinita.

Trasforma DSH in un endpoint gateway locale compatibile con OpenAI e Anthropic, che fornisce persona e memoria a lungo termine a tutti i client connessi. Richiede la propria API key DeepSeek; le credenziali di accesso DSH vengono rifiutate dall’upstream.

Terminale SSH nella barra laterale destra di DSH, dove utente e agente condividono un PTY: 16 strumenti per agenti, limite di trasferimento configurabile, audit isolato per sessione e aggiornamenti in-place con un clic.

Aggiunge all’intestazione della conversazione un pulsante di aggiornamento e un menu di alimentazione per riavviare o chiudere DeepSeek Harness. Solo lato client, zero token, nessuna dipendenza.

Riavvia DeepSeek Harness senza perdere lavoro: attende l’inattività di tutte le conversazioni e riprende quelle interrotte. Se l’host è gestito da un supervisor, lo richiede; non avvia un secondo host accanto a uno attivo. Prima del riavvio elimina cookie vecchi che possono far traboccare l’header e impedire l’avvio. Salva snapshot di configurazione e plugin (2 per default, massimo 10; rimuove quelli vecchi/incompleti). Non applica o ripristina snapshot da solo e non monitora l’host: solo consultazione o rollback manuale. Alla fine fa un conto alla rovescia e spegne la macchina. Funziona su Windows desktop e dsh web ospitato, verificato su WSL con systemd. Web su Windows, WSL senza systemd e Linux nativo non testati.

Successore drop-in di corrinehu/dsh-workbuddy-connect, ora eliminato; conserva package name, config row id e provider ids per aggiornare l’installazione esistente sul posto. Corregge il channel check 400/11128 neutralizzando le frasi d’identità DSH e rimuovendo il nome prodotto dai messaggi system. Legge le versioni reali del client Windows e della CLI inclusa, non una costante compilata (a differenza dei fork functy/comunitari). Verificato il 2026-10-21 su Windows, WorkBuddy 5.8.3, DSH 0.2.1-rc.2.

Skin Tianlight per DeepSeek Harness: sfondi video/immagine 4K, caricamento locale e rotazione automatica, scene WebWallGL opzionali, liquid glass e gatto-compagno Mint. Alt+W apre il pannello sfondi.

Riavvio DSH Desktop con un clic da cinque voci configurabili separatamente: pannello/footer laterale, header conversazione, riga Settings → General o `/restart`. Chiusura ordinata segnalando solo il processo principale per consentire all’host di scaricare i log; helper detached sopravvive e riavvia l’app. Guardie opzionali attendono task o installazione plugin. Crea receipt, limita richieste a loopback same-origin e salva i toggle nel profilo. Solo le quattro voci UI si possono disattivare; il comando slash resta sempre disponibile.

Tool archivio DeepSeek Web read-only per DSH: elenco/download/ricerca sessioni, share-list e digest che comprime 100 sessioni in una pagina densa con barre attività e cluster tematici. Le scritture sono escluse intenzionalmente per i rate limit del client Web. Richiede il client Python deepseek-ops separato (github.com/Panniantong/deepseek-ops, altro autore) con login QR; imposta `scriptDir` sul suo percorso.

Registra agent ACP esterni (Agent Client Protocol), come Codex, Claude Code e Gemini CLI, come provider modello DSH. Mappa `thought_level` sul selettore reasoning-effort, inoltra immagini solo se l’agente dichiara `promptCapabilities.image` e porta le richieste di permesso al dialogo di approvazione DSH. La pagina ACP Agents importa JSON Zed `agent_servers` e rileva modelli.

Selettore modelli stile ChatGPT Desktop, con scia di particelle sul cursore thinking level, interruttore fast-mode solo visivo e blocco tenendo premuto.

Aggiunge all’intestazione della conversazione un pulsante di aggiornamento e un menu di alimentazione (riavvia/chiudi DeepSeek Harness). Solo client, zero token, nessuna dipendenza. Il menu è solo per Windows.

Localizzazione russa dell’interfaccia Web di DeepSeek Harness (dsh): registra la lingua `ru` (63 namespace, 3119 stringhe).

Gestisce Skills e server MCP da un solo pannello impostazioni DSH. Le Skills sono lette dal disco: elenco, ricerca, anteprima, creazione, rinomina e rimozione, con backup prima di ogni eliminazione. Le righe MCP globali sono quelle del loader reale cordis.patch.yml; le voci di progetto vengono montate solo nelle sessioni di quel progetto. Ogni scheda espansa mostra i tool effettivamente registrati. Regole allow/deny per server mantengono solo quelli necessari; un tool bloccato non entra nel registry e non consuma contesto a ogni turno. Stato (connesso e numero tool, nuovo tentativo, rinuncia, attivazione fallita) e riconnessione rendono visibili gli errori iniziali. Importa configurazioni da 26 altri client MCP.

Sotto 1024px la barra laterale si riduce a un quadrato flottante da 44px e si espande in un drawer sovrapposto da 280px. Scegliendo una sessione si richiude e viene soppresso il focus che aprirebbe la tastiera virtuale dopo il cambio.

Bridge MCP Codebase Memory per DeepSeek Harness: sei strumenti di codice per il grafo della conoscenza, daemon in background ad avvio automatico con Web UI di visualizzazione e skill agente inclusa.

Pannello di annotazione e revisione degli elementi per il client web DeepSeek Harness: seleziona elementi dell'interfaccia in un'anteprima live dell'app, scrivi note e inviale alla conversazione come un unico blocco strutturato

Strumenti skill on-demand per DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref cercano prima in una libreria a livelli e caricano il contenuto solo quando serve, senza tenerla nel catalogo residente della sessione né nel contesto di ogni turno. La scheda Skills rilegge la sessione e mostra skill effettivamente caricate e relativo turno. Nessuna dipendenza; i record sono renderizzati solo lato client e non entrano nel contesto del modello.

Indicatore in alto a destra per sei stati della sessione (completata, errore, approvazione, domanda, non apribile, subagent), più notifica del sistema quando sei assente.