Plugin

Strumenti nativi Windows Computer Use per DeepSeek Harness.

Animaletto desktop animato DeepSeek blue-whale flottante nella pagina Web DSH: trascinabile con fumetti e pose d'umore, uno strumento pet_say che permette al modello di farlo parlare e stati di thinking e celebrating all'inizio/fine del turno.

Una mascotte trascinabile ti invita a giocare a Xiangqi (scacchi cinesi) mentre l'IA pensa, con motore integrato, esportazione del registro mosse e commento multi-modello opzionale.

Mini-gioco di attesa con griglia di Schulte dinamica: clicca 1..N in ordine su una griglia statica o su una ruota della roulette che gira mentre il modello pensa.

Gioco idle in stile laboratorio IA dove accumuli risorse di calcolo, addestri e potenzi i modelli, pubblichi articoli e fai prestige dalle reti neurali alla ASI.

Redazione automatica dei segreti nei risultati degli strumenti: maschera chiavi API, token, JWT, chiavi private e segreti configurati prima che il modello li veda.

Profiler di runtime basato sui metadati per gli agenti DSH: tracce di turni/passi, timeline in tempo reale di modelli e strumenti, utilizzo per provider, tentativi, errori e sessioni dal vivo o storiche.

Clinica di salute in sola lettura per l'insieme dei plugin DSH installati: salute del loader, integrità delle dipendenze, compatibilità di versione, rischio degli script di installazione, duplicati e integrità delle patch, fornita come strumento per il modello, cruscotto nelle impostazioni e report JSON.

Diagnostica automatica dei tipi: dopo che il modello modifica o crea file TS, esegue `tsc --noEmit` in background (con debounce per progetto) e segnala gli errori tramite lo strumento `code_check` — raggruppati per file con riga/colonna, gravità e codici di errore TS, chiudendo il ciclo «modifica → verifica → correggi».

Bundle DSH che porta le 25 skill di agente per ingegneria e produttività promosse da Matt Pocock (interrogatorio, TDD, revisione del codice, modellazione del dominio, ecc.).

Strumento `describe_image`: un ponte di visione che invia le immagini a mimo-v2.5 tramite l'API opencode Zen (credenziale `OPENCODE_GO_API_KEY`, prima rotta gratuita con fallback a pagamento) e restituisce descrizioni testuali ai modelli solo testo, con passthrough nativo e transcodifica ImageMagick di SVG/TIFF/HEIC.

Strumento image_describe (识图) rivolto al modello sull'API compatibile OpenAI di DashScope (qwen3.7-flash), più un ponte di incollaggio: nelle sessioni solo testo le immagini incollate si convertono automaticamente in percorsi file all'invio e vengono renderizzate di nuovo nel transcript, così non inciampano mai nell'ammissione delle immagini. Porta la tua DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modello/budget configurabili, client HTTP a prova di redirect, funziona in ogni agent preset.

Ponte di visione con scoperta automatica per agenti DeepSeek Harness solo testo: trova da sé un modello capace di immagini tra i provider configurati e restituisce descrizioni delle immagini come testo semplice tramite uno strumento di visione.

Adattatore DeepSeek aumentato con la visione: un modello capace di visione descrive l'immagine in ingresso, poi un modello DeepSeek solo testo ragiona su quella descrizione.

Visione su richiesta per i modelli DeepSeek solo testo: carichi le immagini e il modello chiama uno strumento view_image basato su qualsiasi endpoint di visione compatibile OpenAI (Qwen/DashScope per impostazione predefinita).

Visione come plugin per i modelli solo testo su DSH, con interazione nativa per comprensione e generazione di immagini, automazione della GUI, memoria delle prove a strati e cache.

Codificatore di sinestesia per DSH: un modello di visione traduce le immagini in testo spaziale strutturato e compatto (canvas/elementi/coordinate in percentuale), dando ai LLM solo testo una comprensione delle immagini a livello di pixel tramite lo strumento `mm_vision`.

Instrada le immagini della chat verso un modello di visione fisso compatibile OpenAI, restituisce osservazioni fattuali al modello principale selezionato e riusa le osservazioni per sessione attraverso replay, compattazione e riavvii.

Integrazione con l'issue tracker Jira Cloud che espone otto tool del modello per la ricerca delle issue, la consultazione di progetti e transizioni, la creazione, gli aggiornamenti, i commenti e le transizioni; le scritture sono opt-in e supportano il dry-run.

Un port snello di Headroom: comprime l'output dei tool, taglia fino al 20% del contesto, senza intaccare la cache del contesto del modello o le prestazioni dell'agente.

Scopre automaticamente elenchi di modelli, prezzi e capacità dagli host API compatibili OpenAI, li normalizza ed emette configurazioni di modelli pronte all'uso per dsh.

Tool di governance stage-gate: gate_open / gate_check / gate_list / gate_close richiamabili dal modello per verifiche di accettazione in memoria e per sessione con esiti PASS/BLOCK.

Integra automaticamente la ricerca semantica QMD quando il model usa grep/glob in una directory della knowledge base. Plugin DSH senza dipendenze, injection asincrona via next-step, nessun avvio manuale.

Porta la tua cronologia Claude / ChatGPT esistente in DSH: importazione istantanea senza token del memories.json dentro un export di Claude, trascrizioni locali di Claude Code senza bisogno di esportare e conversazioni distillate dal modello già configurato in DSH. Ogni memoria porta prove letterali verificate rispetto alla fonte dal codice — una parafrasi viene scartata e conteggiata, e le prove trovate solo nei turni dell'assistente vengono sempre indirizzate alla revisione invece che archiviate.