Plugin

Visualizza i blocchi di codice Mermaid delimitati come schede native di diagrammi, con 8 temi del design system e layout adattivo.

Canvas PowerPoint a livello di elemento che modifica direttamente il .pptx aperto. Fai clic, seleziona un’area o un’intera diapositiva, descrivi la modifica e l’IA crea patch OOXML che preservano i byte, con annulla e ripeti.

Mostra nella chat DSH i piani scelti da JeV, aggiornamenti e riepiloghi per fase, con traduzione nativa o sintesi leggere. Richiede una chiave JeV; il servizio Jev è chiamato esternamente e può essere a pagamento. Include flussi gerarchici di attività seriali/parallele.

Pannello cognitivo AOCI per DSH: panoramica di più aree di lavoro, indice e governance per repository, diagnosi del collegamento MCP e inizializzazione guidata o in blocco. Governance, verifica e inizializzazione richiedono il CLI esterno aoci sull’host; l’indice si consulta anche senza.

Aggiunge alla scheda Files del workspace e alle anteprime: upload, download, nuova cartella, eliminazione, trascinamento per spostare o inviare in chat e modifica testo in linea con salvataggio automatico.

Mostra diagrammi e grafici interattivi, oltre a visualizzazioni didattiche progressive, accanto al testo nativo di DeepSeek Harness.

Aggiunge alla finestra delle impostazioni DSH una pagina per la rimozione in gruppo: elenco di tutti i pacchetti installati, selezione multipla o totale, conferma e avanzamento per plugin. I pacchetti ufficiali sono bloccati; ogni rimozione passa dal servizio pluginManager dell’host.

Riavvio DSH Desktop con un clic da cinque voci configurabili separatamente: pannello/footer laterale, header conversazione, riga Settings → General o `/restart`. Chiusura ordinata segnalando solo il processo principale per consentire all’host di scaricare i log; helper detached sopravvive e riavvia l’app. Guardie opzionali attendono task o installazione plugin. Crea receipt, limita richieste a loopback same-origin e salva i toggle nel profilo. Solo le quattro voci UI si possono disattivare; il comando slash resta sempre disponibile.

Diagnostica endpoint API LLM di terze parti dalla barra laterale in quattro livelli: DNS/TCP/TLS, chiave e modello, conversazione reale in streaming, poi ripetizioni cronometrate. Riporta time-to-first-token, velocità di output e tasso di successo; associa ogni errore al passaggio bloccato e indica i byte realmente usciti dal computer. 37 preset di provider, nessun nome di modello codificato.

Invia notifiche desktop e suoni al termine di un turno, quando l’agente pone una domanda o richiede un’approvazione; ogni avviso è attivabile separatamente. Aggiunge una sfera attività con l’elenco delle sessioni attive e un collegamento per tornarvi.

Esegue attività Agent una tantum e ricorrenti in nuove sessioni DSH, con pianificazione in linguaggio naturale, modifica visiva e cronologia collegata alla sessione. Supporta modelli e skill personalizzati, pausa in caso di errore e impostazioni dei permessi.

Offre tre skill didattiche per appunti dei corsi, spiegazioni di concetti e capitoli di lezione autonomi. Include riferimenti e script di supporto ai corsi.

Cerca, mostra l’anteprima e installa Agent Skills pubblici dall’interfaccia web DSH. Riunisce cinque fonti: claudeskills.info, skillsmp.com, l’elenco awesome-claude-skills, il repository ufficiale anthropics/skills e i pacchetti dei plugin DSH installati. Fissa l’installazione a un commit, non a un branch, per ottenere la versione vista; mostra la provenienza, verifica gli aggiornamenti dell’intero albero e usa un cestino invece di eliminare. Prima di scrivere convalida nome e frontmatter secondo le regole interne Harness, segnala i file citati da SKILL.md ma assenti e i download parziali. Se il nome è già usato: overwrite/rename/skip.

Bundle di sola configurazione per DeepSeek Harness. Collega il client MCP integrato a morluto/rea tramite stdio e permette agli agenti di analizzare sia il comportamento delle app sia i binari nativi.

Sandbox hardware DSH: crea scene 3D ESP32/BME280/PIR/LED con collegamenti verificati per protocollo e tensione; esegue codice Python reale su I2C/GPIO simulati con fault injection. Simulatori di rete inviano dati via HTTP a un backend reale (validato end-to-end su un sistema live di prenotazione posti). Dispositivi reali osservati in sola lettura e mappati nella scena; nuove schede tramite definizioni pin data-driven. Include 16 tool agente `hw_*` e `SKILL.md`.

Mantiene la memoria tra sessioni in un breve documento Markdown, riscritto integralmente alla fine di ogni turno. Possono aggiornarlo gli strumenti del modello, la pagina e la riscrittura automatica.

Sottosistema memoria per DeepSeek Harness: ontologia event/fact/rule e sistema obiettivi `goal.js`. Le parole trigger Bridge scrivono valori belief; l’attivazione degli obiettivi è valutata alla lettura con `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim` per recuperare associazioni goal/value a lungo termine. Include journal ledger, archivio episodico, decadimento dei ricordi poco affidabili e ciclo `memory_append/read/consolidate` + `linghun_goal_update/get/state`. Indipendente dalla linea originale dsh-linghun. 16/16 su LoCoMo-Plus.

Permette di visualizzare in anteprima il contesto della conversazione e scegliere quali gruppi di scambi conservare, riassumere o omettere prima di applicare la compattazione permanente tramite i servizi di sessione Harness.

Imposta una soglia anticipata di compattazione automatica per modello in DeepSeek Harness. /autocompact salva un override valido solo per la sessione e per l’esatta coppia provider/model (off usa i valori predefiniti del backend; default lo rimuove). Settings → Autocompact gestisce le soglie persistenti ereditate da ogni sessione; il valore attuale compare accanto al campo di testo.

Espone nel selettore DSH tutti i modelli gratuiti del catalogo locale `opencode serve`, di ogni provider inclusi quelli personalizzati. Nega i tool nativi OpenCode, mantenendo l’esecuzione in DSH.

Dialogo di scelta dei modelli con gruppi di instradamento: se un modello continua a fallire, il turno passa al successivo modello utilizzabile del gruppo. Include dashboard delle metriche e scheda dei canali gratuiti, da cui installare sei plugin: Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder e Providers Hub. Solo Our Free Model non richiede login né API key. I provider coprono 23 piattaforme: Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud e MagiCrew.

Collega modelli gratuiti OpenCode Zen a DeepSeek Harness tramite client OpenCode locale. Rilevamento live, interruttore per modello nelle impostazioni e scrittura provider con un clic. Nessuna API key.

Provider LLM non ufficiale per Volcengine Ark Coding Plan. Registra 12 modelli sulla route `ark-coding`, con dati di capacità per ciascuno, e alterna più account in automatico. Include una versione fissata di arkcli per il catalogo ufficiale e la quota del piano, una procedura guidata di configurazione e una scheda d’uso nella barra laterale.

Barra di selezione in stile Cursor e GitHub PR Review: cita il testo selezionato nella chat (Cmd+L), scrive commenti in linea (Shift+Cmd+L) e inserisce più elementi dal dock del compositore.