Plugin

Marketplace di plugin e skill basato sui topic di GitHub: una pagina delle impostazioni che sfoglia il registro raccolto automaticamente (l'intero topic dsh-plugin più l'indice delle skill, aggiornato dalla CI ogni 2 ore) con installazione con un clic, rilevamento del tipo, conferme di sicurezza per gli script di installazione e le dipendenze nascoste dell'host, gestione delle chiavi di ambiente e la specifica di riconoscimento STANDARD.md.

Disperdi il lavoro agli agenti DSH da Claude Code o Codex: avanzamento nativo dei sotto-agenti, sessioni worker sull'host con preset per livello e un bridge multimodale per visione e generazione di immagini.

The memory that dreams — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ricorda te e i tuoi progetti, consolida i ricordi quando inattivo (autoDream), congela quelli in conflitto per la revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. La memoria resta sul computer in SQLite con copie Markdown modificabili; recupero in quattro modi (parole chiave, vettori, BM25, grafo di entità), pannello interattivo, 10 strumenti per modelli, server MCP, API esterna e CLI. Sintesi e consolidamento usano il modello host già configurato; con un embedder locale, la ricerca semantica funziona completamente offline.

Aggiunge un elenco richiamabile di esperti di dominio che vengono eseguiti come sotto-agenti mentre la sessione principale mantiene il compito e la risposta finale.

Crea video promozionali verticali 1080x1920 da un JSON storyboard con 7 strumenti (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizzati localmente con Remotion.

Lowtide (come bassa marea) esegue automaticamente i batch di task nelle ore di minor carico — un framework di task altamente personalizzabile con quattro strategie di esecuzione, arbitraggio semi/full-auto L1–L3, modifica in loco dei task e controlli preflight, basato sul microkernel Cordis, una sola build per desktop e web.

Agente browser.

Memoria a lungo termine locale basata su Git per DeepSeek Harness con recupero ibrido CJK/inglese, contesto citato, sincronizzazione transazionale, anteprime e rollback.

Compagna balena per DeepSeek Harness con 45 obiettivi, missioni quotidiane e check-in settimanali, tre minigiochi, 92 illustrazioni, 620 battute, diario di crescita, reazioni a meteo e festival, pose per strumento, esportazione/importazione dei salvataggi tra dispositivi (file JSON o codice di migrazione), modalità accessibilità e bridge MiMo TTS facoltativo. I dati restano nel localStorage dell’host, senza telemetria. Verificata su DSH Desktop 0.2.0-rc.2; compatibile con 0.2.1-rc.1/rc.2 e con il Web legacy 0.1.x.

Collega l'OAuth di ChatGPT e i modelli OpenAI Codex a DeepSeek Harness, con strumenti di ricerca e immagini opzionali.

Riprende automaticamente le richieste DSH Web interrotte: invia in coda un messaggio 「继续」 (continua) dopo errori di rete, timeout o crash dell'host, con classificazione degli errori, backoff adattivo, testo di continuazione basato su template e notifiche del browser.

Piano di controllo della memoria a tre livelli per DeepSeek Harness: contesto di runtime persistente, documenti di progetto ricercabili, memoria a lungo termine collegabile, instradamento intelligente, workflow di agent supervisionati, WebUI e strumenti headless.

Sposta una sessione DSH esistente a un altro preset di agent tramite un passaggio di consegne in cinque sezioni visualizzabile in anteprima, preservando la sessione sorgente e mettendo in pausa la destinazione per conferma oppure continuando immediatamente.

Compressione del contesto guidata dal modello (Active Context Pruning) per DeepSeek Harness: è il modello a decidere quando e cosa comprimere.

Articoli aggiornati su grafica, 3DGS e intelligenza spaziale. AI Agent Skills per 3D Gaussian Splatting, NeRF e ricerca grafica: 800+ metodi, 25 categorie, 12 skill. Compatibile con OpenClaw / Claude Code.

Connette a DSH i modelli Trae CN con accesso locale, supportando chiamate di strumenti eseguite da DSH, cambio account e visibilità dei crediti Work/generali.

Skill e righe MCP opzionali per undici marketplace: confronto prezzi tra Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, più ricerca per fonte, schede prodotto e recensioni, inclusi Ozon, Avito e AliExpress. Le 14 skill si caricano all'installazione; entrambe le righe MCP restano disabilitate finché RU_MARKETPLACE_MCP_DIR non punta a un clone locale, che richiede Python 3.12+ e uv.

Memoria a lungo termine curata e basata su file per DeepSeek Harness — note markdown leggibili dall'uomo, un unico archivio di file di testo semplice condiviso tra gli host (ignorato da git quando si trova all'interno di un repository di progetto) e un limite deterministico dell'indice imposto da ctx.tools.guard()

Seleziona il testo → annota → invia con il tuo messaggio; le risposte vengono ricollegate a ciascuna annotazione.

Tema industrial-editoriale Arknights: Endfield per la DSH Web UI: carta color crema, testo in inchiostro, raggio del bordo zero, due tavolozze di accento commutabili (giallo segnale / ciano teal), più sfondo con contorni marching-squares opzionale, filigrana ENDFIELD e placca di avanzamento di avvio.

Aggregato di funzionalità desktop che installa la collezione DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect e i controlli reasoning-effort in versioni fissate.

Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.

Aggiunge una scheda impostazioni Managed Agents e tool MCP per inviare task agente a lunga durata agli Ark cloud Managed Agents.