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Aggiunge pulsanti di modelli preimpostati sopra il composer. Il clic sinistro cambia provider/modello/livello di ragionamento della sessione; il destro modifica. Nome personalizzato o ID modello. L’editor legge il catalogo aggiornato della sessione; preset salvati localmente.

Imposta modello, limite del livello di ragionamento e token di output per ogni subagente avviato da DSH. Il codice li applica a ogni avvio, qualunque sia lo strumento.

Instradamento per orario: imposta fasce di punta/non di punta per giorno e provider/modello dal registro Harness (chiavi API e abbonamenti). Un interruttore globale applica modello/livello di ragionamento a ogni richiesta; ogni sessione ha il proprio interruttore e stato. Senza fascia (weekend/festivi), usa il modello principale del primo piano. Il modello avanzato è separato e si usa solo se la sessione richiede il livello massimo.

Mostra saldo DeepSeek API e costo della conversazione per turno direttamente nella UI della sessione.

Sostituisce il selettore modelli con ricerca globale, preferiti, selezioni recenti, navigazione per famiglia e scelta del reasoning effort.

Ottimizzatore prompt con un clic: riscrive la bozza del compositore con strategia configurabile, modello modificabile, esempi few-shot, modelli fissati e intensità di ragionamento.

Cambia provider e modelli e regola il reasoning effort; ogni modello ricorda il proprio livello.

Livello di rifinitura UI per il client web DSH: superfici menu in vetro satinato, slider reasoning-effort trascinabile al posto della lista radio e navigazione del menu modelli che raggiunge l’elenco con un clic e si chiude con un solo Esc.

Preset di intensità di ragionamento per modelli di terze parti: 16 profili provider/modello con valori wire personalizzati per modalità, scritti in dsh-llm-pi-ai dopo pre-validazione e rifiuto per regola. Passaggio per modello tra OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages con raggruppamento automatico delle route. Pulsante Optimize nel compositore e sezione impostazioni riscrivono il testo con il modello scelto.

Fork solo in inglese di dsh-model-router. Instrada ogni passaggio dell’agente in un pool di modelli configurabile e regola lo sforzo di ragionamento in base a complessità, errori degli strumenti e costo.

Accesso remoto a DSH senza hosting proprio: il DM Feishu usa la connessione lunga in uscita del bot come interfaccia, con schede workspace, sessione (cambio/rinomina), modello, reasoning effort, preset permessi e saldo. Approvazioni degli strumenti e domande dell’agente si gestiscono nella stessa chat.

Slider del reasoning effort per DeepSeek Harness: bundle web client che inserisce un controllo per sessione quando il modello selezionato dichiara livelli di reasoning. Funziona con qualsiasi provider che li supporti

Preset del catalogo modelli Alibaba Bailian (DashScope) e adattatore automatico per DeepSeek Harness: livelli di reasoning effort, budget di thinking, finestre di contesto, adattamento automatico delle route Bailian esistenti e limite di contesto configurabile.

Installa e richiama CLI di agent esterni (Codex, Claude Code) da DSH senza toccare l’installazione di sistema. Ogni CLI ha Provider, modello, reasoning effort e preset di permessi propri; può essere chiamata direttamente o come subagent nativo.

Strumenti di coding e preset agent in stile Codex per modelli GPT su DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch e view_image; route OpenAI Chat Completions e Responses API collegate a plan, ask, approval e compaction nativi DSH. I comandi lunghi diventano job in background DSH con output head/tail limitato leggibile tramite job_output. Ogni tipo di subagent può fissare preset, provider, modello e reasoning effort.

Regola il consolidamento della memoria di dsh-mneme (autoDream attivo, budget output schema-max, route deepseek-chat), corregge reasoning-effort di llm-deepseek, aggiunge un bridge MCP al runtime agent verificabile seed-society e sei skill seme yogacara.

Aggiunge dalle impostazioni DSH le dichiarazioni di reasoning effort mancanti ai modelli pi-ai personalizzati, attivando il selettore nativo e gestendo anche i modelli aggiunti in seguito.

Palette globale modelli Alt+M per DeepSeek Harness Web: ricerca fuzzy di modelli e provider, preferiti e recenti, reasoning effort per modello, configurazione provider/modello, retry delle richieste e preset di capacità; strumenti opzionali OpenRouter per generazione immagini/video.

Delega planner/executor con ruoli denominati: un planner forte dirige, subagent esecutori usa e getta (route e prompt per ruolo) implementano. Ruolo predefinito più override per delega, un controllo globale dello sforzo di ragionamento nel chip del compositore e una pagina delle impostazioni per la gestione dei ruoli.

Selettore di modelli a fisarmonica per provider per il composer Web di DSH, con scelte dello sforzo di ragionamento guidate dal catalogo.

Aggiunge uno slider dello sforzo di ragionamento consapevole del modello con modalità nativa e animata, palette chiare e scure e colori per modello.

Correzioni per viewport mobile nell'interfaccia web di dsh: barra laterale a cassetto overlay con gesti di scorrimento, compositore a sole icone con una riga di stato modalità · modello · impegno, popover centrati e correzioni per overflow orizzontale e centraggio delle barre di scorrimento.

Delega gerarchica a sotto-agenti: routing dei modelli per ruolo con failover, sforzo di ragionamento per route, etichette che nascondono il modello, delega via fork e un editor visuale delle route.