Plugin

Workbench degli elementi Gitee Enterprise nella barra laterale Harness: esplora progetti, attività, requisiti e bug; consulta dettagli, sottoattività, commenti e Markdown; crea o modifica elementi e richiamali con @.

Pannello to-do per DeepSeek Harness: schede grandi in sezioni comprimibili, scadenze con precisione oraria, anticipo promemoria per attività e notifiche DingTalk tramite webhook del bot di gruppo o avviso di lavoro dell’app aziendale. Ogni attività si collega a una sessione workspace e si apre con un clic.

Inserisce animazioni d’ingresso PowerPoint e transizioni di diapositiva in file .pptx esistenti scrivendo l’albero temporale OOXML (p:timing), non implementato da python-pptx. Richiede Python 3 con python-pptx installato e rileva automaticamente python / python3 / py.

Riconoscimento vocale in tempo reale nel composer di DeepSeek Harness: mostra la trascrizione mentre parli, la inserisce al cursore quando ti fermi e consente di scegliere il microfono. sherpa-onnx elabora tutto in locale, quindi l’audio non lascia il dispositivo.

Preset PowerPoint end-to-end per DeepSeek Harness: creazione di deck modificabili, modifiche che preservano i template, rendering e controlli qualità strutturali. Richiede Python 3.10+ e installazione delle dipendenze in `requirements.txt`; rendering anche LibreOffice e pdftoppm, OCR di scansioni Tesseract.

WebSearchProvider con fallback tra backend invece di affidarsi a uno solo: Exa, Bing HTML, DuckDuckGo HTML e infine SerpAPI a quota limitata, così le ricerche ordinarie restano sui piani gratuiti.

Memoria a lungo termine su SQLite locale: auto-iniezione per progetto con filtro del rumore, estrazione da turni recenti basata su regole o assistita dal modello, deduplica in scrittura e ranking pesato dal feedback. Il bridge Python usa $NEXUS_PYTHON o l’interprete DSH in `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Suite estetica per DeepSeek Harness: sfondo stellato dello spazio profondo, tema HUD Cyberpunk 2077, sequenza di autenticazione all’avvio e interruttore laterale per finestre senza bordi.

Plugin DSH: ricerche aziendali 风鸟 (Riskbird) — registrazione, azionisti, dirigenti, investimenti esterni, modifiche, esecuzioni giudiziarie, inaffidabilità, limiti ai consumi, anomalie operative, violazioni gravi e sanzioni amministrative. Strumento Agent nativo; configura la API Key nella pagina plugin.

Divinazione dei sei tratti (I Ching) per DeepSeek Harness: sfondo xiantian bagua, verso d’apertura dello Zhouyi, inserimento manuale delle linee o lancio simulato di tre monete, tabella najia (sei parenti, sei divinità, rami vuoti, spiriti nascosti, nayin, forza stagionale, linee mutevoli), interpretazione IA con fonte classica per ogni affermazione e dialogo di follow-up con una domanda per esagramma. Nessuna dipendenza npm; ogni richiesta resta sull’host DSH locale, senza rete di terze parti.

Interpretazione simultanea locale inglese-cinese: sottotitoli bilingui sul dispositivo con Qwen3-ASR e rilevamento automatico lingua, registri di riunione resistenti ai crash con verbali ed export Obsidian.

Iniettore di regole a tre ambiti per DeepSeek Harness: ripubblica le regole nelle sessioni lunghe, blocca i cicli, deduplica tramite fingerprint del contenuto, mantiene la persistenza per Session e offre un editor nelle impostazioni.

Regola fumetti e spaziatura su densità comoda o compatta nei layout verificati di Windows Desktop RC2/RC3/RC5; mantiene lo stile nativo per impronte host sconosciute.

Superpowers (obra/superpowers v6.4.2) per DeepSeek Harness: libreria completa di skill, bootstrap all’avvio della sessione e gate del flusso opzionale.

Registro delle evidenze di ricerca per sessione: fonti, affermazioni collegate, domande aperte e revisione esplicita dell’utente. Offre tool, slash command e pannello; esporta in Markdown le affermazioni selezionate, omettendo per impostazione predefinita estratti, note di revisione e percorsi locali. Non recupera fonti né ne verifica la veridicità.

Legge file video/audio ricavando metadati, fotogrammi fissi campionati, sottotitoli e trascrizione multilingue con etichette dei parlanti. Acquisisce anche il desktop in tempo reale come fotogrammi o registrazione. Al primo uso installa ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx e verifica sha256 per file; tutta l’elaborazione resta locale. Installazione automatica e acquisizione desktop sono attualmente supportate solo su Windows x64; altrove occorre configurare manualmente i percorsi di ffmpeg e dei modelli.

Evidenzia o cita qualsiasi passaggio di una risposta, aggiunge una nota e poi invia l’estratto al composer come istruzione citata.

Libreria di compleanni multicalendario e calendario perpetuo per DSH: calendari gregoriano, lunare, islamico ed ebraico con adattatori estendibili.

ERP 固美特 per usare gmtMcp graficamente in DeepSeek Harness, con albero delle funzioni nella barra laterale, moduli degli strumenti, preferiti/cronologia e installazione di MCP/skill.

Rivede documenti Word, PowerPoint, PDF e HTML generati dall’IA nell’anteprima ufficiale: evidenzia i problemi con riquadri, modifica il testo sul posto e passa le note all’agente. PDF e immagini consentono solo annotazioni. Per modificare servono il kit LibreOffice incluso in Harness e Python.

Plugin DSH: livello di correttezza Windows — rilevamento di GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JIS con affidabilità e indicazione di perdita; validità dei percorsi Windows (nomi di dispositivi riservati, 8.3, UNC, MAX_PATH); interpretazione netstat。

Registra doc_ocr_sign_fix in DeepSeek Harness per macOS. Diagnostica e ripara Python incluso che non carica estensioni native onnxruntime/cv2/pypdfium2 per hardened runtime/library validation: aggiunge entitlement disable-library-validation, rifirma l’interprete e verifica gli import. Idempotente, salva prima il binario originale e non tocca mai il bundle esterno dell’app.

Legge e scrive documenti cloud WPS 365 (smart documents e .docx/.xlsx/.pptx) tramite wps365-cli installato localmente, verificando i conflitti prima della scrittura. Richiede un account aziendale WPS 365.

Riconoscimento strutturato delle immagini: misure locali con sharp e un modello vision cloud restituiscono in una chiamata descrizione, OCR con coordinate, posizioni degli oggetti e attributi dettagliati. Una cache fingerprint restituisce immagini ripetute in millisecondi senza consumare quota modello.