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OCR locale per le immagini allegate tramite Tesseract: solo il testo riconosciuto viene inviato al modello, mai i byte dell'immagine; il passthrough vision è opzionale.

Aggiunge la visione ai modelli solo testuali: un modello di visione descrive automaticamente gli allegati immagine della chat con un prompt predefinito e li rianalizza con prompt generati dal modello se mancano dettagli. Include modalità system/custom, pannello GUI, gestione sicura delle chiavi e una piccola patch host per DSH 0.1.0-rc.6.

Lettura di immagini a due livelli per modelli solo testuali: prima OCR locale veloce e offline con RapidOCR, poi fallback a un modello di visione tramite modlens.

Protezione trasparente delle immagini per percorsi solo testuali: evita il blocco della sessione con errore 400 quando si incollano immagini e offre lo strumento vision_analyze per OCR/PDF/docx/pptx/video.

Input immagine-testo nella Web UI: incolla o trascina un’immagine per trascriverla in testo strutturato e inviarla, così anche gli LLM solo testuali possono ricevere immagini tramite un’API di visione compatibile con OpenAI.

Aggiunge la visione ai modelli DSH solo testuali: skill per immagini/OCR/riconoscimento documenti con priorità race pool → custom channels → local, più una patch host idempotente perché i messaggi immagine raggiungano il modello.

Strumenti di verifica con browser headless: l’agente apre la pagina appena creata, legge il DOM renderizzato e gli stili calcolati, controlla la console e acquisisce il risultato. Include la skill frontend-verify.

Controllo del browser tramite riferimenti di accessibilità: navigazione, snapshot della pagina come albero di riferimenti, azioni sugli elementi e attesa di condizioni. La policy di origine segue la postura di approvazione della sessione ed è applicata intercettando le richieste.

Automazione di un browser reale per DSH tramite server MCP (core Playwright): navigazione, clic, compilazione, digitazione, screenshot e azioni sugli snapshot di accessibilità con riferimenti numerati. Riespone al harness tutti i 22 strumenti web_* via stdio.

Renderizza Markdown e JSON in documenti HTML autonomi, schede, dashboard e gallerie (CLI + strumento artifact_render).

Strumenti human_task / human_task_ready_check mettono in pausa l’agente finché l’utente compie un’azione reale o restituisce un’osservazione (operazione GUI, test di gioco, verifica visiva, controllo hardware). Richiedono consenso della sessione e verifica della presenza AFK; restituiscono un risultato JSON strutturato tramite un dialogo web.

Proxy GitHub su richiesta per la Web UI: commutazione in un clic del proxy Git/SSH con test di connettività.

Trasforma qualsiasi logo SVG in un video animato dentro DSH. Lo strumento `animate_svg` renderizza un’animazione trasparente di assemblaggio a 30 fps (parti che arrivano in volo o logo che si assesta) e sintetizza un MP4 con ffmpeg.

Note e attività in normali file Markdown nel workspace: digita /ml seguito da una frase per aggiungerla al diario di oggi. Tre tipi di attività: con scadenza, sospese fino a una data (si riattivano automaticamente alla scadenza) e flessibili. /ml view apre un file con ricerca approssimata in pochi tasti. Zero token: nulla passa dal modello; le note restano file locali leggibili da Git e da qualsiasi editor.

Rollback osservativo delle modifiche ai file per gli strumenti fs: le versioni precedenti a scritture/modifiche sono salvate come Git blob o snapshot e ripristinate con lo strumento rollback_files per il modello o il comando /rollback.

Manutenzione della flotta Nexterm in una sessione DSH con 6 strumenti agent: autenticazione con password/TOTP/codice dispositivo, elenco host, esecuzione su singolo host, esecuzione batch parallela, controlli di salute preimpostati e monitoraggio CPU/memoria/disco tramite API REST Nexterm, più una pagina impostazioni minima. Nessuna chiave privata SSH necessaria sulla macchina DSH.

Informazioni sulla sicurezza chimica tramite endpoint ospitato MSDS Chain MCP: 23 strumenti per compatibilità e ordine di miscelazione, rischi GHS, PPE, stoccaggio, smaltimento, limiti di esposizione, classificazione dei trasporti, conformità in più regioni, ricerca e differenze di versione SDS, rapporti di audit firmati. Ogni risposta cita la SDS del fornitore e la data di revisione su cui si basa.

Espande la forma breve #tag nel testo della libreria di snippet prima dell’invio dei messaggi; supporta più librerie, alias, variabili e protezione dalla ricorsione.

Processi terminali di lunga durata in background per dsh: avvia processi in un PTY, invia input (anche sequenze come Ctrl+C), scorre output in buffer circolare e arresta i job normalmente o forzatamente.

Paddock: server MCP locale e vincolato per il filesystem degli agenti. Lettura/scrittura di testo, operazioni sulle directory e ricerca per nome/contenuto in zone configurabili. Nessuna dipendenza runtime; include un bundle dsh.

Doctrove: server MCP per recuperare documentazione di librerie versionata per agenti di coding, con ricerca nel catalogo, scelta della versione ed estrazione ordinata per pertinenza. Nessuna dipendenza runtime; include un bundle dsh.

Rileva i comandi di build dichiarati nel progetto — target Makefile, script package.json, ricette just e task deno — e li espone come strumenti agent pronti all’uso.

Console di comandi slash per dsh: /web start|stop|restart|status, gestione dei tunnel SSH con /tunnel, /ask una tantum e launcher TUI della console.

Registratore persistente delle chiamate agli strumenti del modello: ogni chiamata viene salvata in un file JSONL che sopravvive ai riavvii e si consulta tramite lo strumento strutturato call_trace e il servizio callTraceHistory. Include rotazione per dimensione e un add-on opzionale con canvas fluttuante.