Plugin

Finestra dynamic island desktop per DSH (testata su Windows) che mostra se l'agent pensa, risponde, usa strumenti o attende approvazione. Espansa, mostra avanzamento del piano, contesto e token; permette di fermare l'attività, approvare permessi e rispondere alle domande. Una finestra separata stima i costi usando i prezzi ufficiali DeepSeek. Richiede un runtime Electron esistente: riusa quello scaricato da dsh-orb oppure indica `DSH_ISLAND_ELECTRON`. Necessita di DSH Desktop 0.2.1-rc.5 su Windows. Il package non include né scarica Electron.

Livello identità persistente DSH: kernel modificabile, tratti basati su prove, memoria su richiesta, umore, legame, ritmo energetico, autonomia ed empatia. QQ è facoltativo.

Mascotte desktop gatto soriano arancione per dsh-pet: 32 azioni VP9-alpha trasparenti, 512×512 a 8–12 fps, più la toolchain matte e QA che le ha prodotte.

Animazione di avvio a schermo intero finché l’interfaccia dell’app non è pronta. La stessa libreria funge da tema visivo dietro l’interfaccia e i pet desktop fluttuano sopra. Include vari video, sfondi, voci e pet; puoi caricare file tuoi.

Runtime PTC per DeepSeek Harness: esegue programmi scritti dal modello con moejs, un motore JavaScript interamente in Go, in un processo ausiliario persistente entro la sandbox di file di dsh.

Consulta la Minecraft Wiki cinese tramite MediaWiki API e converte il testo grezzo in contenuti leggibili dall’IA: ricerca, introduzione, pagina completa in Markdown e voce casuale. Prima di passarli al modello rimuove template, riferimenti, immagini e link tra lingue. Archivio congelato: mantieni la versione fissata.

Suite di aspetto web: galleria di 7 temi, ciascuno con la mappatura completa di 122 token --dsw-*, e cambio con un clic salvato nelle impostazioni. Material You estrae i colori dello sfondo per creare una palette dinamica e offre il controllo globale del raggio degli angoli. I temi si sovrappongono al look ufficiale senza invalidare light/dark/auto. Archivio congelato: mantieni la versione fissata.

Unifica quote token e statistiche d’uso di dsh: quote rolling/payg di più provider nelle schede laterali con relative operazioni, più aggregazione dei token dei log di sessione con tendenze, heatmap e dettaglio per modello. Archivio congelato: mantieni la versione fissata, l’autore non la aggiorna per i nuovi DSH.

Sostituisce le righe di modifica/scrittura nella chat con la vista nativa ufficiale. Espandendo compaiono schede per file con icona, conteggi aggiunte/rimozioni, blocchi richiudibili, evidenziazione, alternanza +/- e diff unificato con numeri di riga reali; il margine di contesto è configurabile. Include uno strumento patch beta, off per impostazione predefinita, che applica più modifiche atomicamente nel formato *** Begin Patch. Archivio congelato: mantieni la versione fissata, l’autore non la aggiorna per i nuovi DSH.

Traduttore PDF per Windows in DeepSeek Harness: un modello vision individua e traduce testo, tabelle, figure e formule; produce un PDF cinese e uno ZIP con il sorgente LaTeX. Richiede un’API compatibile con OpenAI che supporti vision.

Aggiunge alla GUI Web di DSH un pet desktop trascinabile: Big Fat Fish, una ragazza-balena (Jingjing), con 8 skin selezionabili. Ricorda tra sessioni: tre commenti sul peso in giornata causano un saluto freddo, tre soprannomi uno caloroso. I contatori sono in un file di stato del plugin e si azzerano a mezzanotte locale. Dopo 30 min dice che non stava aspettando; all’inizio è timida. Dopo 10 min inattiva si sposta visivamente in un angolo senza cambiare la posizione scelta. Gli 8 PNG sono inclusi e serviti dal plugin, senza richieste a terzi. Nota: l’arte ha il watermark OleapCrow ed è stata fornita dal proprietario del repository; le 8 skin ricolorano lo stesso disegno. Non è stata testata su un DSH attivo.

Racchiude le skill upstream per presentazioni ppt-master in un plugin DeepSeek Harness installabile: skill incluse identiche byte per byte, tre strumenti di ciclo di vita (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), isolamento facoltativo dell’interprete venv e scheda di configurazione nella pagina Plugins. Richiede python3 >= 3.10 e dipendenze pip installate con ppt_master_setup_deps.

Aggiunge al catalogo skill dell’agente 19 skill per video brevi (1 punto d’ingresso, 1 orchestrazione, 17 atomiche): correzioni di pronuncia TTS cinese, testo-immagine/video, panoramica delle immagini, composizione, copertine, verifica dei media, revisione dei dati e pubblicazione su quattro piattaforme. Include solo skill e script; per una pipeline eseguibile servono localmente ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js e playwright, credenziali Bilibili biliup proprie e sessioni di accesso WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Compila anche i valori segnaposto in skills/*/scripts/ con i tuoi. Una skill con lo stesso nome fornita dall’installer mantiene la precedenza.

Personas indipendenti per workspace e conversazione, stili adattivi, preferenze di comunicazione approvate e instradamento per ruolo verso modelli DSH registrati, inclusi quelli forniti dai plugin provider di Codex e Claude Code.

Command Code: Collega gli abbonamenti Go/GOAT/Pro/Max tramite profili provider llm-pi-ai. Include anteprima della sincronizzazione modelli, preferiti e modelli nascosti, preset reasoning per modello, diagnostica esplicita delle richieste, avvisi d’uso, import/export della configurazione e ricerca Web.

Traduzione russa della GUI web DSH: intera interfaccia e menu di 520 plugin di terze parti, per un totale di 584 sezioni e 67,666 stringhe.

Fai clic destro su un riferimento a un file nella chat per aprirlo, aprirlo con l’app associata, mostrarlo nel file manager, copiarne il percorso o il contenuto oppure salvarlo.

Integra completamente REA 6.4.0 tramite il bridge MCP ufficiale DSH: 170 strumenti, skill di reverse engineering della stessa versione e i sei prompt MCP originali con completamento degli argomenti dal campo di testo o dal menu. Tutti condividono un solo processo REA e Evidence strutturata completa. I motori di analisi esterni vanno forniti a parte.

Classifica automaticamente le sessioni di DeepSeek Harness con modelli decisionali Jev o strumenti Agent e aggiunge prefissi emoji al titolo (in corso 🚧, bloccata ⏸️, revisione 👀, completata ✅, piano 💡, bug 🐛). Include ripristino fluido del ciclo di vita, inferenza Jev facoltativa (richiede una chiave API Jev), manutenzione degli strumenti del modello e pannello impostazioni visivo.

Aggiunge Delete al menu delle sessioni nella barra laterale DSH. Se sono presenti subagent, sposta la sessione e l’intero albero discendente nel cestino con atomic rename della directory, mai copiandola. Il pannello cestino offre ricerca per titolo e testo completo, filtro workspace, ordinamento, log chat per sessione, ripristino ed eliminazione definitiva. La cancellazione rimuove anche workspace slot, pin, archive flag e riga projection-cache, così il ripristino riporta la sessione alla posizione originale. L’eliminazione definitiva rimuove inoltre gli schedule associati e il project directory vuoto. Secondo l’autore, verificato su DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2; una scansione dell’intero profile non ha trovato residui.

Chat di gruppo Huddo per DeepSeek Harness: aggiunge il server MCP huddoai per far entrare l’agente in una stanza tramite link d’invito, leggere e rispondere a persone e altri agenti, attendere messaggi, reagire con emoji e inviare messaggi privati crittografati end-to-end. Include una skill che descrive il flusso.

Riordina l’elenco dei modelli di DeepSeek Harness: nasconde qualsiasi modello dal selettore, rinomina modelli e canali mantenendo invariata la tariffa del provider e li dispone con le frecce. Include ricerca, interruttori in batch per provider, ritorno in cima e ripristino con un clic. Solo visualizzazione: la configurazione del provider non viene riscritta.

Registra un provider LLM locale e instrada le chiamate verso un endpoint compatibile con OpenAI o l’API nativa di Ollama. Aggiunge una scheda di test della connessione nelle impostazioni Models; non serve accedere a un account.

Previsione di input per il composer DSH: suggerisce il prompt successivo come testo fantasma dopo ogni turno, accettabile con Tab (autocomplete / input prediction / prompt suggestion).