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Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: gli agent salvano, cercano e aggiornano preferenze dell'utente, fatti e decisioni di progetto; le voci importanti vengono iniettate nelle sessioni successive, e una sezione delle Impostazioni le elenca, modifica, archivia o elimina.

Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness con governance, auto-evoluzione e un percorso di scrittura con approvazione. Richiamo ordinato per calore, convenzioni d'ambiente, ciclo di vita dell'oblio, catene di sostituzione, difesa dal poisoning, auto-distillazione e una misurazione aperta.

Plugin di memoria Honcho di Plastic Labs: inietta il profilo utente, il riepilogo della sessione e le conclusioni rilevanti all'inizio della sessione, carica ogni turno su Honcho in background con i segreti oscurati, e aggiunge gli strumenti honcho_search / honcho_chat / honcho_remember più il comando di stato /honcho; configurato tramite ~/.honcho/config.json condiviso con le altre integrazioni Honcho, verso honcho.dev ospitato o un'istanza self-hosted.

Memoria vettoriale completamente locale per DSH: embedding locali, archiviazione SQLite, iniezione automatica di richiamo, deduplicazione con rilevamento dei conflitti, cestino con cancellazione temporanea, backup online ed estrazione LLM opzionale.

Compressione del dialogo in-place con curva di dimenticanza per DeepSeek Harness: i turni recenti restano verbatim, quelli centrali sono strutturalmente disidratati (senza LLM), quelli antichi si ripiegano in una coppia di riassunti limitata — conversazioni illimitate su un budget di memoria limitato.

Harness di memoria dell’agente a tre livelli: CLAUDE.md L1 sempre attivo, indice L2, scheletro dettagliato L3 con modelli, un gate che blocca le scritture nei file protetti senza un token di approvazione monouso, registrazione degli eventi senza giudizi, distillazione settimanale e una skill di ciclo di esecuzione TDD.

Memoria di progetto persistente in stile ZCode con un gestore impostazioni completo, iniezione index-first e strumenti di memoria dell'agente.

Centro di controllo Workspace → Task → Sessione per DSH Web, con bacheche Sessione, visualizzazione conversazioni archiviate, e memoria a lungo termine limitata condivisa tra Sessioni collegate.

agentmemory per DeepSeek Harness (dsh): strumenti memory_* completi, hook di acquisizione e iniezione di contesto tramite il server REST locale

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 strumenti convalidati dallo schema (memoria + gate di qualità) più una protezione L0 del motore di generazione di documenti di consulenza; abbinalo a @nyantused/folio-dsh-events per il protocollo di sessione completo.

Packer di configurazione dell'agente per DeepSeek Harness: impacchetta le risorse locali dell'agente (skill/sessioni/profili/impostazioni/memoria) in un zip per migrazione o condivisione, con scansione della privacy, ripristino basato su diff, gestione dei pacchetti e UI delle impostazioni; la memoria viene fornita come mirror Markdown di sola lettura, non come database attivo.

Richiamo della cronologia delle conversazioni per DSH: recupero a tre livelli (letterale/fuzzy/semantico) sul testo originale di ogni sessione passata, completamente locale e offline — l'AI non dimentica mai ciò che le hai detto. Installazione con un comando tramite `dsh.bundle.patch`, il livello semantico gira in un thread worker.

Personalizzazione per host per DSH: istruzioni personalizzate, memoria a lungo termine locale e preset del tono di risposta.

Pianificazione delle attività con memoria muscolare dell'esperienza: richiamo a riflesso condizionato di soluzioni passate, corrispondenza delle capacità dell'LLM e lezioni salvate automaticamente.

Backend di memoria vettoriale + a grafo: strumenti observe/remember/search/recall verso un server memoria locale, che fonde il richiamo semantico HNSW, la ricerca per parole chiave FTS5 e i segnali del knowledge graph tramite ranking RRF, con persistenza automatica a fine turno e isolamento dei namespace per agente

Documenti di progetto e memoria a lungo termine come semplice Markdown in un vault Obsidian dedicato: sei strumenti mem_* (search, read, write, log, brief, admin), una singola iniezione di richiamo a budget al primo passaggio di una sessione e distillazione automatica dei turni completati. Obsidian non deve essere in esecuzione e il vault resta leggibile anche con il plugin disinstallato.

FreeCodeGo non ufficiale per DeepSeek Harness: un gateway gestito di modelli gratuiti e cataloghi di provider, generazione di immagini e video dietro un singolo interruttore delle impostazioni, routing dei motori DeepSeek/Codex/Claude, un revisore consulente indipendente, revisione del codice, grafi del codice, memoria di progetto e una toolchain di team di ingegneria.

Registro personale dello stato e motore decisionale local-first per dsh: conserva ogni input byte per byte con provenienza a livello di riga, argomenta contro le proprie conclusioni generando prima i confutatori, assegna a ogni fatto memorizzato un proprio TTL e segnala dove una decisione non poggia su nulla.

Porta ogni prompt dsh nella pipeline locale di memoria di feedback agent-feedback-loop — cattura l'insoddisfazione, la rielabora offline in riflessioni e ricollega al turno il contesto compilato delle regole di ricorrenza, senza mai bloccare un prompt. Richiede il runtime agent-feedback-loop; eseguendo poi agent-feedback-loop install i profili dsh esistenti vengono collegati automaticamente.

Voci di memoria su SQLite, un calendario con promemoria a scadenza e attività agente pianificate via cron, con 13 strumenti del modello e un'interfaccia bilingue zh/en.

Bozza di memoria per sessione in stile Codex per DeepSeek Harness: una sessione una bozza (rollout_summaries), controllata e passiva (scrive solo su richiesta esplicita dell'utente), divulgazione a livelli (sommario + registro), integrazione idempotente con filigrana. / Un plugin di memoria: una bozza per sessione.

Memoria di sessione → plugin di consolidamento della conoscenza OKF: sistema di memoria neuro-auto-apprendente a guida predittiva. Deposita come memoria a lungo termine i contenuti di alto valore delle sessioni secondo la specifica OKF v0.1, richiamandoli automaticamente tra le sessioni. Plugin di memoria sessione→OKF con neuro-auto-apprendimento (richiamo predittivo, cattura guidata dall'incertezza, feedback di rinforzo).

Provider web-fetch Moli (browser headless Rust) ultraleggero per DeepSeek Harness: rende SPA complesse, micro-frontend e pagine dinamiche con circa 60 MB di memoria.

Tasti di invio e nuova riga configurabili, un menu contestuale del compositore con tre sorgenti ( lascia decidere a DSH e agli altri plugin / menu del browser / menu personalizzato in stile plugin), un pannello di comandi rapidi con elenchi di prompt categorizzati in cui ogni prompt può essere aggiunto a ogni invio o solo al primo messaggio di una sessione, una riga di creazione e spostamento in fondo a ogni categoria, un ottimizzatore di prompt che riscrive la bozza con una chiamata a un modello separato, memoria delle dimensioni del pannello delle impostazioni e iniezione automatica dell'intestazione x-opencode-session per le rotte OpenCode. Gli elenchi di prompt risiedono in un ~/.dsh/quick-prompts.json globale indipendente dalla sessione e dal progetto.