Plugin

Gestore di modalità personalizzate e assistenti. In Settings ogni modalità riceve un proprio prompt di sistema salvato come file semplice; l’agent loop lo rilegge prima di ogni passaggio del modello, quindi le modifiche valgono dal passaggio successivo anche nelle sessioni attive. Si può partire dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivare o disattivare singolarmente le righe dei plugin montati dalla modalità e assegnarle un nome. Sulla stessa macchina convivono più assistenti con prompt distinti — per programmare, conversare o interpretare una persona di roleplay (RP) — da scegliere per ogni nuova sessione. Le righe non modificate restano identiche byte per byte a quelle distribuite, incluse le condizioni di piattaforma.

Plugin di skin per l'interfaccia web DSH: 4 skin integrate più skin personalizzate basate su immagini, con la foto come sfondo dell'intera interfaccia e la palette che segue la sua tonalità dominante.

Aggiunge un oceano animato di balene ASCII dietro le chat vuote, con campo di input neutro in vetro satinato, scelta dei colori, temi chiaro/scuro e opzioni per balene, pesci, griglia e scie.

Mascotte desktop con persona GPT/ChatGPT fissata in basso a destra nella GUI Web DSH. Mostra saldo, uso odierno, tariffe di punta/fuori punta e costo per turno; fumetti modificabili (testo, saldo, uso, tariffe, immagini, frasi casuali e scelte ponderate), stile/font per riga, editor rapido flottante, suoni, arte/animazione/audio personalizzati e aggancio/rotazione. 54 frasi GPT in cinque gruppi. Route, bundle id e dati con namespace per coesistere con widget balena e Xiaoke. Derivato da MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Compagno desktop animato per DeepSeek Harness, con notifiche delle attività, chat di sessione, pacchetti di personaggi e impostazioni native.

Installa Herta come agente di DeepSeek Harness: un preset che porta le sezioni di prompt della sua persona e della memoria, sei strumenti di memoria e voce, un livello narrativo che separa ciò che pensa da ciò che dice, 80 clip vocali incluse, sintesi vocale offline e MiniMax, e due viste di conversazione che renderizzano la sessione con i suoi stessi componenti.

Pet da scrivania disegnato dal profilo ufficiale della balena, sia per l'app desktop sia per la UI web: animazioni SVG ed espressioni del volto seguono lo stato dell'agente (sta pensando, sta lavorando, finito, errore, in attesa di conferma) e può seguire le altre sessioni in esecuzione con un badge di conteggio; toccalo, trascinalo, scuotilo fino a fargli girare la testa, schiacciato contro il bordo dello schermo o passa il cursore sulla sua testa per una carezza; 7 palette, 4 dimensioni, suoni sintetizzati, sincronizzazione del tema chiaro/scuro e un'anteprima web giocabile.

Riproduce sessioni su una timeline riproducibile con utilizzo dei token per passo, controlla operazioni sensibili, stima i costi, visualizza la discendenza dei fork, confronta sessioni ed esporta replay HTML autonomi.

Usa un abbonamento ChatGPT/Codex in DeepSeek Harness con modelli GPT, generazione di immagini, ricerca web, report sulla quota dell'abbonamento, controllo di modelli e funzionalità e accesso OAuth tramite browser o codice dispositivo.

Una barra di compressione migliore: comprime automaticamente le chiamate agli strumenti e i segmenti Think in barre di compressione dei passaggi, e riduce ogni turno completato in un'unica intestazione di turno con metriche live (durata, TTFT, token, tok/s, cache hit) — resta visibile solo il riepilogo finale; icone iniziali personalizzabili con carte da poker animate integrate (animazione ciclica dei semi durante l'esecuzione, un mazzo quando compresso, un ventaglio quando espanso), una riga di impostazioni per la modalità di compressione ufficiale, compatibile con le versioni DSH nuove e vecchie. Nessuna intrusione nel sorgente DSH.

Directory di lavoro secondarie per un progetto DSH: l'agente mantiene lo spazio di lavoro principale come cwd e ottiene pari permessi di lettura/scrittura/esecuzione sulle directory secondarie configurate, configurabili dall'intestazione della sessione e dalla pagina di nuova sessione.

Legge GIF e WebP animati come animazioni: un contenuto incollato continua a riprodursi nell’interfaccia, mentre il modello riceve una tavola etichettata di fotogrammi campionati. Lo strumento read_animation campiona un file su richiesta.

Aggiunge uno strumento generate_image basato sulla coda FAL, su qualsiasi API immagini compatibile con OpenAI o su un abbonamento ChatGPT/Grok, e mostra il risultato inline nella conversazione.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Ponte MCP verso gemini.google.com: analisi visiva di immagini e video, generazione di immagini con Imagen e video con Veo, e gestione delle conversazioni tramite la sessione del browser già autenticata, senza chiave API.

Ponte multimodale MiniMax: un unico strumento `mmx_bridge` copre comprensione/generazione di immagini, video, TTS, musica, copertine, ricerca web e quota; sostituzione opzionale di `web_search`/`read_image`; player e anteprime immagine incorporati direttamente nella GUI web (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Rotte di modello dedicate, strumenti e guida di sistema per visione, compattazione, revisioni, subagent, titoli e generazione di immagini.

Usa gli sfondi scaricati in Wallpaper Engine come sfondo web di DeepSeek Harness: gli sfondi video vengono riprodotti in loco, gli sfondi immagine utilizzano l'opera indipendente alla massima risoluzione, con modalità di adattamento cover/contain e un dimmer del pannello da 0 a 100.

Livelli di utilizzo e schede statistiche condivisibili: 🐟→🐳 classifiche per consumo mensile di token con percentile stimato calcolato localmente, prezzi precisi per 46 modelli di 6 fornitori (inclusi prezzi cinesi per fascia di dimensione), backfill delle sessioni pre-installazione e confronto vecchio/nuovo dopo la modifica delle tariffe del 2026-08-17. Solo locale, nessuna telemetria.

Aggiunge un modello di visione configurabile ai modelli principali solo testuali: uno strumento vision_read_image, un selettore del modello di visione nella barra del compositore e la conversione automatica da immagine a testo per i percorsi solo testuali.

Aggiunge un canale QQ a dsh tramite OneBot 11 (NapCat e simili): WebSocket inverso o diretto, chat private e di gruppo, trascrizione di immagini e voce, schede testo-immagine t2i, inoltri raggruppati e pagina delle impostazioni.

Preset unificato e ancorato per l'agente per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap a due tool minimale-esatto alla prima richiesta, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.

Bridge QQ bidirezionale su OneBot v11 (WebSocket inverso): sessioni per gruppo e per chat privata, sintesi vocale speech-to-text quotata con @, visualizzazione privata di immagini/sticker animati, strumenti per volti e sticker.

Bundle di preset agente Programming Mode: l'agente di coding standard con una persona che impone la disciplina Superpowers (prima le skill, brainstorming prima della costruzione, piani prima del codice, TDD, debugging sistematico, verifica prima del completamento) più una disciplina di volume di codice Ponytail sempre attiva (scala di codice minimo a 7 livelli, predefinito completo); include tutte e venti le skill (14 superpowers + 6 ponytail) e inietta meccanicamente la skill using-superpowers completa nella prima richiesta di ogni nuova sessione.