Plugin

Punta web_search verso un'istanza SearXNG self-hosted invece del percorso nativo: pagina finché maxResults non è soddisfatto e segnala copertura degradata quando i motori falliscono, così che un insieme di risultati magro non venga letto come un web magro.

Ponte companion per Android: abbinamento LAN tramite codice QR con token dispositivo revocabili e impronte TLS, un pannello di connessione telefonica e gestione dei dispositivi, e un proxy di accesso HTTPS che serve sessioni, eventi dal vivo e approvazioni all'app nativa abbinata.

Bridge WeChat bidirezionale per DeepSeek Harness tramite il protocollo iLink: associa il tuo WeChat personale con una scansione QR e chatta con un agente DSH locale dalla chat box (testo, immagini, voice-to-text, file); un pannello impostazioni web gestisce binding/avvio/stop/stato, il binding progetto-sessione continua la conversazione sul desktop, i push proattivi wechat_notify includono throttling, e il demone puro Node gira su Windows/macOS/Linux.

Esplora i checkpoint prodotti da dsh-checkpoint-rewind come una timeline di nodi temporali e mostra i diff riga per riga per file tra qualsiasi coppia di essi, con replay delle tracce dai log di sessione (nessun producer di snapshot necessario) e rollback del workspace orientato all'anteprima con undo in un solo colpo, tramite i comandi /diff e /rollback, una JSON HTTP API e un pannello GUI.

Espone i template di prompt Pi come comandi slash di DeepSeek Harness

Segnali di ciclo di vita Web Audio per DeepSeek Harness: dieci eventi configurabili, tre impostazioni predefinite a basso rumore, suoni personalizzati per evento e nessuna risorsa audio inclusa.

Gateway di turno Telegram: ciclo di task per messaggi telefonici su una sessione di turno dedicata, inoltro globale delle approvazioni con pulsanti inline approva/rifiuta, domande a scelta telegram_ask, interruttore turno/locale con banner di turno web, messaggi zh/en, zero token inattivi.

Pulsante microfono nella riga degli strumenti del composer: speech-to-text con Web Speech API (Chrome/Edge), cambio lingua e auto-invio opzionale, zero dipendenze.

Plugin multimodale alimentato da MiniMax: modalità chiamata vocale in tempo reale (conversazione in streaming, interfaccia dock flottante), modalità vocale e input vocale dal microfono, oltre a strumenti di generazione di immagini/video/musica/voce e di ispezione visiva.

Un Dock di allegati leggero e generico per DSH: incolla, trascina o scegli immagini, PDF, documenti, archivi, codice e altri file, rivedili e gestiscili prima dell’invio, poi passali all’Agent come percorsi locali. Offre ai file non immagine un punto d’ingresso coerente per gli allegati.

Login GitHub visuale senza terminale: flusso device in finestra, token sincronizzato con la gh CLI ed endpoint di stato/avvio host

Installa Herta come agente di DeepSeek Harness: un preset che porta le sezioni di prompt della sua persona e della memoria, sei strumenti di memoria e voce, un livello narrativo che separa ciò che pensa da ciò che dice, 80 clip vocali incluse, sintesi vocale offline e MiniMax, e due viste di conversazione che renderizzano la sessione con i suoi stessi componenti.

Usa il paradigma del modello decisionale Jev (System One) con qualsiasi LLM compatibile OpenAI — nessuna chiave TypeSafe richiesta. Registra uno strumento jev_decide che restituisce risposte distribuite probabilisticamente a domande tipizzate (choice/score/boolean) in una sola chiamata.

Splash di avvio per DeepSeek Harness: un avatar animato con aurora, polvere di stelle, parallasse del puntatore e un ingresso a composizione di moduli, più la stessa immagine come sfondo della UI principale; entrambe le immagini si possono cambiare da una pagina impostazioni che mostra l'animazione in anteprima dal vivo.

Supervisiona un processo locale del gateway workbuddy2api ed espone i suoi modelli come provider LLM, leggendo le finestre di contesto e i livelli di sforzo di ragionamento dall'endpoint modelli del gateway stesso.

Strumento di generazione di immagini per DeepSeek Harness su qualsiasi endpoint immagini compatibile con OpenAI, con una galleria integrata nell'interfaccia web.

Titoli di sessione intelligenti per DSH: dopo ogni turno di conversazione una chiamata LLM ausiliaria indipendente riassume la trascrizione completa utente+assistente in un titolo che segue il tema reale della sessione invece di ripetere il primo messaggio; il primo messaggio viene intitolato subito, i titoli integrati falliti vengono ritentati nei turni successivi, le rinomine manuali non vengono mai sovrascritte e le sessioni di subagente/fork vengono saltate.

Accesso da telefono a DSH tramite un relay self-hosted (WSS attraverso il tuo proxy che termina TLS): plugin bundle con supervisore del bridge e login via QR, più un'app Android nativa e revoca dei dispositivi lato server.

Conferisce visione ai modelli DeepSeek (solo testo) nei client Claude Code, Codex e Agent Plugins: descrive le immagini tramite qualsiasi endpoint visivo compatibile con OpenAI.

Plugin adattatore LLM per modelli Qwen distribuiti localmente dietro un endpoint vLLM compatibile OpenAI, con switch multimodale per modello, reasoning effort completamente configurabili, più una pagina web di impostazioni da cui si può modificare il deployment dal frontend.

Registra agenti personalizzati definiti localmente come subagenti richiamabili in dsh: la conversazione principale invoca qualsiasi agente per nome tramite use_agent, ognuno eseguito come vero subagente dsh con la propria persona. Supporta la ripresa da punto di interruzione per le esecuzioni interrotte.

Aggiunge uno strumento per screenshot più due punti di cattura automatica opzionali, inserendo lo schermo nella conversazione come blocco immagine; richiede un modello con capacità immagine.

Il tuo agente AI può vedere e usare un vero telefono Android: phone_look (fusione di visione e UI-tree), tap/swipe/type, screenshot — via adb, per qualsiasi client MCP.

Toolbox visione migliorato: 14 strumenti visione a livello di pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) guidati da un endpoint OpenAI-compatible, con marcatori bridge puliti [图片: path], classificazione content-safety e auto-retry del rate-limit.