Plugin

Impara ciò che lasci non detto nei tuoi prompt da turni disordinati e dalle tue correzioni, e inietta le direttive apprese nel prompt di sistema di ogni nuova conversazione; le direttive sono modificabili in Impostazioni e un pulsante del composer riscrive la bozza corrente con esse.

Toolkit consolidato per l'identità della sessione, prompt globali e del workspace con file referenziati, ripresa automatica della sessione, riavvio web senza UAC e messaggistica tra sessioni pari.

Libreria di prompt sopra il compositore DSH — un pulsante 📚 apre un pannello ricercabile per inserire i prompt salvati nella bozza con un clic (aggiunge, non sovrascrive mai), persistita in un file JSON lato host.

Un widget di saldo e costo per la web GUI DSH: una scheda nel footer della sidebar mostra il saldo dell'account, una barra del rapporto rimanente e i costi di oggi; cliccando si apre una suddivisione dei costi a quattro livelli (ultimo prompt / questa sessione / oggi-questo-progetto / oggi-tutto) con spiegazioni dei termini e un link di ricarica con un clic. Zero dipendenze esterne, funziona su Node 24.

Plugin per DeepSeek Harness che blocca l'invio con Invio del composer della chat web. Commuta con un pulsante di blocco o Ctrl+Alt+L per prevenire invii accidentali durante la digitazione o la modifica di prompt lunghi; sblocca per inviare. Sicuro per IME e per sessione.

Rifinisce la bozza nel compositore in un prompt più chiaro e meglio strutturato dal pulsante ✨ o Alt+O; trasmette il risultato in diretta via SSE mostrando prima il ragionamento, e segue il modello predefinito della sessione senza configurazione o qualsiasi endpoint compatibile OpenAI.

Mostra una barra strumenti fluttuante sopra il testo selezionato in una conversazione, con azioni copia, cita, chiedi, spiega, traduci, riassumi e prompt personalizzati.

Inietta automaticamente le skill scelte dall'utente nelle sessioni DSH, a ogni prompt oppure una volta all'avvio della sessione, con pagina impostazioni e indicatore nel composer.

Preset agente Learning Mode: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Traccia lo stato dell'agente come fattori mentali Yogācāra in un archivio di seed durevole e lo reinserisce nel prompt come inclinazione in prima persona.

Suggerimenti del messaggio successivo consapevoli del contesto nel compositore DSH, con ciclicità di attivazione ripetuta e revisione esplicita dell'utente prima dell'invio.

Plugin per DSH: modifica il system prompt (persona di deployment) dalla pagina Impostazioni, con anteprima dal vivo.

Scrive riepiloghi JSONL locali del conteggio degli strumenti per turno e segnali di verifica di massima, senza memorizzare prompt, argomenti degli strumenti o testo dei risultati.

Modifica qualsiasi turno utente in DeepSeek Harness e rieseguilo: un editor in linea sulla riga del messaggio riavvolge la conversazione fino a poco prima di quel turno tramite il contratto ufficiale surface-replace, poi ripete il prompt all'agente con il testo rivisto. Il registro di sessione in sola aggiunta non viene mai riscritto.

Ottimizzatore di prompt con struttura ad agente per DeepSeek Harness: riscrive le bozze del compositore in role/task/context/constraint/format con modalità normal, slim ed expand, un modale di conferma con punteggio, continue-optimize e motori local, ibrido, DSH o API cloud.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Registra la skill fight-scene-director per progettare scene di combattimento AI-video, portata dalla skill Codex omonima. Emette prompt strutturati in cinese per Seedance 2.0/2.5 e MiniMax H3, oltre a prompt immagine per trajectory-map e posizione iniziale.

Modalità personalizzate / gestore di assistenti: personalizza il prompt di sistema di ogni modalità nelle impostazioni — file riletto dal ciclo dell'agente prima di ogni passo del modello, ogni modifica vale dal passo successivo — avviala dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivando/disattivando una per una le righe dei plugin montati (composizione personalizzata per modalità), rinominabile a piacere. Più assistenti, ognuno col suo prompt su una sola macchina: un assistente di programmazione, un compagno di chat e una persona per il roleplay (RP) — configurazione multi-agente da scegliere a ogni nuova sessione. Le righe intatte sono uguali byte per byte alle distribuite, condizioni di piattaforma incluse.

Plugin dsh + preset di agente che replica opencode + oh-my-openagent (omo): la toolchain e il prompt di sistema di opencode, l'orchestrazione multi-ruolo dei subagent di omo e la selezione dei ruoli omo lato browser + impostazioni di modello/fallback per ruolo.

Miglioramento del prompt in un clic per il compositore DSH: premi il pulsante scintilla per riscrivere la bozza in un prompt pronto per l'agente, sostituito sul posto e annullabile, con un controllo deterministico di fedeltà che mantiene verbatim ogni percorso, identificatore, numero, URL e token tra apici inversi, più un tetto di lunghezza che blocca l'inflazione.

Tracker di avanzamento della sessione: iniezione del prompt di sistema, calcolo della % in tempo reale e pannello scorrevole.

Richiama con i tasti su e giù, nel composer vuoto, i prompt inviati prima nella sessione corrente, e mostra un badge di posizione durante la consultazione.

Ponte di sessioni per DeepSeek Harness: pilota altre sessioni DSH reali direttamente dal tuo prompt — crea sessioni di primo livello in qualsiasi spazio di lavoro, invia messaggi o intervieni in qualsiasi sessione, attendi le risposte e trasmettile segmento per segmento (catena di pensiero inclusa), riprendi sessioni offline, trova sessioni tra spazi di lavoro, esegui un watchdog in background che monitora e pianifica un'attività principale (sollecita se ristagna, corregge le derive, annulla se si blocca) e archivia sessioni con un solo comando.

Guardia di disciplina dell'agente per DeepSeek Harness: quattro cancelli applicati al confine dell'harness — interruttore di loop, fusibile del costo dei token, avviso di cambio rotta, approvazione del piano — dove i promemoria a livello di prompt non arrivano, così un agente non può più bruciare una quota settimanale in pochi minuti; chip 🛡 con un clic, soglie ricaricabili a caldo e preset da invisibile-ma-corazzato a solo avviso.