Plugin

Bordo respirante ai margini che mostra le ore di picco/valle di DeepSeek, con luce fluida e promemoria push pianificati.

Plugin DeepSeek Harness che risparmia token in modo aggressivo senza intaccare la qualità: troncamento senza perdita di testa/coda dei risultati degli strumenti (default), ripiegamento dei risultati grep, delega a dsh-compaction-basic attivata dalla pressione e una sottoclasse CompactionEngine con riassunto LLM per la modalità aggressiva. Risparmia il 97,6% dei token di input su una suite sintetica di 8 scenari, con tutte le riduzioni che passano dal flusso di eventi dsh, così modello-visibile = registrato resta valido.

Banco di lavoro quantitativo finanziario e ticker azionario: palla flottante e pannello a cassetto, quotazioni in tempo reale dei mercati A/HK/US/globali, linee K multiperiodo e grafici intraday a 5 giorni, book degli ordini di profondità, flusso di capitali, mappa termica settoriale e ricerca sugli investimenti con IA.

Quattro skill di workflow GitHub per triage PR, feedback di revisione, diagnosi di GitHub Actions e pubblicazione sicura di PR in bozza, che riutilizzano le capacità DSH esistenti con fallback gh/git.

Connessione GitHub Device Flow più un flusso di lavoro per PR all'interno della conversazione: una barra di stato sopra il composer per creare/revisionare con IA/unire, e strumenti github_* per la ricerca, la lettura e la scrittura di issue e PR.

Preimpostazione agente di flusso di lavoro ingegneristico per dsh: cinque fasi con gate (chiarimento requisiti, approvazione piano, TDD, subagent paralleli, finalizzazione verificata) con sei competenze di flusso di lavoro adattate da obra/superpowers.

Aggiunge artefatti di specifica, skill, comandi, implementazione guidata da obiettivi e contesto sull'avanzamento dei task

Motore di orchestrazione del ciclo di vita per team di agenti AI con isolamento tramite Git worktree con ambito di attività, transizioni di consegna controllate dallo stato e memoria fuori dal contesto.

Bridge attività TickTick (Dida365): un pannello attività nell'intestazione della sessione e strumenti agente curati sull'endpoint MCP ufficiale TickTick.

Flusso di lavoro di pubblicazione dei contenuti dell'Account Ufficiale WeChat in sei fasi, con strumenti di quality gate e una competenza inclusa.

Workflow DAG durevoli e indipendenti dall'host per Agent con CLI, MCP, Skills on-demand, trigger, replay e una Canvas visiva.

Generatore visivo di workflow drag-and-drop per DSH: orchestra chiamate di strumenti, sotto-agenti e rami condizionali su una canvas React Flow.

Esegui Stata tramite DeepSeek Harness: il servizio nativo Stata AI Skill si avvia automaticamente con DSH (binari macOS/Windows inclusi), per eseguire regressioni, do-file e flussi di lavoro econometrici senza configurazione manuale.

Registra un pacchetto di skill SpecWorkflow per chiarimento dei requisiti, specifiche di implementazione, esecuzione, revisione della consegna, pianificazione delle correzioni, diagnosi dei bug e ricerca con supporto di fonti.

Skill di workflow in stile OMX per DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review e altre 19, riscritte sugli strumenti DSH nativi, senza skill di visione.

Archivio tra sessioni: workbench, timeline piegata, discendenza dei subagents, ricerca full-text, riepiloghi rule+LLM, export ZIP e tracciamento live. La pagina sessione include turn rail, pannello destro agganciato (modalità live, fissato alla sessione originale al cambio), rinomina sincronizzata, riepilogo finale e chip di stato persistente (idle / active / tool-wait / stalled). In dsh v0.1.2+ si fonde con TurnNavigatorRail: info chip vettoriali per duration, tool calls, errors e thinking, più distribuzione lazy dei tool nella preview. Il clic destro apre il workbench; la barra piano-key è attiva per default, delega i turn non caricati all’auto-load ufficiale e la rail ufficiale può essere nascosta del tutto. Dialogo impostazioni con 10 parametri.

11 skill di workflow condivisibili (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) come pacchetto di skill installabile

Notifiche desktop per DSH: toast di sistema, suono per tipo e indicatore nel titolo della scheda per approvazioni, revisione del piano, domande o risposte terminate in background. Avvisa anche di errori, interruzioni, limiti d’uso e avanzamento multi-agente. La parte host aggiunge consegna SSE, webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/generico), statistiche token/cache/TPS per turno e tre formati messaggio (conciso, dettagliato, personalizzato); impostazioni salvate automaticamente.

Porta in DSH i playbook di ingegneria pstack di poteto, con flussi di pianificazione, revisione, verifica e rilascio.

Chip del branch nella riga dei tool del composer che cambia, crea e aggiorna i branch del workspace, esegue il commit di un sottoinsieme selezionato di file modificati con un messaggio che il modello della sessione scrive dal diff, e fa il push del branch corrente.

femo (Flow Emerges Mag Opus): orchestra mondi multi-agente come se scrivessi una sceneggiatura. Versione plugin dsh: motore, bridge ed editor visuale in un'unica cartella, autosufficiente; basta spostare l'intera cartella per usarlo.

Toolbox di conversione di unità che copre 20 categorie — lunghezza, massa, temperatura, area, volume (incl. unità di cucina USA), velocità, tempo, dimensioni dei dati (MB decimale vs MiB binario), velocità di trasferimento (Mbps vs MB/s), accelerazione incl. forza g, illuminamento (lux / foot-candle), pressione, energia, angolo, frequenza, potenza incl. tre definizioni di cavallo vapore, forza, coppia, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo di carburante (mpg ↔ L/100km). Due strumenti — convert_unit e list_units — zero dipendenze a runtime, pura aritmetica; ogni risultato include la formula applicata.

Inietta prompt di sistema per modello in DeepSeek Harness: aggiunge testo alla FINE del prompt dei modelli configurati localmente tramite la route esatta provider/model o la regola provider/* (si accumulano in ordine). Settings elenca provider e modelli per la modifica immediata; le regole persistono in DSH_HOME e valgono per sessioni principali, subagent e workflow figli.

Osserva le tracce di esecuzione dell'agente e attiva una revisione LLM al termine di ogni turno andato a buon fine quando scattano i segnali, cristallizzando flussi di lavoro riutilizzabili in skill registrate che migliorano progressivamente con le esecuzioni successive.