Plugin

Input Markdown per il compositore: mantiene il Markdown digitato come testo inviato, visualizza elenchi puntati e caselle e applica stile a grassetto, corsivo, codice inline, barrato, titoli, citazioni e blocchi di codice recintati. Shift+Enter continua gli elenchi; Cmd/Ctrl+B, I ed E racchiudono la selezione.

Sovrappone un logo vettoriale animato alla marca DSH nella barra laterale e accanto al titolo iniziale, occupando sidebar.brand.mark, sidebar.brand.name e conversation.hero.brand.mark. Il patch inserisce il plugin solo nel loader. Anche il plugin ufficiale (@deepseek-ai/dsh-client-ui-brand-official) usa gli slot: disattivalo in cordis.patch.yml del profile e riavvia. La balena che nuota segue i temi con currentColor ed è leggibile a 24 px.

Segna nel menu modelli DSH quelli usati da altre sessioni attive e ripristina per ogni modello il livello di ragionamento memorizzato e lo stato di chiusura del gruppo.

Esporta sessioni DeepSeek Harness (dsh) in Markdown leggibile. Scegli singoli messaggi di una sessione, unisci più sessioni in un solo .md oppure separale in file dentro uno ZIP.

Memoria tra sessioni per l’agente dsh: ricorda, richiama e verifica di nuovo invece di presumere.

Chatta con DeepSeek Harness da Feishu/Lark: ogni chat corrisponde a una sessione DSH, i messaggi diventano turni e le risposte arrivano in schede. Domande, permessi e cambi modello/conversazione sono interattivi. File/immagini ricevuti vengono scaricati nel workspace.

Fork di amlyczz/dsh-lark-link (MIT), mantenuto da Very12345. Aggiunge controllo reasoning-effort per conversazione, isolamento multiapp e schede stato in streaming.

Invia eventi DSH alla messaggistica mobile e reinserisce la risposta sotto la notifica nella sessione corretta. Nove tipi: completamento, errore/blocco, annullamento, limite token, interruzione anomala, attesa risposta, permesso e conferma piano. WebSocket lunghi via bot QQ privati e app Feishu, senza IP pubblico/dominio/tunnel. Più bot possono iscriversi alle sessioni. Domande/approvazioni con pulsanti; instrada per pulsante, risposta citata o prefisso short-id esplicito, altrimenti usa l’ultima notifica che richiede intervento indicando la sessione.

Collega sessioni DSH a Feishu/Lark, Telegram e DingTalk. Ogni chat è legata a una sessione riprendibile; risposte in schede in streaming. Scheda finale con modello, token, passaggi e durata. Domande e approvazioni si gestiscono in chat; credenziali per canale nelle impostazioni Web.

Registro prove per sessione con fonti, affermazioni collegate, domande aperte e revisione esplicita. Include tool, slash command e pannello. Export Markdown omette per default estratti, note e percorsi locali; non recupera fonti né ne verifica la verità.

Ricevute per sessione degli artefatti locali: confronta hash attuali e baseline, distingue affermazioni dell’agente dall’accettazione esplicita, segnala file modificati/non disponibili ed esporta Markdown tramite tool, slash command o pannello.

Vista unificata per gestire Agent Skills locali e cercare, vedere in anteprima e installare da ClawHub, ModelScope e QwenPaw, con filtri fonte/categoria. L’agente può installare tramite skill_hub.

Quaderno conoscenze per DeepSeek Harness: converte una cartella Markdown in schede (cartella=capitolo, file=sezione, testo=punti), con domande a risposta nascosta, KaTeX, Mermaid, mappa mentale e modifica nel pannello.

Il pulsante altoparlante vicino al selettore modello va all’inizio dell’ultima domanda, mostra un cursore lampeggiante e legge fino all’ultima risposta (dsh-tts, voce browser come fallback). Tieni premuto e fai clic per scegliere l’inizio; trascina verso l’alto per aprire il mixer verticale di media nella pagina e uscita di sistema.

Registra l’assistente MCP FLAPI ufficiale di FilmLight (flapi-dev-mcp) in DSH per scrivere ed eseguire script FLAPI Baselight/Daylight.

Registra in DSH il server MCP integrato in DaVinci Resolve 21.1+, così un agente può controllare Resolve tramite la sua API di scripting.

Ricerca Web a basso consumo di token che restituisce solo {title, url, snippet} per risultato; i campi extra del provider (answer, score, raw_content) non entrano mai nel contesto. Cinque backend intercambiabili (Tavily, Brave, SearXNG, Google CSE, Exa), failover automatico al prossimo disponibile nell’ordine fallback/chain se il principale fallisce, senza provider duplicati. Rimuove i parametri di tracciamento da URL e snippet.

Memoria a lungo termine tra sessioni e progetti: alla fine di ogni turno esegue una sedimentazione silenziosa e non bloccante in SQLite locale, con indice full-text trigram FTS5 e trigger di sincronizzazione insert/update/delete. Le voci sono circoscritte per progetto e affiancate da un albero globale. La dashboard Web integrata avvia da sé il server HTTP, senza processo separato, per esplorare, visualizzare grafi ed eliminare in modo controllato.

Esporta la sessione corrente in Markdown pulito dal pulsante nell’intestazione tramite la finestra di salvataggio nativa. Offre anche CLI e route HTTP con lo stesso renderer; legge direttamente i log v0, v3 e v4 e non dichiara dipendenze peer @deepseek-ai.

Animazione d’ingresso una tantum all’apertura del workspace: il logo viene tracciato sulla tela, poi una barra di colore invertito lo attraversa in uscita. Si adatta automaticamente ai temi chiaro e scuro.

Interfaccia vietnamita per il client Web DSH (tutte le 2.615 stringhe principali), tre palette vietnamite chiare e scure e sfondo rotante con paesaggi del Vietnam da Wikimedia Commons e attribuzione per ogni foto.

22 palette solo chiare (Pantone, tradizione cinese, Morandi) e 14 effetti di superficie combinabili per DeepSeek Harness. Rotazione secondo i dodici shichen; la scelta manuale resta attiva fino al prossimo confine orario. Include associazione al workspace, segni colore per sessione e riga nickname/avatar modificabile nelle impostazioni.

Porta la tipografia degli articoli CSDN nella Web UI DeepSeek Harness: gerarchia dei titoli, citazioni, tabelle a griglia piena, codice in linea e syntax highlighting Atom One, con palette chiare e scure.

Trasforma qualsiasi risposta DeepSeek Harness in una card PNG curata da condividere. Un pulsante sotto la risposta la reimpagina su canvas: 8 gradienti, chiaro/scuro, 3 font, larghezza 720/880/1080, raggio, spaziatura, dimensione e interlinea, export 1x–3x, a capo/evidenziazione/numeri di riga del codice, titolo e piè di pagina personalizzati. Rendering interamente locale, senza upload o dipendenze terze.