Plugin

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

Gestisci mercati di plugin DSH basati su Git, skill agente installate e hook Codex opzionali dalla pagina delle impostazioni web.

Launcher per l’area di notifica di Windows per dsh web: avvio in background senza console (catena VBS/powershell), menu dell’area di notifica con apri UI / log / preset icone / avvio all’accesso / riavvia Harness, installazione e aggiornamento con un clic del dsh-plugin-usage-meter incluso, e una parte plugin dsh che avvia l’area di notifica insieme a Harness.

Riscrivi la copia cinese di un plugin installato dal mercato in inglese usando un modello già configurato nell'harness: automaticamente all'installazione del plugin, poi con ricarica live. Ogni file è tradotto in un passaggio intero, convalidato da un parser reale dove esiste (node --check per JavaScript, parser JSON e YAML altrimenti) e restituito al modello con l'errore per fino a tre tentativi di riparazione; i file sopra 48 KB, o che non vengono mai analizzati, ripiegano su un passaggio per intervalli di righe che verifica ogni riga restituita contro l'originale per la struttura. Frasi di attivazione e tabelle di locale possono opzionalmente essere preservate invece di tradotte, e l'originale intatto è conservato accanto al file come .zh.bak.

Una base di conoscenze in stile Obsidian: importa fonti, lascia che l'LLM costruisca e mantenga un wiki interconnesso e poni domande basate su di esso.

Gestione delle versioni per dsh: confronta la versione installata con ogni canale o linea di versioni npm, installa o esegue il downgrade con un clic, trasmette il log in tempo reale (copia di rollback-snapshot, estrazione npm, tempo trascorso), ripristina da snapshot locali e automatizza il ciclo con policy (auto-aggiornamento silenzioso, finestre di esecuzione, controlli giornalieri). Non ferma mai npm a metà; un blocco si interrompe solo dopo un’ora, e un albero globale parzialmente impegnato viene riparato dallo snapshot pre-installazione. Conferma prima dell’installazione, riavvia l’host dopo e passa a un mirror se il registry principale non è raggiungibile.

Memo — ricerca nella memoria di sessione per agenti DeepSeek Harness: recupero full-text tra sessioni (memo_search), note distillate (memo_remember) e statistiche del corpus (memo_stats) tramite il servizio ufficiale sessionQuery. Zero infrastruttura, local-first.

Preset agente in modalità apprendimento: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Animale domestico desktop macOS che vive fuori dalla pagina DSH: finestra sempre in primo piano che non scompare negli Spaces a schermo intero, sei stati guidati da DSH locale, menu contestuale nativo con modalità silenziosa ed elenco sessioni, più una skill inclusa che trasforma una foto in una skin completa di diciotto pose usando il tuo strumento immagini e le tue credenziali; solo Python di sistema e ctypes, senza Electron né dipendenze.

Strumenti nativi per un vault wiki Obsidian: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive e wiki_lint coprono la ricerca BM25 con contesto del grafo di link, scritture contabili con tracciamento delle fonti sha256, rinomine a livello di vault, scaffold di modalità, archiviazione delle fonti e controlli di integrità — con lock tra processi e git auto-commit opzionale.

Preset dell'agente per team di prodotto virtuale: conversazione guidata dall'utente che ti accompagna attraverso l'intera pipeline di 12 fasi dall'idea al prodotto spedito, promosso e operato, con gate per fasi e competenze per fase.

Plugin cassetta degli attrezzi per la Web UI: gestione sessione/cestino/sottodirectory/ricerca/preimpostazione/configurazione, raggruppamento per tag, compressione dei messaggi lunghi e heartbeat programmato con invio opzionale su canale IM.

Provider LLM che esegue la CLI di Claude Code installata localmente come backend del modello, in modo che le richieste passino attraverso un abbonamento Claude esistente anziché una chiave API a consumo; le chiamate native agli strumenti vengono collegate tramite MCP.

Dashboard workspace e sessione ufficio: un pannello sprite fluttuante a 6 colonne che visualizza workspace, sessioni, utilizzo di token e subagenti, più Agent Mail e una tab di log ufficio. Le viste Feishu/Lark (feed messaggi, calendari riunioni, trascrizioni) richiedono inoltre lo strumento `@larksuite/cli` installato e autenticato separatamente.

Preset RigorQuant + pacchetto di skill: ricerca multi-agente isolata e senza supervisione per matematica empirica e computazionale (economia, finanza, portafoglio), con una batteria di controlli in quattro parti prima dell'implementazione e un percorso di escalation jacobiano/Lean

Bordo respirante ai margini che mostra le ore di picco/valle di DeepSeek, con luce fluida e promemoria push pianificati.

Esegue attività dell'agente una tantum e ricorrenti secondo RFC 5545 in sessioni DSH nuove, con modifica visuale della pianificazione e cronologia collegata alle sessioni.

Plugin nativo di grafo di conoscenza Graphify che fornisce 10 strumenti di intelligence del codice, ricerca topologica, scoperta di nodi dio e triage del raggio di esplosione delle PR.

Memoria a lungo termine governata per DeepSeek Harness: registro delle evidenze di sola aggiunta con protezioni di scrittura, affermazioni su 7 livelli di autorevolezza, catene di sostituzione e iniezione pre-passaggio con budget e quote per dominio.

Statistiche live dei token sotto il composer DSH Web: token/s in streaming, latenza del token di output e del primo byte, più riconciliazione per fase tra stimato ed effettivo tramite il tokenizer BPE ufficiale, per distinguere un flusso lento da uno bloccato.

Personalizzazione dell'agente: pannello Web UI (informazioni su di te, stile e tono di risposta, tratti per intestazioni/elenchi ed emoji, lingua di output, istruzioni personalizzate) e comandi /soul, con nickname/occupazione/bio/stile/tratti/lingua compilati in un prompt di sistema e reiniettati nelle sessioni attive. Espone soulConfig per altri plugin e uno strumento set_persona che l'agente può invocare.

Integrazione mcp-unity one-shot per DeepSeek Harness: server MCP incluso senza configurazione manuale consente all'agente di pilotare l'editor Unity tramite 34 strumenti - scene, game object, transform, materiali, prefab, voci di menu, play mode, test e log della console - con riconnessione automatica.

Riproduce diversi suoni configurabili per cinque eventi di conversazione nella GUI web di DeepSeek Harness: completamento normale, interruzione, errore, attesa di approvazione e successo del nuovo tentativo automatico; ogni evento ha la propria impostazione audio e predefinito incluso, con nuovo tentativo automatico dopo gli errori che utilizza un'attesa configurabile (10-300 s), più una libreria di suoni della community. Compatibile con DSH 0.1.5-rc.2.

Mantiene un pool di chiavi API per provider con route clone create automaticamente, passa alla chiave successiva in caso di errori di quota o rate limit, verifica il recupero delle chiavi raffreddate ed espone pool, cooldown e codici di switch nella sezione Settings.