Plugin

Compressione del contesto per modelli con finestra ridotta: imposta visivamente il budget compresso, con 8k di handoff + 16k di contesto recente predefiniti. L’intera cronologia resta ricercabile.

Fallback per compaction-basic: se il riepilogo LLM genera un errore, è vuoto o non entra nella finestra, compila deterministicamente lo span con un puntatore seq per riga (compilatore dsh-compaction-instant incluso). Aggiunge strumenti recall/search, comandi /recall e /context, trigger inattivo al 45% della finestra e archivio span su disco. Il motore si monta come una riga nel preset agente (docs/dsh-integration.md).

Riassume il lavoro della sessione in osservazioni e riflessioni di fondo per preservare il contesto dopo la compattazione.

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Logica di compressione del contesto ispirata al cervello umano che riduce drasticamente l'occupazione di contesto e il consumo di token nei task lunghi.

Toolkit di sviluppo plugin per DeepSeek Harness con scaffolding, controlli di contratto, verifica dei plugin, analisi d'impatto e monitoraggio della compatibilità upstream.

Workspace a schermo diviso per la GUI Web di DeepSeek Harness: più agenti in pannelli che si comportano come la conversazione standard. Include divisione con trascinamento, sessioni attive con coda e schede ask_user/approvazione, viste Chat/Trajectory/plugin, compositore TUI compatto con Alt+T e scorciatoie di focus. Richiede DSH 0.1.5+.

Memoria a lungo termine di progetto e globale per la GUI web di dsh: endpoint POST /items separati, contesto delle chiamate ai tool unito agli elementi di memoria come riassunti compatti, con deduplica e persistenza con ambito di sessione.

Memoria di decisioni e obiettivi con lignaggio: comandi espliciti e un tool di modello registrano le decisioni in modo deterministico, una scheda di stato le riancora attraverso la compattazione, un flusso di eventi senza perdita con recupero BM25+jieba la supporta, e una suite di regressione sulla fedeltà a livello di scenario gestisce i rilasci.

Pannello di gestione dell'attenzione ai token per DeepSeek Harness: monitoraggio di utilizzo e costo dei token per attività/giorno/settimana/mese (hit/miss dell'input, output, ragionamento), prezzi DeepSeek di punta/fuori punta, riconoscimento del tipo di attività e consigli su quando cambiare sessione, scrivere un passaggio di consegne o comprimere il contesto.

Adattamento mobile per la Web UI DSH: tipografia compatta, composer a larghezza intera con correzione del cursore, sidebar a cassetto con chiusura tramite overlay, flusso impostazioni a due pagine, tabelle e statistiche responsive, bersagli touch sicuri.

Toolkit vision per DeepSeek solo testo: strumento `vision` invocabile dal modello, adapter wrapper per deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualsiasi VLM compatibile OpenAI / Gemini / canali locali Ollama, memoria delle evidenze con reidratazione da compattazione, cache dell’hash dei contenuti e un pannello client bilingue.

Backend di compressione del contesto DSH con DAG delle partite di go: nodo = posizione, arco = mossa tentata e risultato. Include fold incrementale (ogni segmento riassunto una volta), memoria degli errori persistente dopo la compattazione e rilevamento delle trasposizioni in stile motore scacchistico.

Due pet desktop chibi di Genshin Impact (Columbina e Nahida), ciascuno con 22 animazioni trasparenti, passeggio sul desktop, fisica di trascinamento/lancio, reazioni al clic, chiacchiere in idle e chat tramite modelli DSH. Fan pack derivato da PC2005-cloud/dsh-pet (MIT): riusa /dsh-pet-7340 e ~/.dsh/dsh-pet. Installalo al posto di dsh-pet, non insieme; l’arte dei personaggi non è sotto licenza MIT.

Memoria per conversazioni lunghe in DeepSeek Harness (DSH): conserva decisioni consolidate, correzioni dell’utente e numeri esatti con condizioni e fonti, anche dopo compattazione e riavvii, in sessioni da 100 a oltre 1.000 turni. Ogni passaggio del modello riceve un solo blocco di evidenze piccolo e con budget; le regole skills attive vengono riapplicate nello stesso blocco.

Mascotte Columbina per DeepSeek Harness: pet 2D su desktop e pannello web, quattro sprite set, 76 battute vocali ufficiali in cinese/giapponese/inglese, meteo, momenti sticker e sussurri idle. Menu destro per intervallo, set, lingua e scala; ore silenziose, volume con mute a un clic, selettore ricercabile di azioni idle e risparmio energetico. Fork 2D di PC2005-cloud/dsh-pet (MIT) senza cambio skin 3D; ha plugin id distinto e può coesistere.

Sostituisce il compattatore del contesto basato su riassunto con una nota handoff scritta dal model e una nuova finestra che conserva solo system prompt, nota e turno corrente.

Controllo nel composer per la soglia di compattazione automatica del contesto. Uno slider 20–80% aggiorna a ogni passo la configurazione attiva di BasicCompactionEngine, mostra uso corrente, finestra di contesto e soglia effettiva e compatta subito se la soglia scende sotto l’uso corrente mentre l’agente è inattivo.

Aggiunge le skill handoff, context-decision e context-diagnose e gli strumenti autonomi context_pressure/context_history (picco di token, statistiche di compattazione). Include realWindows per route con evidenza windowSource, routeKey, riga di handoff forzato handoffAt e comandi slash.

Compattazione contesto con punteggio Jev per DeepSeek Harness: conserva i messaggi importanti e compatta gli altri.

Legge in un solo snapshot personaggi, talenti, armi, artefatti e cronologia dei desideri di un account Genshin Impact, esponendoli con sei agent tools e un pannello a sei schede. I substat degli artefatti provengono dalla vetrina pubblica del personaggio in gioco. La valutazione offre CV e modelli di pesi per personaggio con sei gradi; l’analisi dei desideri copre pity, livelli di fortuna e avanzamento per banner. Per leggere personaggi, armi e cronologia serve il login QR Miyoushe; i dati vetrina sono pubblici tramite UID.

Avvisa la sessione di salvare ciò che conta prima che inizi la compattazione del contesto e riunisce un registro a lungo termine in un archivio congelato, includendo titolo e fino a tre righe per ogni sezione spostata. Il riepilogo resta disattivato finché non viene impostato home.

UI compatta con messaggi senza bordi, coda leggera, controlli composer e angoli regolabili. Solo DSH 0.2.1-rc.2; sostituisce il modulo standard della barra laterale quando attiva e lo ripristina alla rimozione.

Hook di comando definiti in file per i punti session, prompt, tool, permission, Stop e PostCompact, con GUI solo per l’approvazione: nessun comando non approvato viene eseguito. L’approvazione è legata alla definizione esatta, alla directory di lavoro canonica e ai watchFiles fissati. I comandi girano come utente OS di DSH, senza sandbox per gli hook; il registro di fiducia è esplicito.