Plugin

Centro estensioni DSH all-in-one nelle Impostazioni: gestisci skill, server MCP e plugin, un Plugin Market (elenco curato + ricerca GitHub, installazione con un clic via npm) e un blocco Add-ons per installare, disabilitare, disinstallare e aggiornare insieme le funzionalità complementari.

Tracciamento dei costi con prezzi da un catalogo online (models.dev + OpenRouter, oltre 8000 modelli, ogni chiamata prezzata al suo tasso istantaneo): riga di costo per turno, scheda Costo che attribuisce la spesa a output strumento / output modello / prompt di sistema / comandi, budget, previsione mensile, ~166 valute al tasso in tempo reale e strumento agente bill_stats.

Migra automaticamente le skin del pet da desktop di Codex in DSH: un pet animato nell'angolo che rispecchia lo stato dell'agente (in riflessione, uso di strumenti, in attesa di approvazione, fallito, completato), con dialoghi in vetro smerigliato per sessione e un pannello impostazioni completo.

Esegue open-mcp-apps dentro DSH: ogni app MCP ottiene il proprio contenitore nella barra laterale con workspace, sessione e modalità App separati, una striscia di stato dell'agente sotto l'app e rendering inline dell'app nelle chat normali.

Fornisce l'anteprima della suite Office (.docx/.xlsx/.pptx) per better-sidebar, come bundle separato per alleggerire il core.

Approvazione dei permessi basata su modello: un risponditore alle richieste di approvazione supportato da un modello revisore separato.

Porta l'esperienza chat di deepseek.com web/app in DSH: modifica il tuo prompt e rigenera le risposte sul posto, con un paginatore di versioni <i/N> per messaggio (modello ad albero, stabile tra le conversazioni).

Suite di aspetto web: galleria di 7 temi, ciascuno con la mappatura completa di 122 token --dsw-*, e cambio con un clic salvato nelle impostazioni. Material You estrae i colori dello sfondo per creare una palette dinamica e offre il controllo globale del raggio degli angoli. I temi si sovrappongono al look ufficiale senza invalidare light/dark/auto. Archivio congelato: mantieni la versione fissata.

Registra il server MCP minas-webdav come singola voce stdio e offre 14 strumenti per un NAS Xiaomi Smart Storage (MINAS) senza montarlo: list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete e capability probe. Il pacchetto Python sottostante va installato separatamente con pipx.

Preset di agente in cui il leader non lavora direttamente. Ogni chiamata a strumenti non amministrativi viene rifiutata al confine harness per delegare a un subagente; i modelli disponibili si consultano una volta e se ne sceglie uno per attività. Il secondo preset sceglie volutamente il modello meno adatto.

Suite di aspetto web con una galleria di 7 temi (ciascuno una mappatura completa di 122 token --dsw-*) più commutazione con un clic persistita nelle impostazioni, estrazione dei colori da sfondo Material You che genera un'intera palette dinamica, e un controllo globale del raggio degli angoli. I temi si appoggiano al sistema di look ufficiale come livelli di override invece di combatterlo, così la riga ufficiale chiaro/scuro/auto resta valida.

Combina lo scheletro di codice di Headroom (Apache-2.0) con lo stimatore di TokenPilot (arXiv:2606.17016). Dati pubblicati: Headroom indica il 20% di token in meno per agent di coding e il 60–95% per JSON, a parità di risposte; TokenPilot fino al 60% di costi in meno nelle sessioni lunghe. Sono dati dei progetti citati, non misure o benchmark di questo plugin. In DSH si impostano profilo, soglia Auto Compact e compressione a scheletro. Misura col tokenizer esatto DeepSeek V4 e verifica la stessa revisione; sui modelli non supportati fail-open conserva i risultati originali degli strumenti. Compressione a scheletro durante il turno e riepilogo finale dell’intento nella compressione JSONL ufficiale.

Sostituisce la riga statistiche sotto il campo di input dell’app desktop DSH con una barra di stato configurabile con dieci campi opzionali. Mostra stime dei costi live alle tariffe ufficiali DeepSeek di punta e fuori punta, prezzi per modello, scelta CNY/USD e saldo dell’account.

Estende DSH a WSL: permette di leggere, scrivere, modificare e cercare i file della distribuzione. In base al compito, esegue un comando singolo o apre il proprio terminale per più comandi. Digita `dsh` in un terminale WSL per avviare DSH (dettagli con `dsh help`); ogni terminale aperto può collaborare visivamente con l’IA.

Ruota le chiavi API LLM configurate dopo errori di quota, rate-limit o autenticazione.

Pratica di colloqui con IA per DeepSeek Harness Web: genera domande in quattro modalità (ripasso dei concetti, colloquio simulato, scenari, LeetCode Hot 100), valuta le risposte e fornisce spiegazioni.

Rilevamento di codice morto per codebase generate dall'IA: graphlint costruisce un grafo delle dipendenze, individua il codice irraggiungibile da qualsiasi punto di ingresso per consentire la pulizia della codebase e la comprensione dell'efficacia funzionale, ed espone agli agenti DSH gli strumenti graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config oltre a una skill graphlint.

Statistiche di utilizzo di DSH configurabili: un widget testo/scheda nella barra laterale più una finestra di dialogo dettagliata con suddivisione per provider e modello, tassi di hit della cache, trend dei token e dettagli sulla latenza (TTFT e durata).

Dashboard workspace e sessione ufficio: un pannello sprite fluttuante a 6 colonne che visualizza workspace, sessioni, utilizzo di token e subagenti, più Agent Mail e una tab di log ufficio. Le viste Feishu/Lark (feed messaggi, calendari riunioni, trascrizioni) richiedono inoltre lo strumento `@larksuite/cli` installato e autenticato separatamente.

Desktop in stile Windows XP Luna per la Web UI di DSH: un gestore di finestre flottanti con barra delle applicazioni e icone sul desktop, più la skin Luna fedele all'epoca

Quindici famiglie di temi selezionate più temi personalizzati solo CSS, con flussi di importazione, anteprima, applicazione, eliminazione e ripristino predefinito che seguono le modalità native Light, Dark e Follow system.

开窍 Aha Tutor: tutor IA personale per DeepSeek Harness, che crea un corso su misura e insegna su una lavagna manoscritta con narrazione.

Integra gli accessi desktop di WorkBuddy, Trae e Qoder su questo computer in DeepSeek Harness come endpoint locali compatibili con OpenAI. Include un pool di account, il cambio automatico dell’account quando WorkBuddy limita le richieste e un pannello impostazioni.

Generazione di immagini tramite un server ComfyUI locale: un unico strumento generate_image supporta text2img, img2img, inpaint e rimozione dello sfondo.