Plugin

Gioco di allevamento in stile Digimon: schiudi un uovo che si nutre di lavoro reale (turni, chiamate agli strumenti, errori) ed evolve lungo quattro linee ramificate plasmate dal tuo modo di lavorare; zero token, invisibile al modello.

Marketplace aperto di plugin: ricerca in tempo reale dell'argomento dsh-plugin su GitHub con verifica del package.json per repository (badge manifest dsh.bundle/dsh.client e un filtro solo verificati), installazioni npm-first con controlli anti-squatting della stessa fonte, rilevamento degli aggiornamenti e cinque strumenti agente per uso headless.

Memoria in testo normale tra sessioni: recall BM25 deterministic per parole chiave (senza embeddings), strumenti memory_save/list/search/confirm/forget dietro un gate human-confirm, e archivi JSON globali e di progetto che seguono il tuo repo git.

Albero dei file dell'area di lavoro per l'interfaccia Web: anteprima multi-scheda (testo/DOCX/PDF/Markdown/CSV/immagini), modifica Markdown in linea, pannello delle modifiche Git e operazioni sui file (rinomina/elimina/copia/sposta/crea) tramite menu contestuale.

Marketplace di plugin per DeepSeek Harness: sincronizza in tempo reale il topic GitHub dsh-plugin (oltre 1800 repository) in una scheda impostazioni ricercabile e paginata, con installazione con un clic e strumenti agente (market_search / market_install).

Finestra desktop nativa per Windows (WebView2) per DSH: installazione con un comando, recupera automaticamente lo zip dell'app dalle GitHub Releases, crea un collegamento sul desktop e aggiunge uno strumento desktop_launch per avviarla dalla chat

Banco di lavoro trascinabile e allineato alla griglia con 28 mini-schede nei margini della conversazione (saldo API, utilizzo dei token, costo, pressione del contesto, attività da fare, obiettivo, mappa di calore dell'utilizzo, repository GitHub, relay di immagini), con livelli di dimensione S/M/L/XL.

Report di lavoro per DeepSeek Harness: raccoglie i commit Git e le conversazioni locali degli agenti (DeepSeek/Claude/Codex) e genera report giornalieri, settimanali o mensili dai tuoi template; lo strumento agente viene iniettato su richiesta.

Sostituisce il tool del terminale su Windows con Git Bash.

Finestra degli strumenti Git in stile JetBrains per la barra laterale: albero dei rami con badge di anticipo/ritardo, grafo dei commit con filtri per testo/autore/data/percorso, diff per riga per file, lista delle modifiche e casella di commit, più azioni su rami, tag e stash, merge, rebase, cherry-pick, reset e fetch/pull/push.

Mantiene in sola lettura i sottopercorsi dichiarati del workspace (ad es. .git), rispetta un file di regole di sola lettura nella radice del workspace, concede root scrivibili aggiuntive con workspace-write e permette al modello di richiedere l'accesso in scrittura limitato alla sessione; applicato ai comandi CLI in sandbox e agli strumenti write/edit.

Dipendente digitale, integra tre cataloghi — Experts, Skills e Connectors — supportando esplorazione, preferiti, invocazione e pubblicazione senza modificare l'host.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) come provider e strumenti DSH nativi: riassegna i web_search e web_fetch integrati alla ricerca web Zhipu e alla lettura di pagine Markdown, registra opzionalmente gli strumenti repo github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file e aggiunge una scheda impostazioni con interruttori e un campo credential-ref.

Strumenti di sola lettura per Gitea e Forgejo tramite l'API REST condivisa da entrambi i progetti: informazioni sull'istanza, elenco dei repository, ricerca e lettura di issue e pull request, diff delle PR e file modificati, ed esecuzioni, lavori e log dei lavori di Actions. I metadati degli strumenti sono disponibili in inglese, cinese tradizionale, cinese semplificato e giapponese.

Dipendente IA Gitee/GitHub: @ il bot su un'issue (Gitee o GitHub), clona il repository, implementa la correzione sul branch che hai nominato, apre una PR verso quel branch e può unire e chiudere automaticamente l'issue. v1.2 aggiunge la scansione di sicurezza: configura i repository di scansione, controlla con prompt integrati/personalizzati, deduplica e registra nuovi ritrovati come issue.

Riorganizza DSH Web in una workbench a tre colonne con modifica dei file, viste Git, anteprima Markdown e terminali del workspace.

Esegue 3 o 5 candidati agenti di coding in Git worktree detached, valida le loro patch con comandi di progetto, classifica solo i candidati che passano e richiede un'approvazione separata prima di applicare il vincitore.

Workbench di orchestrazione progetti AI local-first e plugin CLI per DeepSeek Harness: pianificazione gated da approvazione, Git worktree, esecuzione attività, Issues ed evidenza verificabile.

Studio di sviluppo visuale per plugin DSH WebUI con worktree Git isolati, anteprime live della WebUI ufficiale, editing sorgente, ispezione patch, build e validazione.

Visualizzazione della cronologia Git per il dock workbench: grafico dei commit a swimlane, gestione di branch e tag, operazioni stage/commit/push e remote.

Barra laterale delle modifiche non sottoposte a commit in stile VSCode, ancorata a destra della pagina di conversazione web DSH: gruppi di file staged / unstaged / untracked, badge di stato, conteggi delle righe +/− per file, clic per espandere il diff, rinomina come vecchio → nuovo, anteprima dei contenuti non tracciati e apertura con l’applicazione predefinita di sistema.

Dock di pianificazione input a tre livelli now/next/later per la GUI web di DeepSeek Harness: una barra prioritaria rosso/giallo/verde sostituisce la coda busy-Enter, Enter normale accoda a later, con modifica multilinea in loco, riordinamento drag and drop e freeze/resume isolati per sessione; il pulsante freeze si collega a un plugin separato, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (installabile da dsh-market), tramite RPC stopNextTurn/resume + lock del composer per un vero lock per sessione, in combinazione con il suo auto-pause globale nelle ore di punta per fermare le sessioni durante le finestre ad alto costo di DeepSeek e riprenderle fuori punta.

Cerca nella libreria curata di progetti AI GitHub di AIGC Radar (ammissione a 500 stelle, tag bilingue zh/en, snapshot di crescita stelle) tramite il suo endpoint MCP con schede di risultato native; un listener agent/pre-step suggerisce proattivamente un controllo di riuso prima che l'agente scriva codice.