Plugin

Porta ogni prompt dsh nella pipeline locale di memoria di feedback agent-feedback-loop — cattura l'insoddisfazione, la rielabora offline in riflessioni e ricollega al turno il contesto compilato delle regole di ricorrenza, senza mai bloccare un prompt. Richiede il runtime agent-feedback-loop; eseguendo poi agent-feedback-loop install i profili dsh esistenti vengono collegati automaticamente.

Ancora delle istruzioni di sessione per DeepSeek Harness: il primo passo di una nuova sessione inietta un blocco di istruzioni liberamente composto come messaggio proveniente dal plugin, e viene riancorato dopo una compattazione con riepilogo, ogni N turni, o quando la pressione di contesto misurata supera una soglia. Un comando /anchor riancora su richiesta senza chiamata al modello; una pagina di impostazioni gestisce la libreria di preset paginata, l'ordine di iniezione, l'origine di riancoraggio e i limiti di caratteri.

Superficie di azione LSP per DeepSeek Harness che fornisce diagnostica, formattazione, ridenominazione, azioni di codice e simboli tramite server di linguaggio reali.

Logica di compressione del contesto ispirata al cervello umano che riduce drasticamente l'occupazione di contesto e il consumo di token nei task lunghi.

Riprende un turno dell'agente terminato dopo aver narrato l'azione successiva senza chiamare alcuno strumento: il guard riesegue il log del turno su agent/turn-stopping, pone una sola domanda vero/falso a un modello giudice e indirizza lo stesso turno a eseguire un altro passo.

Cassetto di domanda laterale aperto dalla riga di azioni di una risposta completata: le domande di follow-up vengono eseguite in una sessione indipendente e auto-archiviata, inizializzata con il testo della conversazione precedente (sola lettura, limitata a 48.000 caratteri), senza toccare la sessione principale. La sessione laterale eredita il modello della principale, commutabile nel cassetto, con un anello di utilizzo del contesto.

Guardia di pulizia irreversibile dei segreti: riscrive chiavi di accesso, token bearer e blocchi di chiave privata come segnaposto `[REDACTED:<category>]` prima che raggiungano il log di sessione e il modello.

Verifica dell'intero report per report scientifici: controlli per singola affermazione contro Crossref, PubMed (scansione delle ritrattazioni), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA e PatentsView, accessibilità degli URL e corrispondenza dei titoli, significato affermazione-vs-fonte a temperatura 0, e un registro di audit durevole e riavviabile con un report annotato.

Una mascotte Taffy per l'umore nella Web UI di DeepSeek Harness: la GIF nell'angolo reagisce in tempo reale allo stato dell'agente — approvazione in attesa / approvata / rifiutata / supplica, pensiero, esecuzione di strumenti, interruzioni, attesa di ask_user_question, compaction, stanchezza da attività lunga, approvazione ignorata in inattività, inattivo / dormiente — con stato inviato via SSE, posizionamento tramite trascinamento, console al clic centrale, console specchio sulle schede degli strumenti, blocco per singolo stato d'animo, impostazioni di aspetto persistite e statistiche a bucket per giorno.

Bundle di preset di agenti per la gestione di desideri e attività: crea desideri o attività dalla conversazione, check-in nei giorni di opportunità, micro-azioni, più un archivio di memoria e grafici di progresso nella web UI.

Gestore di istanze per DSH Web: un pannello Mini Utility Dock che elenca ogni istanza locale di dsh web visibile dalla macchina (porta, PID, tempo di attività, sessioni attive, memoria residente, versione), avvia una nuova istanza su una porta libera scelta automaticamente tra 3080-3129 o su una porta indicata, apre una riga in una nuova scheda e ne arresta una o tutte tramite l'arresto controllato della singola istanza (appExit). Le righe mostrano anche cosa serve ogni istanza, e log e riepiloghi delle sessioni in sola lettura sono a un clic. Se è configurato un peer, il pannello elenca e interroga le istanze su altre macchine via collegamento autenticato con bearer. Ogni rotta è protetta in loopback, e un'azione browser deve superare anche l'autenticazione del browser dell'host.

Invia stati di interazione DSH vaghi o ricchi e configurabili dall'utente al client Discord locale come Rich Presence — in tempo reale, senza contenuti, con un elenco di stati modificabile dall'utente e un interruttore opzionale della modalità ricca nelle Impostazioni.

Memoria di decisioni e obiettivi con lignaggio: comandi espliciti e un tool di modello registrano le decisioni in modo deterministico, una scheda di stato le riancora attraverso la compattazione, un flusso di eventi senza perdita con recupero BM25+jieba la supporta, e una suite di regressione sulla fedeltà a livello di scenario gestisce i rilasci.

Motore di disinstallazione transazionale: ogni azione distruttiva esegue validate/preview/execute/undo con rollback Saga, recupero dai crash tramite WAL, audit a catena di hash, deduplicazione dei link fisici e un oracolo bayesiano che prevede la probabilità di successo prima della conferma.

Esportazione delle sessioni e archiviazione per la conformità per DeepSeek Harness: redazione deterministica, output Markdown/JSONL/PDF, gestione degli archivi su disco e una vista di tendenze/audit.

Esporta e importa la configurazione di DeepSeek Harness tra macchine come archivi .dshmig dello stesso OS, con redazione delle credenziali, verifica e rollback.

Annullamento di conversazioni e spazi di lavoro: usa la cronologia /undo, l’azione nell’intestazione della sessione o l’icona del messaggio per tornare indietro prima di qualsiasi prompt inviato; snapshot privati Shadow Git ripristinano i file, i turni annullati restano fuori dal contesto del modello e Undo Rollback può recuperare gli errori. Include gestione delle sessioni archiviate e schede colorate per strumento.

Prepara chiamate esatte agli strumenti DSH senza inviarle, presenta argomenti canonici completi in una Casella di Revisione Batch duratura, invalida le approvazioni dopo modifiche o riavvii e invia solo un digest SHA-256 corrispondente più un nonce monouso attraverso la normale pipeline degli strumenti DSH.

Orchestrazione di riavvolgi / ripeti / fork (host) più sostituzione del renderer conversation.chat.node (browser) — azioni di modifica / ripetizione del messaggio sui fumetti utente.

Aggiunge un'azione al menu contestuale di Esplora file di Windows per aprire una cartella come workspace DSH, avviando DSH se necessario.

Trasforma l'ultimo turno di sessione DSH completato in un video riepilogativo verticale condivisibile: storyboard modificabile di cinque scene, oscuramento della privacy lato host, rifinitura AI e narrazione TTS opzionali, esportazione MP4/WebM con copertina PNG.

Scorciatoie da tastiera per i pannelli della Web UI: Invio attiva l'azione di conferma ed Esc l'azione di annullamento in ogni pannello di interazione (approvazione, domanda, revisione del piano).

Collega DSH a Timeline Studio per l'ispezione di progetti `.timeline`, anteprime di modifiche semantiche, modifiche transazionali e rendering MP4 verificato.

Editor locale di temi basato su token semantici con estrazione della palette, verifica WCAG, anteprima ed export.