Plugin

Un unico vault Obsidian condiviso per ogni agente: core Python privo di dipendenze (search/promote/adjudicate/forget), template del vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Animale da desktop di Cristiano Ronaldo per DeepSeek Harness: un chibi con il numero 7 del Portogallo in un overlay in basso a destra la cui animazione segue lo stato dell'agente (palleggia mentre gli strumenti girano, pensa, attende le approvazioni, si tuffa sugli errori e festeggia SIU con un suono dell'host a fine turno); si trascina, guarda il cursore, si tuffa al triplo clic, e un pannello gestisce più animali e importa spritesheet proprie. Funziona anche come finestra nativa di Windows senza bordi e sempre visibile che sopravvive alla chiusura del browser: al passaggio del mouse mostra workspace e titolo della conversazione, il doppio clic apre Harness in Edge.

Kit di standard di codifica ICVO per DeepSeek Harness (già dsh-coding-kit): un plugin bundle che registra strumenti al caricamento e inietta gli standard solo quando viene chiamato apply_coding_standards, più una CLI di gate P0 (npx spec-wave) con comandi di processo G1-G7, installazione delle skill, apply sull'host e refresh del blocco IDE.

Canale bot ufficiale QQ per DeepSeek Harness (fork ricco di funzioni di tencent-connect/dsh-qqbot): chat di gruppo e privata con l'agente completo, libreria di sticker con etichettatura automatica e risposte meme con IA, gestione dei gruppi (approvazione di adesione e mute), eventi di schede interattive botplay con cataloghi paginati, registro delle estensioni utente (comandi slash personalizzati e strumenti QQ), risvegli programmati, approvazioni remote via QQ e una web UI di dock fluttuante.

Riduzione reversibile del contesto per DeepSeek Harness: ricodifica tabellare lossless in stile TOON delle array JSON uniformi, finestre di tabella campionate a passo con numeri di riga e dedup cross-turn per output di strumenti ripetuti; ogni sostituzione passa un gate byte+token (≤72% byte, rigorosamente meno token stimati) e l'originale viene scaricato su disco dietro un avviso `[save-token #id]` recuperabile in una chiamata tramite lo strumento `save_token_expand`, con conteggio dei token fatturati e risparmiati su una dashboard delle impostazioni.

Incorpora un vero editor VSCode (code-server o VS Code desktop locale tramite l'estensione bridge inclusa) come scheda GUI: le modifiche ai file dell'agente aprono diff rosso/verdi per turno che persistono dopo la chiusura delle schede e il ricaricamento della pagina, i file si bloccano mentre l'agente scrive e un supervisore watchdog evita processi orfani.

Rileva quale modello conversazionale viene servito a un account: lancia conversazioni probe usa-e-getta concorrenti, valuta ogni chain-of-thought in streaming da come aprono i loro paragrafi e cancella le probe che leggono come il modello più vecchio entro secondi. Include un self-check offline che riproduce 13 chain-of-thought etichettati a mano attraverso lo stesso classificatore.

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.

Bundle DeepSeek Harness che collega il server MCP @forgeax/game, le sue ForgeaX Skills integrate e una guardia dell'area di lavoro in un profilo DSH.

Anteprima tecnica della memoria a grafo locale per DSH e Codex: ricorda le evidenze globali del proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive i record USER e ASSISTANT separatamente e preserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Kit di standard di coding ICVO per DeepSeek Harness: un plugin bundle che registra gli strumenti al caricamento e inietta gli standard solo quando viene chiamato apply_coding_standards, più una CLI gate P0 (npx dsh-coding-kit) con comandi di processo G1-G7, installazione skills e refresh IDE-block.

Animaletto pixel fluttuante in stile Codex Pets con 10 animaletti integrati compatibili con Petdex, un motore di stato dell'agente a 9 stati (idle/running/waiting/review/failed più saluto/salto/direzioni lato client), overlay trascinabile, impostazioni di selezione/zoom dell'animaletto, bolle di notifica e uno strumento `pet_say` che permette all'agente di parlare tramite l'animaletto.

Gestore delle skin per la GUI web DSH: scopre le skin installate e cambia quella attiva da una pagina Impostazioni dedicata, mutuamente esclusive, ricaricate a caldo senza riavvio.

Sfoglia e installa plugin DSH senza lasciare l'harness: un comando /store, una scheda Impostazioni → Plugin, due strumenti richiamabili dall'agente e una competenza inclusa, con un cancello di approvazione che elenca gli indicatori di rischio rilevati prima di qualsiasi installazione.

Gestore MCP e skill: abilita/disabilita server MCP e skill da un pannello Impostazioni per liberare contesto in tempo reale; strato intermedio AI opzionale (mcp_search/mcp_call) che richiama su richiesta i server disabilitati, con filtraggio di visibilità basato sullo stato che mantiene visibili i server abilitati dall'utente.

Venti competenze HyperFrames by HeyGen sincronizzate dall'upstream ufficiale (creazione video HTML, animazione, keyframe, audio/music-to-video, CLI, registry, slideshow, recut talking-head, website/product/PR-to-video e altro), più un controllo di salute delle risorse incluse.

Memoria a grafo locale in anteprima tecnica per DSH e Codex: richiama le prove a livello di proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive separatamente i record USER e ASSISTANT e conserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Base di conoscenza generica per DSH: importazione di md/txt/json/yml/docx/pdf, gestione delle cartelle, ricerca full-text FTS5 (BM25) e un'interfaccia web di amministrazione.

Preset dell'agente basato su knowledge base: memoria a lungo termine tipo wiki, un'interfaccia web KB, una pagina di gestione e rifinitura opzionale dell'interfaccia.

Un unico livello di memoria per ogni strumento e agente AI: iniezione di Context Bundle, recupero al momento del prompt, strumenti MCP e cattura del thread DSH a fine turno.

Sincronizzazione multi-macchina: mantiene coerenti più repliche di dsh tramite un unico repository privato su GitCode — skill, sessioni, impostazioni e manifest dei plugin, ciascuno con un interruttore indipendente; le modifiche passano per branch, PR e merge, le aggiunte presenti solo nel remoto vengono recuperate prima di ogni push così che nulla venga eliminato, e una fase di allineamento intelligente con IA unisce semanticamente i file modificati da entrambe le parti (più risoluzione dei conflitti in un clic); i repository privati sono obbligatori e il pull non sovrascrive mai le modifiche locali.

Collega DeepSeek Harness a Busabase: cerca nella conoscenza del workspace, lavora con record e app strutturati, invia le scritture come ChangeRequest revisionabili e ispeziona i risultati in schede live.

Invia subagent con profili nominati (modello, effort di ragionamento e ambito degli strumenti per attività), controlli di sicurezza, stima dei costi con confronto dei risparmi e un registro completo delle decisioni di dispatch.

Base di conoscenza secondo il pattern Karpathy LLM Wiki per DSH: competenze wiki-write/wiki-search, pipeline senza dipendenze (lint/indice/sincronizzazione memoria mnemon/feedback di qualità), plugin di ciclo di vita minimale che inietta schema + anteprima della conoscenza, richiamo semantico SiliconFlow via proxy compatibile con Ollama.