Plugin

Plugin di bioinformatica «analisi a desiderio»: copertura completa BioPython (esecutore di codice arbitrario bio_python + 14 skill di dominio) + strumenti semantici ad alta frequenza + ambiente Python autoavviante a zero dipendenze (uv + venv + biopython scaricato automaticamente nella directory privata del plugin). L'utente scarica e installa per l'analisi a desiderio.

Plugin e-stim DG-LAB Coyote controllato da agente e GUI: otto strumenti `coyote_*` più un pannello web DSH dietro un involucro di sicurezza (limiti morbidi, limitatore di velocità asimmetrico, cooldown di sessione, limiti di riproduzione, fail-safe in disconnessione); livello auto-stim opzionale che mappa eventi dell'agente (chiamate di strumenti, errori, fine turno) a impulsi limitati; protocollo socket ufficiale V3 con accoppiamento QR, forme d'onda programmabili. Solo per adulti.

Centro insight sui plugin: una sola risposta a "quali vale la pena installare" — plugin_guide abbina le esigenze ai plugin, recipe installa interi ambienti, plugin_rank valuta la salute (0-100), plugin_audit esegue una scansione statica di un checkout locale per la sicurezza e plugin_verdict restituisce install / caution / research / avoid.

Blocca la lettura o scrittura da parte degli agenti di file sensibili (.env, credenziali, materiale di chiavi), maschera nei risultati i valori a forma di segreto trapelati, tiene un giornale di audit ed espone strumenti di ispezione sg_* sicuri che non stampano mai valori grezzi.

Rilevamento del proxy di sistema (scutil/env/PAC) con uno strumento di stato e uno strumento snippet bash proxy_export.

Session-header environment and branch chips: Local git-switches the checkout; Worktree creates an isolated git worktree under .agents/worktrees, registers it as a workspace, and offers merge, squash, delete, and auto-cleanup.

Adds a relay_check tool that runs relaycheck against an LLM API relay to detect model swaps, misreported usage, truncated context and injected prompts; keys are read from environment variables.

File-based environment registry for DSH: manage environments, services, deployments and operation-to-Skill bindings through a panel and model-facing tools.

Manage Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server and SQLite connections with driver diagnostics, column defaults/comments, and opt-in metadata browsing for agents; requires a separate Python 3 environment with the per-driver packages (SQLite needs only the standard library).

A durable RAG-enhanced long-term memory layer for LLM agents, featuring holographic memory, state-slot conflict detection, and timeline retrieval. Requires Python 3.10+ and this repository's Python dependencies: create a venv and run pip install -e ".\[dev]" in the checkout before enabling the plugin (the bundled installer is a PowerShell script, i.e. Windows).

Controllo del proxy di sistema per DSH: policy `NO_PROXY`, diagnostica connessione e inventario dell’ambiente proxy tramite registro QuickControl `dsh-flash`.

Servizio proxy HTTP opt-in per plugin DSH, con impostazioni native di indirizzo e porta. Espone scopedHttpProxy ai chiamanti espliciti; le modifiche dell’indirizzo valgono per le richieste successive e non cambiano proxy di sistema, variabili d’ambiente o dispatcher di rete globali.

Include una libreria per la lettura approfondita e lo skill paper-deepread-html: pannello laterale per report interattivi, upload PDF nella libreria gestita, analisi con un agente o con un worker opzionale del sito e gestione/ricostruzione. Model tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 è necessario per lettura/ingestione/report; al primo uso lo skill prepara un venv PyMuPDF, mentre la ricostruzione dell’indice ripiega su plain python3.

Legge NTQQ locale (QQ 9.9.x) su Windows/Linux ed esporta chat di gruppo/private in txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 strumenti: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (rifiuta l’ambiguità; pulizia solo su lista autorizzata). 127.0.0.1:46728: indice SQLite incrementale, 6 viste, task, colonna singola su schermi stretti, mittenti oscurati, media raggruppati, divisione giornaliera, preset, ZIP AES-256 con password. OCR/voce/embedding si installano su richiesta nel virtualenv del plugin. Richiede python3/sqlcipher3; Impostazioni può creare il virtualenv privato. Chiave DB dal client QQ attivo e autenticato.

Collega AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD e BricsCAD a DeepSeek Harness tramite MCP, include il server CAD e crea un ambiente Python privato al primo avvio. Richiede Windows, una di queste app installata e Python 3.10+ nel PATH; CAD deve funzionare con lo stesso utente Windows e livello di privilegi di DSH.

Aggiunge un pulsante a sinistra di Open In... integrato nell’intestazione Session per aprire la directory Workspace corrente in VS Code. Corregge la perdita dell’ambiente Desktop `ELECTRON_RUN_AS_NODE` che causa HTTP 502 in open-in-app. Solo Windows: cerca Code.exe; macOS/Linux non ancora supportati.

Color grading video locale con LUT DJI Log abbinate alla camera, alte luci e ombre indipendenti, controlli opzionali per pelle e colore selettivo, anteprima frame ed export HEVC a 10 bit. Il tarball universale indicato non include runtime: al primo avvio “configure environment” scarica via HTTPS un runtime fissato (Python 3.12 + FFmpeg 9, ~100 MB) oppure consente di usare Python 3.10+ e FFmpeg/ffprobe 8+ propri. Le release con suffisso piattaforma includono il runtime.

Crea backup freddi offline di un profilo DSH Windows e dei dati Home selezionati; consente di ispezionare gli ZIP separatamente e ripristinarli con un assistente WPF autonomo su una nuova destinazione con runtime compatibile verificato.

Plugin DeepSeek Harness: aggiunge la scheda Overview accanto a Chat/Trajectory e un riepilogo laterale dei progressi (obiettivo, TODO, passaggi chiave), artefatti e riferimenti. Include ambito per turno, anteprima memoria OpenViking e navigazione rapida.

Plugin di valutazione diagnostica per DeepSeek Harness: blocca la configurazione Harness confermata, esegue un benchmark, conserva la trace completa della sessione e attribuisce i fallimenti a modello, Harness, benchmark o ambiente.

Preset agent con presentazione adattiva degli strumenti e routing shell consapevole dell’ambiente. Integra moduli da yjh051108/dsh-routing-suite e xiaobright/dsh-anchored-standard (il primo è elencato qui); non abilitarlo insieme a quei preset.

Integrazione OneDev per dsh: server MCP che espone la REST API OneDev con 61 strumenti — 57 amministrativi (utenti, gruppi, ruoli, progetti, autorizzazioni, agenti/token di build, build con log in streaming, impostazioni globali, token di accesso), 3 strumenti autonomi per interrogare docs.onedev.io e rilevamento ambienti con routing multiambiente per chiamata. Una pagina impostazioni DSH Web gestisce localmente le credenziali per ambiente e le applica alla chiamata successiva senza riavvio.

Memoria a lungo termine basata su mem0 e archivio Chroma locale: inserisce profilo utente e fatti recuperati nel system prompt e acquisisce dati al termine della sessione. Un processo notturno elimina duplicati, unisce parafrasi e risolve contraddizioni; un grafo persistente degli argomenti viene scritto in schede Markdown. Esportazione periodica in un repository Git e interfaccia memoria a pagina intera con ricerca, unione in blocco, snapshot e annullamento. Prima dell’uso servono configurazione manuale di un Python venv e chiavi API LLM ed embedding.

Scheda flottante del saldo DeepSeek per la UI Web dsh: mostra totale, credito concesso e ricaricato per valuta, con aggiornamento ogni 60 secondi. Trascinabile e comprimibile. La chiave API viene risolta in quest’ordine: scheda, servizio credenziali, variabile `DEEPSEEK_API_KEY`.