Plugin

Trasforma lo skill iterate in un harness autonomo a circuito chiuso: pianificazione, review parallela, fix atomici, validazione, loop e arresto automatico, più una modalità dry-run solo review e un meta-review che controlla il report ed emette un report finale di review.

Fornisce lo strumento bili_summary: metadati dei video Bilibili, timeline dei sottotitoli e cattura dei fotogrammi basata su sharp, con gestione degli errori e degradazione graduale integrate.

Carica un’immagine come tema frosted-glass per l’intera finestra: barra laterale/conversazione/dettagli condividono un unico livello frost, e Save/Delete insieme ai temi ufficiali Light/Dark/System restano prioritari.

Dock della quota del piano token MiniMax per la GUI web: un chip a goccia con la % di utilizzo su 5 h nell'area di input; cliccando si apre un pannello di dettaglio con l'utilizzo 5 h e settimanale di ogni modello e il conto alla rovescia del reset, nascosto automaticamente quando il modello predefinito attivo non è MiniMax.

Pillola saldo OpenCode Go all'estremità destra della riga degli strumenti del compositore: quota residua continua/settimanale/mensile direttamente dall'endpoint di utilizzo Zen, con dettaglio al passaggio del mouse e colorazione di avviso/pericolo.

Saldo dell'account DeepSeek in tempo reale nel composer dock, con aggiornamento automatico ogni 15 secondi e dettagli al passaggio del mouse.

Pannello di avanzamento dei download: downloader di URL, tracciamento dei trasferimenti shell/SSH dell'agente e monitoraggio della crescita dei file black-box del workspace, mostrati in un pannello flottante trascinabile con byte, velocità, percentuale e tempo stimato in tempo reale

Sistema di memoria a lungo termine strutturata per DeepSeek Harness -- coppie breve/completa basate su unità con iniezione automatica

Un plugin meta-agente nativo del modello per DeepSeek Harness: il modello sintetizza a runtime flussi di lavoro specifici per il task a partire da cinque pattern di workflow agentici (concatenazione di prompt, worker paralleli, router, supervisore, ciclo di valutazione) e coordina strumenti e subagent

Inserisce l'agente nella rete Muretai: identità propria, presentazioni basate su invito, messaggistica firmata e cifrata end-to-end con agenti di proprietà di altre persone, e un risveglio tramite posta in arrivo che gli permette di rispondere autonomamente

Scanner locale limitato e privacy-safe per metadati di Codex, Claude Code, WorkBuddy e CodeBuddy: aggrega atomicamente evidenze chiave e consiglia deterministicamente preset DSH integrati e capacità opzionali — senza conservazione del contenuto, accesso di rete o mutazione dei preset.

Adds a "Handoff session" item to the session context menu: pick an older session, choose how the new one should read it, and a fresh session is created with the handoff instruction pre-filled in its composer while the old session stays untouched. Three read modes — the AI decides what to read, a six-part summary written into a .md file, or just the last 20 turns. The second tab turns those .md files into a cleanup list grouped by workspace, deletable once the receiving session has run 3 turns or the handoff is 7 days old. All file, record and turn-count operations run in the host process; the browser half only renders and requests. Requires Windows and the DSH desktop app (it uses Electron shell.openPath and explorer.exe/cmd.exe).

The cyber-elixir of youth for the desktop client: fixes the `desktop welcome: Web authentication failed` (HTTP 431) launch failure — an Electron random-port launch lets `dsh-auth-*` login cookies pile up per port (70+ of them, ~229 B each), the startup request headers blow past Node's default 16 KB cap, and the client can no longer launch. Two fixes in one: a scriptable cleaner that removes leftover login cookies from the cookie database (Chromium SQLite) — explicit, offline, keeps a `.bak` copy, `--expired-only` narrows the scope — and a `patch` feature on the settings panel that fixes the launch port through the profile `cordis.patch.yml`, so the client always starts from a single port and cookies stop accumulating across different ones (rewrite `port` as a `!!js` expression to keep the `--port` flag in charge; a per-profile snapshot makes one click revert it). Read the README for usage. Interface, CLI output and market metadata in 9 languages. The purge runs from the bundled CLI (`dsh-cookie-cleaner --clean`) only while the client is fully closed; the in-app half is read-only. npm: `dsh-cookie-cleaner`.

Review every five distinct ended project sessions in DeepSeek Harness, retain sourced lessons and workflow drafts, and supply project memory to later sessions.

Brings the rtk token-saving setup from Claude Code to DeepSeek Harness: commands rtk can rewrite are rewritten, and builds, tests and logs it cannot reach are compressed; git, cargo, npm and pytest are covered. Compressed output tells the model what was elided and how to recover it; when the sandbox cannot reach the rtk store the original is saved and its path given. Savings show without a command: a pill below the composer, with `/rtk stats` for detail. When a rewrite is unreliable the original command runs as usual: if rtk cannot run, or the returned command would drop arguments, nothing breaks. The rtk binary ships with the package, so mainstream platforms need no separate rtk install, unlike most other rtk plugins.

Undermind literature search inside DeepSeek Harness. The plugin owns the OAuth authorization-code + PKCE login the remote MCP server requires, refreshes the rotating refresh token before expiry, re-initializes the MCP session when the server drops it, and registers every tool Undermind tools/list returns as a mcp__undermind__* tool, alongside a permanent undermind_auth tool for status, login, logout and retry. Needs an Undermind account and a client id - Undermind accepts a Client ID Metadata Document URL (CIMD) or a pre-registered client id, and does not support dynamic client registration.

Miglioramenti agenti per DeepSeek Harness Desktop: cronologia prompt, ottimizzazione con un clic e annullamento, previsione del prompt successivo, ripristino di conversazioni e file tracciati, costo modello, dettagli contesto con compact, routing automatico e saldo DeepSeek per provider.

Classifica nella barra laterale di DeepSeek Harness: rating ciechi LMArena, indice di intelligenza Artificial Analysis, capacità LiveBench 2.0, uso e quota di mercato settimanali/mensili OpenRouter, prezzo, velocità e contesto. Include dashboard locale dei token dai propri log di sessione (token, costo stimato, classifica per modello), schede dettagli e export CSV. Snapshot giornaliero, apertura istantanea, senza chiave API; modelli configurati localmente evidenziati.

Memoria testuale globale e per progetto con citazioni dei messaggi originali, cronologia delle revisioni e ritiro gestito delle fonti. Beta pubblica.

Plugin di memoria a livelli e knowledge base con recupero ibrido per DeepSeek Harness: ricorda le persone e recupera informazioni affidabili, con fonti, fallback basato sulla confidenza e gestione dei profili.

Team di subagenti IA per DSH: gestione dipendenti, offerte del CEO, orchestrazione n8n e canvas drag-and-drop. Sette ruoli, ciascuno con persona, modello e whitelist di strumenti. Annunciata una missione, fanno offerte; la prima riga deve essere 【accept】 o 【decline】. Il lavoro accettato procede in parallelo. Il canvas collega i dipendenti al nodo iniziale e usa {{input}} per i risultati precedenti. Il grafo procede per livelli topologici, in parallelo tra dipendenti e in serie per ciascuno; se fallisce un precedente, salta i nodi a valle. Include pannelli web dipendenti/missioni/trascrizioni, /dsh-company, specchio live in agent-team, missioni eliminabili e memoria privata per dipendente.

Finestra Git stile IDEA per DSH: albero branch con badge ahead/behind, commit graph filtrabile, modifiche staged/unstaged e riquadro commit, dettagli con diff per file, gestione stash/worktree, log console Git e bozze AI dei messaggi commit. Fork di KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adattato alle voci native DSH senza dsh-better-sidebar; aggiunge undo di branch/stash/discard, log e messaggi IA. ID diversi permettono installazione insieme all’upstream, ma compariranno due finestre Git.

Impostazioni predefinite di sessione per ogni workspace DeepSeek Harness: preset Agent e permessi, modello, reasoning effort, livello di dettaglio del lavoro Chat e tempo di riduzione. Le nuove sessioni vuote o quelle vuote riutilizzate in quello spazio partono da questi valori.

Pannello delle spese in token per DeepSeek Harness: totali di oggi e degli ultimi 7/30 giorni, somme per mese, trimestre e anno solari, costi separati per input con cache hit o miss e output, dettagli per modello e sessione, budget giornalieri e mensili con proiezione a fine giornata, tariffe di punta e fuori punta, esportazione CSV/JSON e report CLI senza dipendenze. Calcola anche i prezzi di GLM (Zhipu) e Kimi tramite route di terze parti. Fork mantenuto di olimc2016/dsh-token-meter-panel (MIT, 0.6.7) con pannello riscritto; usa ID propri per riga, route e slot, quindi si installa accanto all’originale.