Plugin

Versione avanzata di dsh-skin: offre cambio skin e sfondo personalizzato per DeepSeek Harness. Rispetto alla versione originale corregge due problemi — ① upload di immagini grandi/formati speciali senza risposta (ora si usa createImageBitmap per la decodifica diretta, con indicatori di elaborazione ed errore); ② overrideTokens che al cambio tema innescava theme/change causando un overflow dello stack per ricorsione infinita (aggiunta una guardia skin/chiaro-scuro per interrompere il ciclo). L'archiviazione degli sfondi è passata dalla compressione in localStorage al salvataggio diretto del file originale in IndexedDB, con visualizzazione a piena qualità, zero compressione, e migrazione automatica dei dati precedenti

Analisi leggera dell'utilizzo per DeepSeek Harness — trend dei token, heatmap delle attività, ripartizione per modello ed esportazioni

Strumenti nativi di ricerca web Search1API (s1): ricerca, notizie, crawling di pagine, scoperta di sitemap e argomenti di tendenza come strumenti `s1_*` di prima classe, con una skill s1 inclusa.

Indexes each chat of a workspace into a small topic graph every 4 turns (one model call, verbatim source kept under .context-graph/), appends up to 5 matching topics from the other chats to each message, searching a named day such as "yesterday" first, and adds a recall tool that returns the original text by topic, chat, day or turn. On and shared by default; /context-graph off and unshare opt a chat out, and stats, build, map and find inspect it.

FOFA cyberspace mapping inside the conversation: check the account quota, run FOFA queries and export the full result set into CSV/JSON/TXT files in the session workspace by paging through a time cursor. A CSV or TXT export stopped by its time budget or by an upstream error continues into the same file from the saved cursor, so rows already fetched are kept. Results render as conversation cards (query, match count, file path), and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Renders a conversation's context as a layered architecture map of goals, decisions, actions, artifacts, risks and open questions, exported as SVG, interactive HTML and Mermaid Markdown.

Compiles a repository into a source-grounded code map: structured pages where every claim carries a verifiable path:line citation, an interactive dependency graph, knowledge cards, four model tools and the /codemap command. Deterministic, no model calls, zero dependencies.

A visual map for your sessions: every conversation is a card on an infinite whiteboard — workspaces become frames that fold their overflow into a drawer, card positions are never rearranged, lines between cards carry context (drag one to fork with an injected digest), and each card shows a status lamp for running, waiting, unread or interrupted.

Pannello con mappa di memoria neurale 3D per lo store meow-memory in DeepSeek Harness. Include voce nella barra laterale e integrazione desktop, con classificazione e recupero in otto aree. Richiede il plugin meow-memory (legge .dsh-meow/memory.db) e Node 22.5+ (node:sqlite).

Tema scuro a basso contrasto che rimappa gli alias token DSH e aggiunge bolla chat, banner per blocchi di codice e colori per titoli Markdown.

Dashboard token per DeepSeek Harness. La pagina Impostazioni mostra totali cumulativi input/output/cache-read/cache-write, heatmap giornaliera verde stile GitHub colorata per utilizzo e grafico a torta/barre delle quote per modello (provider/model). Legge solo i log locali, senza chiamate API upstream.

Registra visualizzatori di file Mol* in dsh-better-sidebar per PDB, mmCIF, mappe MRC, piccole molecole e marcatori Chimera .cmm, anche .gz. Include una scheda workspace BioViewer e gli strumenti bio_open / bio_add.

Audit statico del context di un home DSH: baseline a sei livelli (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), percorsi non validi nella mappa Markdown, duplicati/obsolescenza/sforamento limiti della memory, compressione delle descrizioni SKILL.md, stime di tool surface e contesto statico cold-start ricostruite dai log. Quattro tool DSH in sola lettura; scrittura solo con --apply e backup preventivo. Richiede Python 3.10+ sull’host (stdlib; i quattro tool invocano via shell il CLI incluso).

Personalizza le scorciatoie DeepSeek Harness: un’assegnazione successiva prevale sulla precedente e gli spostamenti vengono segnalati. Si possono rimappare anche i tasti composer per invio, nuova riga e completamento.

Consente di leggere libri e articoli in DSH: barra di lettura nell’anteprima PDF ufficiale con pagina e zoom memorizzati, più strumenti PDF per il model (mappa pagine, ricerca full-text, testo e immagini delle pagine).

Board delle sessioni nella barra laterale sinistra: mostra il lavoro corrente, le attività e l’avanzamento di ogni chat, con mappa di calore riepilogativa ricercabile e ritorno alla sessione con un clic.

Hub di messaggi per DeepSeek Harness. I collector di stato del sistema, meteo, posta IMAP ed eventi di mercato alimentano regole di gravità configurabili: critical sveglia, warn raggruppa e info viene solo registrato; gli eventi rimanenti arrivano all’agent. I collector girano nel processo, senza daemon separati che possano morire in silenzio. Il collector meteo è attivo per impostazione predefinita e invia il tuo IP a ip-api.com via HTTP non cifrato, salvo configurazione di una città.

Dashboard personalizzato: heatmap quadrata di 52 settimane, trend token solo a barre ed etichette dei turni terminati; usa il collector e la cronologia upstream. Stesso nome pacchetto di HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel: non installarli insieme.

Ambiente di apprendimento per DeepSeek Harness basato prima sulla diagnosi: mappa di apprendimento in tempo reale, lezioni strutturate e stato persistente dell’allievo, guidati dalla skill Universal Diagnostic Tutor.

Esegue una valutazione di sicurezza in sola lettura di un database Dameng DM8 e genera un report HTML con 60 controlli e la mappatura dei controlli GB/T 22239-2019. Richiede Java 8+ e un file DmJdbcDriver jar fornito dall’utente.

Plugin di coaching di informatica competitiva per DeepSeek Harness: prompt di coaching, percorso di apprendimento, concetti, creazione problemi, giudizio C++ reale con g++ e recupero knowledge base ima con archivio in quattro quaderni. Per GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Richiede g++ e un account ima con ima-skill e quattro quaderni configurati. Le risposte includono per impostazione predefinita promozione dell’account WeChat e QR code.

Orchestrazione studio 3D locale: rileva Blender, COLMAP e ComfyUI a ogni esecuzione e sceglie la route disponibile. Fallback Three.js genera modelli da primitive, modifica/scala GLB, scrive viewer offline e rende PNG multi-view senza Blender.

Strumenti mail IMAP/SMTP per elenco, lettura, ricerca, risposta, invio e spostamento messaggi, preset QQ/163/126/Gmail/Outlook/iCloud o server custom, upload/download allegati e pagina sidebar per account.

Dashboard token/costi: requests/token/RPM/TPM degli ultimi 60 min, cache hit rate, breakdown modello/provider, heatmap 12 mesi e stima costi dai prezzi OpenRouter. Dati in ledger locale, nessuna telemetria.