Plugin

Scoperta, valutazione, suddivisione in livelli e routing dei subagent adattivi per DeepSeek Harness.

Plugin di auto-routing a doppio modello: diretto a basso costo / upgrade ad alto costo con un ciclo chiuso di apprendimento delle vie di fuga (le risposte dirette errate apprendono automaticamente le impronte, forzando l'upgrade della stessa impronta la volta successiva), persistente e interoperabile con il ModelRouter di Python.

Plugin nativo di DeepSeek Harness per IsingQ: modellazione e validazione QUBO guidate sul dispositivo, poi risoluzione remota confermata dall'utente.

Mailbox di collaborazione AI in DeepSeek Harness per messaggi, handoff di task e ricevute di consegna. Un package include integrazione MCP e UI mailbox. La versione 0.2.2 richiede DSH 0.2.0-rc.2 e il provider Agent Mail 1.0.0-alpha.7 installato separatamente. Nessun risveglio automatico del model né stato online continuo.

Selettore di modelli a fisarmonica per provider per il composer Web di DSH, con scelte dello sforzo di ragionamento guidate dal catalogo.

Risponditore automatico di approvazioni LLM per le escalation del sandbox oltre workspace-write: prima un filtro regex deterministico, poi un modello revisore a contesto pulito; agli umani si chiede solo quando è incerto. Richiede le patch core incluse.

Credenziali utente con nome che il modello usa per riferimento: i valori vengono inseriti in una pagina Impostazioni → Credenziali e iniettati in ogni esecuzione della shell come variabili DSH_CM_* invece di essere stampati nella trascrizione, con credential_read come ultima risorsa documentata.

Plugin DeepSeek Harness per la generazione, la simulazione, l'ottimizzazione di circuiti NI Multisim e i report di laboratorio tramite MCP

Aggiunge uno slider dello sforzo di ragionamento consapevole del modello con modalità nativa e animata, palette chiare e scure e colori per modello.

Gate di disattivazione per singolo modello: nasconde i modelli negati dai cataloghi DSH, blocca l'invio diretto con un chunk di errore nel protocollo ed espone una UI di impostazioni per la denylist.

Pannello di utilizzo di DeepSeek per la GUI Web di DSH: saldo dell'account (API ufficiale /user/balance) più statistiche locali dei token di sessione per modello

Canale Feishu/Lark che pilota gli agenti DeepSeek Harness dalle chat: schede rich con streaming, pensiero e passaggi degli strumenti in tempo reale, misurazione del costo per turno alle tariffe DeepSeek di punta/fuori punta, schede di approvazione con un tocco, acquisizione di immagini vincolata al modello e onboarding tramite QR senza un endpoint pubblico.

Espone il set di strumenti dynamic-Cordis di DSH a Claude Code tramite MCP (streamable HTTP sulla porta web esistente, nessun nuovo listener): dieci strumenti per elencare, ispezionare, definire, eseguire, fermare e rimuovere definitivamente i plugin dinamici in una sessione DSH attiva, con lo stesso flusso di approvazione che la GUI usa per i pacchetti che includono una parte client. L'autenticazione Bearer è obbligatoria — il token si configura in una pagina delle impostazioni di DSH, l'endpoint risponde 503 anziché servire senza token, accetta solo loopback e non emette mai header CORS.

Plugin di visione per DeepSeek Harness: 8 modalità di analisi (descrizione, OCR, dati dai grafici, revisione UI, rilevamento oggetti, confronto, code-gen, debug), qualsiasi API di visione compatibile con OpenAI o Anthropic, con un modello di visione gratuito integrato e failover automatico sui limiti di frequenza.

Traduce l'interfaccia e i contenuti cinesi visibili in DeepSeek Harness Web, usando un modello OPUS-MT locale al browser per titoli di sessione, nomi dei workspace, messaggi, risultati di ricerca e testi dei plugin che hanno dato il consenso, mantenendo la traduzione remota limitata alle etichette dell'interfaccia in allowlist.

Un plugin DeepSeek Harness (host a doppia faccia + browser) per monitorare il **saldo** del tuo account DeepSeek e stimare i **costi basati sui token**, con prezzi configurati per **modello × fascia oraria di picco/fuori picco** online. Tutto vive in un modale unificato (aperto dal pulsante **Saldo** nel footer della barra laterale); un pulsante **header-sessione** mostra un live "Sessione ≈xx CNY". I testi della UI sono bilingue (cinese / inglese, seguendo la lingua dell'host UI).

Plugin bridge DeepSeek Harness: espone i nuovi modelli del piano coding Zhipu/Z.AI (es. glm-5.3) sulla route zai-coding-cn prima che il catalogo pi-ai integrato si aggiorni.

Collega un'installazione DeepSeek Harness stock a DSH Cloud: login dispositivo più un provider gateway a 20 modelli. Servizio host commerciale di AgentsDance AI — i nuovi account includono 500 crediti gratuiti.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) per @tabilo/ai-code-review: registra lo strumento ai_code_review (review | context) che riusa il motore Node.js per raccogliere diff, eseguire test/coverage, fare analisi d'impatto e alimentare competenze pack al modello.

Il set di plugin task-center per DeepSeek Harness in un unico pacchetto: registro task, strumenti modello, comandi umani, wake patrol, guardia quota-resume, mining di sessioni idle, il reaper, invii programmati e la web kanban.

Routing di modelli free-tier per DeepSeek Harness (dsh) — scopri i modelli free di OpenRouter, applica il miglior modello free come predefinito dell'agente, ruota automaticamente al raggiungimento dei rate limit; la configurazione a pagamento resta intoccata salvo richiesta.

Console di debug LLM per DeepSeek Harness: cattura il contenuto completo di ogni chiamata modello alla waterfall llm/stream (opzioni, chunk di stream, usage, wire protocol) e lo mostra in un pannello ancorato stile DevTools, con diffing del contesto shared-prefix, ricostruzione del wire-JSON, esportazione JSON e una politica di cattura regolabile a runtime.

Cattura schermo e riconoscimento visivo esterno: strumenti take_screenshot, list_windows, analyze_image e view_image con un canale visione GPT configurabile (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), chiave API tramite il servizio credenziali, e una scheda impostazioni; view_image mostra lo screenshot nella Web UI mentre il contesto del modello mantiene solo testo.

Un selezionatore di modelli ricercabile e ordinabile per la Web UI DeepSeek Harness — gruppi di provider, preferiti, prezzi models.dev, finestre di contesto, costo in token live per task e un filtro modello locale. Installazione con un comando: dsh plugin add dsh-model-garden.