Plugin

Bundle dell'applicazione web iKanban orientata alla tastiera per DeepSeek Harness

Monitora i rilasci di DSH e plugin, ritesta esattamente gli artefatti pubblicati in runner usa e getta, pubblica evidenze di compatibilità leggibili dalla macchina e riconcilia i problemi gestiti dopo le correzioni.

Collega DeepSeek Harness alle app e ai servizi gestiti da OOMOL, con scoperta ed esecuzione progressiva di Connector Action e un pannello integrato nell'app per gestire le connessioni Provider.

Store indipendente della community per plugin di DeepSeek Harness: scopri, installa e proponi plugin, strumenti ed estensioni verificati.

Plugin esplora file per DeepSeek Harness: albero dei file, anteprima, markdown, evidenziazione della sintassi, modifica nel pannello, integrazione con VS Code.

Bridge per ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria a lungo termine condivisa multi-agente via HTTP — distillazione L0/L1/L1.5/L2, iniezione basata su scenario, ricerca unificata e segnali proattivi di cura (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installabile come `dsh-sgme`

Livello di coordinamento dei plugin: i plugin dichiarano le proprie capacità, i comandi vengono instradati al plugin proprietario senza una chiamata al modello, gli schemi dei tool si caricano su richiesta per ridurre i token del prompt, la cronologia delle esecuzioni si consolida in memoria a lungo termine nei momenti di inattività e i guasti vengono classificati prima di qualsiasi retry.

Plugin di memoria cross-sessione per DeepSeek Harness (DSH): memoria di progetto Markdown mantenuta dal modello di dialogo mentre lavora, con file tematici a rivelazione progressiva, distillazione silenziosa opzionale in background, isolamento per progetto e pannello impostazioni con hot update. Meccanismo allineato a Claude Code auto memory. | Memoria Markdown cross-sessione mantenuta dall'agente: file tematici a rivelazione progressiva, distillazione silenziosa opt-in, isolamento per progetto. Allineato a Claude Code.

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

Riduttore di risultati degli strumenti consapevole del contenuto: 13 riduttori tagliano l'output eccessivo per significato in tools/post-execute (i test falliti vengono mantenuti, il contesto diff viene rimosso, JSON e CSV vengono campionati, i problemi di lint sono raggruppati per regola, i frame dello stack delle dipendenze vengono compressi e le directory affollate vengono conteggiate), con gli originali completi scaricati su disco dietro un localizzatore.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) per l'analisi azionaria, lo screening e il backtesting di strategie sui mercati A/HK/US/JP/KR/TW

Modifica le regole globali di ~/.dsh/AGENTS.md dal pannello delle impostazioni web, applicate immediatamente al salvataggio.

Plugin di memoria a lungo termine e auto-evoluzione per DSH: acquisizione L0 → estrazione della memoria L1 → raggruppamento delle scene L2 → persona utente L3, iniezione automatica dei ricordi, sintesi delle competenze, completamente locale (SQLite FTS5 + jieba, recupero vettoriale opzionale).

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Ricerca web multi-motore per agenti di programmazione — un unico core SearchBoost (ricerca fusa, fetch, X) con MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), estensione pi e adattatori bundle per DeepSeek Harness

Drag-and-drop in stile Codex: trascina qualsiasi file nella GUI web di DSH, il file finisce in ~/.dsh-dropbox e il percorso viene inserito nel composer come un unico chip blu.

Team multi-agente basato su ruoli per DeepSeek Harness. /team riunisce fino a 12 subagenti (prodotto, architetto, ricerca, UI, backend, frontend, DB, sicurezza, revisore, QA, DevOps, docs) ed esegue una pipeline a 9 fasi con gate (chiarire, ricercare, progettare, revisione spec, approvazione piano, implementare, revisione, test, consegna) su artefatti condivisi. I gate di qualità li impone il codice, non i prompt: un'attività incompleta non viene segnata come completata, i riscontri li arbitra il revisore o il QA, e lacune di copertura o rework appaiono live nell'overlay e in /team status. Include un overlay live (fasi, roster con modelli, DAG, artefatti, decisioni), una modalità team persistente e la contabilizzazione di token/tempo. Zero dipendenze a runtime, nessun build.

Tre strumenti Zhihu per DSH — ricerca nel sito, indice web globale di Zhihu con filtri per dominio e data, e risposte Zhida — con una scheda di impostazioni nativa e risultati con fonti citate.

Mouse e tastiera reali per un agente DeepSeek Harness: descrivi a parole cosa cliccare, un modello di visione lo individua, un dispositivo USB HID lo clicca.

Sette modalità preset agente per DeepSeek Harness, ciascuna con un confine di strumenti fisso, routing del modello per modalità e livelli di delega omd_task veloce/profondo, più un loop plan-to-execute (/mode, /start-work, /ulw basato su obiettivi) e una pagina impostazioni che rimappa i modelli per modalità e livello.

Canale iMessage bidirezionale per DeepSeek Harness tramite Photon: allowlist dei mittenti, comandi di sessione, approvazioni e domande in chat, e una pagina Impostazioni per l'autorizzazione del dispositivo e la configurazione della linea ospitata.

Revisione dell'interfaccia mobile phone-first e gateway tramite codice di accoppiamento: usa DSH da qualsiasi luogo come PWA installabile con Web Push, dietro il tuo reverse proxy o Cloudflare Tunnel.

Intelligenza documentale locale per PDF, Office, immagini e OCR per DeepSeek Harness.