Plugin

Collega DSH al Beav locale per Xiaohongshu (RED/RedNote) e le operazioni social con l'AI: studi di argomento, conoscenza, copywriting, immagini, audio e flussi per video brevi con approvazione e tracciamento degli artefatti.

Client MCP avanzato: scoperta dei tool paginata, avvio non bloccante, mcp_tool_search, trasporti stdio/streamable-http scritti a mano.

Dà a un agente una casella email propria tramite AgentMail — undici tool per inviare, leggere ed etichettare la posta, più la posta in arrivo consegnata in una sessione dell'harness per ogni thread email, con un gate di approvazione e una allowlist di destinatari su tutto ciò che è in uscita.

Porta la tua cronologia Claude / ChatGPT esistente in DSH: importazione istantanea senza token del memories.json dentro un export di Claude, trascrizioni locali di Claude Code senza bisogno di esportare e conversazioni distillate dal modello già configurato in DSH. Ogni memoria porta prove letterali verificate rispetto alla fonte dal codice — una parafrasi viene scartata e conteggiata, e le prove trovate solo nei turni dell'assistente vengono sempre indirizzate alla revisione invece che archiviate.

CLI per il ciclo di vita delle sessioni: export (md/json/jsonl), archiviazione/ripristino, cestino, ricerca e statistiche. Sola lettura per impostazione predefinita; il motore non elimina mai nulla.

Navigazione delle query di sessione in DSH WebUI con una sottile rail sul bordo della conversazione, un elenco in hover delle query reali dell’utente e salto con clic al bubble corrispondente.

Grafo dei fork di conversazione in stile Git nell'intestazione della sessione: corsie colorate e curve di diramazione mostrano quale sessione si è ramificata da quale, con navigazione al clic.

Confronto affiancato in sola lettura di cronologie di conversazione DeepSeek Harness correlate, inclusi messaggi, chiamate agli strumenti, risposte, tempi e utilizzo.

Traccia le decisioni umane per i rami di sessione DSH correlati: mantieni, scarta o dai seguito con motivazioni, etichette e link esterni.

Crea/modifica/inietta messaggi di test dell'assistente e importa/ripara log di sessione session.jsonl(.zstd) in nuove sessioni.

Compila automaticamente livelli di sforzo di ragionamento, finestre di contesto, limiti di output e modalità immagine per i modelli di provider non ufficiali (personalizzati), con dati da models.dev.

Selettore grafico del modello dei subagenti accanto al modello principale: scegli modello e livello di ragionamento per sessione, applicati a tutti i subagenti dello stesso processo.

Skin manager di DSH Web per i pacchetti skin più diffusi: importa percorsi locali o collezioni GitHub, scansiona le skin installate dal profilo web, anteprima/usa/disattiva/aggiorna/elimina, con persistenza lato host.

Statistiche di utilizzo dei token per DeepSeek Harness. Utilizzo per canale con saldi e quote di piano per i provider più diffusi, stime di costo in CNY e grafici giornalieri — una sezione della barra laterale delle impostazioni.

Widget dei costi token in tempo reale per attività: finestre di prezzo picco/valle, costi previsti dopo l'aumento, tabella dei costi per attività ordinabile, multi-valuta (COP/USD/CNY + ~40 altre) con tassi di cambio e spiegazione LLM in streaming con un clic delle attività costose.

Chip del costo nel compositor: calcola la spesa API DeepSeek della sessione corrente messaggio per messaggio con la tabella prezzi ufficiale (incl. la politica picco/fuori picco del 2026-08-17); passa il cursore per il dettaglio, il totale di oggi (DSH) e il saldo dell'account. Solo modelli DeepSeek.

Aggiunge una sezione «用量» alla pagina Impostazioni di DSH che mostra l'utilizzo del tuo MiniMax Token Plan (finestre di 5h e settimanali con conto alla rovescia per il reset), il dettaglio per modello e i crediti bonus video; recupera `/v1/token_plan/remains` tramite un plugin attendibile che custodisce la chiave API e si nasconde automaticamente quando non è configurata alcuna chiave. MIT.

Misurazione dei costi LLM per turno e per sessione: una riga di costo in dollari sotto ogni messaggio, un totale cumulativo di sessione con dettaglio al passaggio del mouse e uno strumento di aggiornamento automatico dei prezzi LLM+web.

Traduce in cinese le finestre di approvazione DSH prima del rendering. L’elaborazione con DeepSeek avviene lato host, evitando che React ripristini il testo originale.

Trigger del modello nel composer in stile ufficiale con popup flottante del cursore dello sforzo di ragionamento.

Monitor di sistema nella barra laterale per l'interfaccia Web DSH: panoramica live dell'host (CPU/memoria/rete/disco), elenco dei processi e stato dei container Docker, tutto in sola lettura.

App di chat interattiva da terminale per dsh: conversazione in streaming, card degli strumenti, pannello dei job, ricerca full-text, riproduzione della traiettoria, schede multi-sessione e dispatch A2A (basata su Ink).

Pannello terminale PTY reale per la Web UI DSH: la metà host avvia shell con node-pty (cmd.exe predefinito su Windows), rese nel browser con xterm.js; sessioni multi-tab, finestra ancorata/fluttuante, supporto appunti.

Front-end Pi TUI (framework per terminale a rendering differenziale): markdown in streaming, comprimibilità del pensiero, schede degli strumenti, comandi slash, overlay di approvazione/domanda, store di sessione dsh condiviso