Plugin

Dopo ogni turno dell’assistant suggerisce il prossimo messaggio dell’utente come ghost text nel composer. Tab lo accetta, Escape lo chiude.

Imposta in DSH una persona globale dell’agente (nome, lingua e persona prompt), inserita all’inizio del system prompt di ogni nuova sessione, e una memoria a lungo termine da ampliare con un clic da qualsiasi chat. Include tre preset; Big fat fish persona è attiva dopo l’installazione. Le sessioni si possono anche eliminare dal menu della riga nella barra laterale.

Plugin Agent Memory per DeepSeek Harness: memoria a lungo termine locale, un file per ricordo e approvazione umana.

Interfaccia web autonoma di DeepSeek Harness per schermi stretti, non una GUI desktop rimpicciolita. Ha un proprio elenco sessioni e flusso chat, protetti da un token di accesso casuale; accesso via LAN, tunnel (cloudflared, localtunnel o localhost.run) oppure SSH reverse forward tramite un server proprio. Dal telefono trasmette testo assistant, thinking, chiamate tool e risultati; consente di inviare prompt, fermare il turn attivo, rispondere a domande bloccanti e approvare tool (anche in attesa in altre sessioni), cambiare model, thinking level e permission preset, inviare fino a 4 foto compresse sul dispositivo e tenere il computer sveglio.

Duplica i frame dello streaming dell’assistant (delta, blocchi, commit e confini dei turni) in una destinazione NDJSON configurabile per consumatori esterni.

Tema in vetro oro e viola con CSS originale, caricamento/ritaglio avatar locale, nome assistente e stili di lettura; nessun media di gioco incluso.

Dashboard token per tutto Harness: aggrega per sessione/turno i token tariffati (input non in cache, cache read/write, output) e stima costo CNY peak/off-peak. “Token 用量” sopra Settings apre `/token-stats` (nuova scheda Web, popup in-app su Desktop); raccoglie e ridisegna ogni 60 s mentre la scheda è visibile. Legge lo stream di `dsh-token-meter`: assistant/chunk su 0.1.x, assistant/message e assistant/attempt su 0.2.x. Un attempt ripetuto dopo retry LLM conta come chiamata tariffata separata. Storico iniziale da rollup persistito, poi si riparsano solo log con mtime/dimensione variati. Host e client nello stesso package.

Assistente laterale che conosce i turni conclusi della sessione principale, segue passaggi e job in background dell’agente principale e risponde nel pannello. Modello, budget e stile configurabili.

Citare un passaggio dell’assistente apre un vassoio modificabile sopra il composer. La citazione resta fuori dal corpo del messaggio e viene inserita come contesto del prompt di sistema nel turno successivo, con fonte/ora. Una riga espandibile mostra le citazioni usate. Persistono al ricaricamento e sono rivendicate per turno; Host/client confrontano le versioni e indicano la compatibilità.

Fissa un passaggio da un messaggio completato dell’utente o dell’assistente come testo sorgente e lo mantiene nell’input del modello dopo la compattazione. Per impostazione predefinita viene richiamato su richiesta; può andare anche nel prompt di sistema residente neutro o in una sezione evidenziata. Allineamento al testo sorgente esatto, normalizzato o renderizzato; ogni livello ha un limite di caratteri distinto.

Aggiunge un bubble configurabile dietro le risposte assistant, con materiale liquid-glass opzionale e chrome coordinato per righe di processo, chiamata tool e reasoning.

La probabile continuazione della bozza appare come testo fantasma grigio dopo il cursore e si accetta con Tab. Dopo ogni turno assistant compaiono 1–3 suggerimenti follow-up cliccabili sopra l’input e il clic li invia. Ghost completion, suggerimenti e numero si configurano in Settings > Built-in plugins.

Mostra sotto ogni risposta il costo del turno, calcolato dai token usati e dalle tariffe CNY ufficiali di punta e fuori punta, insieme ai saldi account e bonus. Se non è calcolabile, indica il motivo senza indovinare.

Archivio segreti per DSH Desktop: raccoglie le chiavi API in un unico posto e le inserisce nella shell dell’assistente come variabili $DSH_*.

Assistente personale di programmazione che pianifica, segue e verifica attività locali di Codex o Claude Code da DSH, con canali remoti WeChat, WeCom e Feishu.

Vista sessione Live2D con voce in tempo reale: input vocale continuo, TTS in streaming, traduzione sottotitoli, catalogo multimodello e accesso indipendente.

Diagramma del flusso di esecuzione: rappresenta la sessione con nodi verticali (turni, utente, assistant, strumenti, approvazioni, retry, compaction). Si aggiorna in tempo reale via SSE con scorrimento automatico e appare dove viene eseguita la sessione.

Notifiche email per DSH con modalità assente: invia un messaggio alla fine di un turno, quando uno strumento attende approvazione o l’assistente fa una domanda. Oggetto e corpo sono modelli modificabili.

Aggiunge un pulsante altoparlante subito a destra di Like in ogni risposta completata. Al clic, legge tramite il motore vocale del browser; al passaggio del mouse apre un pannello per velocità e voce. Il testo viene inviato a un endpoint Edge TTS non ufficiale.

Evidenzia automaticamente punti chiave, definizioni, avvisi e domande nelle risposte completate dell’assistente usando una chiamata separata al modello.

Conversazioni vocali local-first per DSH, con riconoscimento e sintesi vocale locali e provider esterni facoltativi.

Plugin di personalizzazione per DeepSeek Harness (dsh): insegna all’assistente chi sei, quale ruolo ha e come dovrebbe comportarsi. Aggiunge una pagina Personalization alle Settings di dsh (istruzioni personalizzate, soprannomi, persona) e inserisce i contenuti in ogni agent…

Plugin vocale MiniMax globale per DeepSeek Harness: riconoscimento (`asr-1.0`) e sintesi (`speech-2.8-hd`), strumento di trascrizione, annuncio vocale a fine attività, conversazione hands-free in tempo reale e 303 voci selezionabili.

Plugin di intelligenza e memoria persistenti del progetto per DSH: analisi dell’architettura, contesto tra sessioni, TODO e recupero ibrido facoltativo.