Plugin

Plugin adattatore LLM per modelli Qwen distribuiti localmente dietro un endpoint vLLM compatibile OpenAI, con switch multimodale per modello, reasoning effort completamente configurabili, più una pagina web di impostazioni da cui si può modificare il deployment dal frontend.

Gestisce i modelli OpenCode Zen di livello gratuito e Go in settings.yaml: recupera gli elenchi di modelli live da opencode.ai, segnala la deriva tra configurato e live per rotta, e aggiunge o rimuove voci tramite quattro strumenti agente e una sezione impostazioni OpenCode Models.

Importa configurazioni locali Claude, Codex, Grok, Gemini, Copilot, OpenCode e CC Switch in DeepSeek Harness con login OAuth per i provider supportati.

Guardiano popup per i log di sessione: si apre con la Web UI a un intervallo di promemoria configurabile (10 min-3 h), con backup incrementale in un clic di ogni session.jsonl(.zstd) sotto ~/.dsh/sessions in formato raw o log chat leggibile.

Quadro di commutazione Impostazioni -> Plugin: ogni scheda plugin caricata mostra la descrizione del pacchetto e la fase di runtime, con ricerca fuzzy e interruttori avvia/ferma che non riscrivono mai i file di configurazione.

Circuito vocale gratuito per la Web UI: input microfonico con SpeechRecognition del browser con risultati provvisori in tempo reale, più pulsanti altoparlante per la lettura ad alta voce e lettura automatica delle risposte dell'assistente, zero configurazione e nessuna chiave API.

Connessione OAuth (PKCE) con un clic ai servizi MCP di Qichacha (qcc.com) in DeepSeek Harness: registrazione dinamica del client, aggiornamento automatico dei token e configurazione dinamica di mcp-client.

Prende il controllo delle scorciatoie di input di sistema per la casella di input della chat e configura il comportamento indipendentemente per ciascuna scorciatoia.

Carta del saldo trasparente trascinabile con barra del sangue del saldo residuo rispetto all'inizio del mese, spesa odierna/mensile (ufficiale quando è configurato il token della piattaforma) e costo della sessione.

Sostituisce la ricerca web integrata di dsh con server MCP di ricerca (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/personalizzato), configurabili dalla pagina Impostazioni web. Disattiva il provider di ricerca DeepSeek integrato quando è attivo.

Collega le immagini della sessione a provider di visione configurabili e restituisce analisi solo testo alle route di modelli DeepSeek Harness idonee.

Bundle di plugin per DeepSeek Harness: strumenti graphlint per gli agenti per il rilevamento di codice morto (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Interruttore di circuito a due livelli per i modelli con failover: disattiva un modello o un intero provider dopo ripetuti fallimenti delle richieste e instrada la richiesta successiva verso un fallback configurato

Timer pomodoro per concentrazione e pause per DSH Web con cicli configurabili, un mini pannello trascinabile e notifiche in-app, sonore e del browser

Porta i modelli inclusi nell'app desktop Xiaomi MiMo (gratis durante la beta) in DeepSeek Harness, con zero configurazione nella finestra di conversazione DSH.

Accoppia due macchine DeepSeek Harness con un codice monouso - direttamente in LAN, oppure attraverso reti tramite un relay con crittografia end-to-end e un default ufficiale a configurazione zero - così un agente può eseguire attività e scambiare file sull'altra, mentre ogni macchina mantiene i propri file al loro posto.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Cambio di modello e controllo dell'effort di ragionamento per DeepSeek Harness: gli strumenti agente set_model e list_models permettono all'agente di cambiare da solo provider, modello o profondità di pensiero a metà attività, con motivazione obbligatoria, lista bianca dei provider e protezione dalla pressione di token della finestra di contesto; il modello attivo viene iniettato nel contesto di esecuzione e la transizione automatica di Plan Mode passa a un modello di pianificazione configurato all'ingresso in modalità piano e ripristina il modello di esecuzione precedente all'uscita.

Installer e base di configurazione per una suite di assistenti DSH di cinque plugin: analizza l'ambiente Python, WPS e workspace, installa i plugin fratelli forniti nello stesso repository e genera la baseline del workspace (strato di istruzioni, seme di memoria, competenze, impostazioni); contribuisce inoltre la propria sezione impostazioni e la propria logica di setup e verifica lato host.

Pipeline di Spec-Driven Development per Odoo: 15 strumenti portano una richiesta da una specifica immutabile, attraverso l'architettura, fino al codice del modulo o alla configurazione live, e poi richiedono un verdetto persistito supportato da evidenze di un'istanza Odoo reale, con gate fail-closed, batch approvati da una persona in un ambiente dichiarato, l'importatore CSV/Excel di Odoo e un journal che annulla i dati scritti tramite il plugin.

Mascotte dell'utilizzo del piano per la web GUI di DSH: un personaggio fluttuante con animazione scheletrica riporta la quota in un fumetto, abbinandosi automaticamente al provider configurato (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) per mostrare una percentuale del piano o il saldo di un conto, con fallback sulle statistiche locali dei token quando l'API del provider non è disponibile; trascinabile, scalabile con la rotella (90-260px), suoni di clic sintetizzati, rotte solo in loopback.

Tasti di invio e nuova riga configurabili, un menu contestuale del compositore con tre sorgenti ( lascia decidere a DSH e agli altri plugin / menu del browser / menu personalizzato in stile plugin), un pannello di comandi rapidi con elenchi di prompt categorizzati in cui ogni prompt può essere aggiunto a ogni invio o solo al primo messaggio di una sessione, una riga di creazione e spostamento in fondo a ogni categoria, un ottimizzatore di prompt che riscrive la bozza con una chiamata a un modello separato, memoria delle dimensioni del pannello delle impostazioni e iniezione automatica dell'intestazione x-opencode-session per le rotte OpenCode. Gli elenchi di prompt risiedono in un ~/.dsh/quick-prompts.json globale indipendente dalla sessione e dal progetto.

Ciclo di feedback lint a configurazione zero per JS/TS, Python, Go e Rust: tool lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix guidati dagli eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy del repository (auto-rilevati dai file di configurazione, node_modules/.bin locale al repository risolto per primo, niente di bundle), più un delta dei risultati auto-iniettato dopo la modifica sull'evento fs/observed dell'harness e un gate di completamento limitato — modifica → lint → auto-riparazione con una sola chiamata lint_fix per gli agenti dsh.

Plugin di configurazione LSP TypeScript e JavaScript per DeepSeek Harness che usa typescript-language-server.