Plugin

Roster esperti per DeepSeek Harness: 636 esperti in 22 divisioni con nomi cinesi completi e biografie. Invocabili come subagent dal menu @ o dal modello tramite `list_t_experts` / `summon_t_expert` / `summon_t_experts`; include esperti personalizzati e interruttore skill.

Schede personaggio per DeepSeek Harness: inseriscono una sezione persona nel prompt di sistema o riscrivono il messaggio utente tramite schede di regole prima che arrivi al modello. Include libreria predefinita, pacchetti in un solo file con illustrazioni e scheda Character nella conversazione.

Collega DeepSeek Harness a 3Chat tramite OAuth per cercare clienti e conversazioni, recuperare il contesto, inviare messaggi con conferma e monitorare gli invii in blocco.

Parte desktop dell’estensione browser dsh. Installa un bridge WebSocket con autenticazione tramite token sul server web dsh e fornisce strumenti browser_* per leggere come testo la scheda corrente e interagirvi. Il riconoscimento immagini resta disattivato finché non lo abilita l’utente.

Albero di fork allocato nell’heap e sicuro per lo stack, con indentazione su due livelli, titolo scorrevole ed eliminazione fisica a cascata.

Plugin di helper per composer e barra laterale, opzioni separate in Settings: pannello Git Changes, rollback turno, ripresa dopo disservizio AIProxy, memoria di progetto (spenta per default), kanban delle chat per stato, Assistant permanente Damon (promemoria e lettura di altre chat; modifica solo dopo approvazione), richiami dell’Assistant, Always free (passi lunghi ai subagent), notizie dalle chat (spente), altri Mac via Tailscale (spento), 11 lingue UI aggiuntive e aggiornamenti automatici.

Generazione di immagini tramite un server ComfyUI locale: un unico strumento generate_image supporta text2img, img2img, inpaint e rimozione dello sfondo.

Preset di agente in cui il leader non lavora direttamente. Ogni chiamata a strumenti non amministrativi viene rifiutata al confine harness per delegare a un subagente; i modelli disponibili si consultano una volta e se ne sceglie uno per attività. Il secondo preset sceglie volutamente il modello meno adatto.

kimi-tide (月汐) è un router di modelli per DeepSeek Harness basato su preset e regole. Preset nominati e regole ordinate per immagini e gruppi di parole chiave instradano ogni passaggio dell’agente verso qualsiasi provider/modello collegato (candidati dall’intero catalogo host, senza whitelist).

Controlla la suite open source ArtCraft da DeepSeek Harness (17 app, tra cui PhotoCraft, FilmCraft e PdfCraft): strumenti agente, API HTTP same-origin, craft skill pack, stato e aggiornamento automatico nella pagina plugin. Le app non sono incluse; installale a parte (rilevamento automatico, artcraft.config.json o PATH).

Server del protocollo A2A per agenti dsh, con attività JSON-RPC, streaming SSE, annullamento e scheda agente.

Applica regole configurabili di autorizzazione, rifiuto e approvazione alle chiamate degli strumenti dsh, inclusi i pattern dei comandi shell.

Invia a Langfuse tracce dei turni dsh, generazioni LLM, span degli strumenti e attività dei sotto-agenti.

Replica gli eventi di sessione dsh su MySQL, PostgreSQL, SQLite o SQL Server, conservando i file di sessione locali.

Collega a DeepSeek Harness i modelli Qoder già autenticati in locale (Qoder CN per la Cina / Qoder internazionale) — con zero configurazione.

Condivide un pool di memoria locale tra DeepSeek web chat e Harness, con salvataggio delle risposte complete, consultazione laterale e inserimento nel contesto. La patch desktop Windows opzionale per DSH 0.2.2-rc.1 aggiunge shadow session che sincronizzano in Harness i turni web completati, mostrano le risposte Harness nella chat web originale e trasferiscono attività a Harness.

Tema visual novel 『Mahoutsukai no Yoru』 per la Web UI di DeepSeek Harness: menu in stile originale, tre personaggi con persona, playlist giorno e notte e una sequenza finale. Il repository non include asset propri; i 380 file / 263 MiB che gestisce (136 sprite, 208 parti di UI, 13 sfondi, 23 audio) vanno recuperati dalla propria copia del gioco originale, e fino ad allora lo schermo resta in gran parte vuoto. I 23 audio sono OGG a un header di distanza; le 357 immagini usano formati proprietari .mzp/.cbg, quindi la guida alla mappatura offre due strade e una richiede che tu fornisca il tuo decodificatore.

Augmentor per DeepSeek Harness: plugin DSH + estensione Chrome che pilota il browser reale dell'utente da qualsiasi sessione DSH — snapshot live della pagina, clic, digitazione, schede — con sessioni di chat salvabili nel workspace.

Controlla il DSH locale da WeChat con un bridge iLink self-hosted e una sessione ACP persistente; il contesto resta in DSH ed è riprendibile. Le conversazioni del telefono sono raggruppate nel workspace desktop. Supporta riconoscimento immagini, file (Excel/Word/PDF analizzati dall’agent stesso) e trascrizioni vocali. Le approvazioni degli strumenti si rispondono in WeChat con una scheda numerata e policy ask/allow/reject; timeout di 120 s equivale a reject. Qualsiasi processo può inviare messaggi al telefono tramite outbox helper. Accesso strict per impostazione predefinita (solo dispositivi registrati); il permission preset del canale mobile è configurabile. Leggi la sezione security del README prima di condividere il bot.

Accesso remoto per la GUI Web di DSH: accesso LAN via QR, tunnel rapidi cloudflared e reverse proxy frp tramite il tuo server, con un portale di autenticazione integrato.

Decisioni tipizzate di Laya (`noul` sì/no, `choice`, `score`) come servizio Cordis di prima classe (`ctx.laya`) più i tool visibili al modello `laya_ask` e `laya_plan`. Il plugin stesso non installa e non scarica nulla: è un client di un sidecar `laya-mcp serve` che avvii tu stesso, e segnala che il sidecar non è in esecuzione invece di fallire in modo oscuro alla prima chiamata del tool.

Link diretti alle sessioni, esportazione completa della sessione (markdown/JSON), messaggistica tra sessioni approvata con abbinamento e strumenti di roster, rotazione e recupero del team per il lavoro multi-sessione.

Cambio di modello e controllo dell'effort di ragionamento per DeepSeek Harness: gli strumenti agente set_model e list_models permettono all'agente di cambiare da solo provider, modello o profondità di pensiero a metà attività, con motivazione obbligatoria, lista bianca dei provider e protezione dalla pressione di token della finestra di contesto; il modello attivo viene iniettato nel contesto di esecuzione e la transizione automatica di Plan Mode passa a un modello di pianificazione configurato all'ingresso in modalità piano e ripristina il modello di esecuzione precedente all'uscita.

Permette ai modelli solo testo di vedere le immagini: quando arriva un'immagine con un segnaposto come \[image omitted because this model accepts text only], il modello chiama lo strumento vision_describe e il plugin inoltra il riferimento dell'immagine più la domanda a un modello multimodale, riprovando con un modello di fallback in caso di errore. Si configura nella pagina delle impostazioni ed è persistito tramite l'API ufficiale delle impostazioni.