Plugin

Porta i comandi slash di altri agenti di coding (setup, connect, install, trust, browse, doctor, status, model, memory, compact, resume, review, mcp, init, suggest, improve, refactor), include uno scanner statico del codice dei plugin senza dipendenze e un catalogo nel repository di schede di plugin verificati con riferimenti a file e righe.

Esegue in parallelo subagenti revisori in sola lettura (sicurezza, correttezza, test, stile), ciascuno eventualmente con un proprio modello, e raccoglie un unico rapporto per gravità tramite `/review` o una chiamata allo strumento `code_review`.

Plugin per DSH Web GUI: aggiunge come prima la scheda 【概览】 nel pannello destro (context window, metriche sessione con runtime di 1 s solo attivo, uso/costo per model) e la voce Settings 【DeepSeek 开放平台】 che apre platform.deepseek.com. Solo profilo Web.

Aggiunge a DSH modellazione CAD parametrica, convalida della geometria, anteprime, cronologia del progetto ed esportazione STEP/STL.

Agent definiti dall’utente, routing automatico, failover del modello e orchestrazione delle squad. Sei strumenti: agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert. Nessun agent integrato. Include pannello nativo nella scheda destra (Overview / Agents / Squads / History) e pulsante azione flottante.

Gestisce più API key per provider in Settings → API 密钥: mantiene un pool con note, cambia la chiave attiva con un clic e rende effettiva la modifica alla chiamata successiva al modello.

Selettore modelli a tre livelli con provider al primo posto per lo slot modello DSH Web: scegli prima il provider, poi un suo modello, con ricerca inline su entrambi i livelli; righe di nuovo tentativo per provider falliti e trigger «Model · Provider».

Instrada l’harness tramite il gateway OpenLLM: patch Cordis solo di configurazione aggiunge il provider `openllm` all’adapter pi-ai integrato, diretto al daemon locale (127.0.0.1:8787/v1); dsh non conserva API key. Registra il server stdio `openllm mcp` e i gruppi di strumenti openllm, claude-context e supermemory.

Palette globale modelli Alt+M per DeepSeek Harness Web: ricerca fuzzy di modelli e provider, preferiti e recenti, reasoning effort per modello, configurazione provider/modello, retry delle richieste e preset di capacità; strumenti opzionali OpenRouter per generazione immagini/video.

Loop agent CodeAct per DeepSeek Harness: usa una sessione IPython persistente come spazio d’azione del modello e collega gli strumenti harness tramite il modulo virtuale `__dsh__.tools`.

Server MCP per dati calcistici: risultati, statistiche, quote, classifiche, forma e scontri diretti per 18 leghe europee (dal 1993-94) e 8 coppe. Funziona con qualsiasi client MCP e include anche un plugin DeepSeek Harness (dsh).

Adatta il ritmo in base a provider/modello e rende visibili i tentativi ripetuti per rate limit dei modelli gratuiti DeepSeek Harness.

Plugin DSH permanente che integra workbench sviluppatore, albero conversazioni in sessione e gestore plugin: build/run di progetti LVAL, esplorazione del codice, snapshot di versione per programma con rollback; modifica, nuovo tentativo o ramificazione di messaggi con micro-versioni. Include gestore funzionalità, libreria globale di plugin con livelli di attivazione, memoria tra dialoghi, chat temporanee monouso e collaborazione tra modelli; cinque livelli di permessi di rete, routing misto, audit di sicurezza e controllo browser tramite estensione companion.

Impone promemoria periodici di recupero e salvataggio della memoria Engram per gli agenti DeepSeek Harness: inietta un contesto dinamico nel system prompt per caricare i ricordi delle sessioni precedenti all’avvio e salvare nuove decisioni, correzioni e apprendimenti alla fine. La fonte si interrompe dopo “every”.

Mostra il saldo ufficiale in denaro dell’API DeepSeek e grafici locali DSH su richieste, token, cache, uso giornaliero e per model.

Auditor di plugin DSH in sola lettura con scansione statica, revisione del modello nella sessione corrente e passaggi di conferma.

Pannello di utilizzo e saldo dell’intero account DeepSeek tramite API ufficiale (api/v0/usage/by_api_key): cache hit/miss e output tokens, costo, intervalli 24h–90d, token persistente della piattaforma e strumento deepseek_usage_query visibile al modello.

Plugin DeepSeek-Harness per orchestrare più modelli con scomposizione ricorsiva delle attività, instradamento dinamico, controlli di qualità, recupero dagli errori e report KPI.

Aggregazione di modelli gratuiti per DeepSeek Harness (dsh). Registra il provider freeroute su un pool di quote upstream gratuite (OpenCode Zen / B.AI / OpenRouter / SenseNova integrati, più cataloghi remoti e gateway personalizzati) con failover trasparente.

Strumento meteo per modelli: consulta condizioni attuali e previsioni a 7 giorni tramite le API pubbliche di Open-Meteo, senza chiave API.

Gestisce il modello predefinito DSH, i provider e la visibilità dei modelli; la ricerca Web OpenAI Responses è facoltativa.

Barra statistiche Composer per DSH Web UI: prezzi ufficiali in CNY con fasce di punta/fuori punta sincronizzate, contabilità per modello, timer attivi, unione dell’albero dei subagenti, saldo DeepSeek, avvisi di budget e stima dei costi durante lo streaming.

Routing multimodale trasparente per modelli solo testuali: ogni immagine in ogni chiamata al modello viene trascritta completamente (OCR letterale, dati, zone di incertezza, protetta dalle iniezioni) dal tuo stesso comprenditore multimodale, con riosservazione mirata tramite vision_relook e nuovo tentativo automatico in caso di errori legati alle immagini. Nessun endpoint incluso, nessun login preso in prestito.