Plugin

RAG a doppio grafo di conoscenza per note Markdown con decadimento di memoria half-life: grafi di prerequisiti e similarità (attraversamento P/S-Agent), chunking per paragrafi, ricerca ibrida n-gram/embedding e ciclo esplicito di feedback dei pesi — plugin nativo Cordis, installabile via npm come @eqman00003/knowlp-rag.

Backend di memoria vettoriale + a grafo: strumenti observe/remember/search/recall verso un server memoria locale, che fonde il richiamo semantico HNSW, la ricerca per parole chiave FTS5 e i segnali del knowledge graph tramite ranking RRF, con persistenza automatica a fine turno e isolamento dei namespace per agente

Nucleo di cervello umano simulato per la chat: spazio di lavoro globale, valutazione emotiva, memoria a due sistemi con consolidamento notturno e interfaccia sensoriale sperimentale. Il bridge QQ richiede un client snowluma locale ed è disattivato per impostazione predefinita.

Pannello note stile Obsidian nella barra laterale destra di DSH: albero di una cartella locale, anteprima Markdown con numeri di riga, modifica e salvataggio, callout Obsidian, tabelle e wikilink, incolla screenshot nel vault, inserisci un percorso nota nell'input chat con un clic e archivia o elimina in blocco sessioni e ambienti di lavoro.

Banca strutturata di problemi matematici per DeepSeek Harness, con soluzioni multiple, grafo della conoscenza a livelli e difficoltà a sei dimensioni.

Libreria locale di esperienze per DeepSeek Harness: recupero per firma errore, suggerimenti prima dei passaggi, bozze da errore a correzione, chiusura delle lacune con nuove voci e pannello laterale. Include una libreria iniziale sanificata. Nessuna chiamata a modelli o rete.

Memoria da compagno di ruolo per DeepSeek Harness: documenti persona modificabili per conversazione (peso 1–100 per voce, affinamento graduale dell’IA guidato dalla storia), affinità e legame per interlocutore nelle chat di gruppo, ricordi attivi con vettori valutati dall’IA, tabella di nove emozioni aggiornata a ogni turno, registro di autoevoluzione AI, ricerca nelle trascrizioni delle ultime 48 ore, compressione delle conversazioni in stile compagno e base di conoscenza locale archiviata per data con impacchettamento automatico per turni o token. Una pagina integrazioni elenca plugin selezionati e scarica i relativi GitHub Releases.

Riprova nel turno i fallimenti del model (disconnessioni, timeout, rate limit, 5xx). Configurabili tentativi, attese, backoff e fallback; quello rate-limit è limitato, con jitter e rispetto dei suggerimenti server. retry-until-success opzionale entro un tetto temporale. Config/pannello consente di modificare numero, attesa iniziale/massima, fattore/jitter, finestra rate-limit, tetto, trigger/limite fallback, TTL blacklist route inattive e file log. Dopo fallimenti ripetuti passa a un’alternativa fissata, filtrata da allowlist o scelta dal catalogo. Errori di autenticazione, abbonamento scaduto e billing bloccano la route per 30 min.; stale-assembly mantiene i retry sulla nuova route. Pannello laterale con stato live, route e incidenti; cinese/inglese; log solo in memoria per default.

Notifiche native Windows per domande e completamento, con titoli e icone personalizzabili, soppressione in primo piano, conferma e attivazione di una scheda browser DSH esistente. Richiede una configurazione locale una tantum.

Memoria tra sessioni e knowledge base per workspace in un unico plugin. Le memorie sono JSONL semplice in ~/.dsh/memory per impostazione predefinita; ogni sessione riceve quelle pertinenti nel system prompt e ne scrive una alla chiusura. Cerca nelle cartelle kb/ in sola lettura per workspace e in una cartella globale, citando le righe dei file. 11 strumenti col prefisso scribe_ (7 scribe_memory_*, 4 scribe_kb_*), comando /scribe e schede impostazioni per panoramica, memoria, knowledge base e migrazione. Bailian memory library, ChromaDB e cloud-primary con mirror locale sono opzionali; spostare dati richiede approvazione esplicita ed è registrato per poter tornare indietro.

知枢 KnowHub — centro globale di conoscenza e memoria a lungo termine per progetto in DSH: knowledge base, Repo Wiki, review/versioni, aggiornamenti incrementali, ricerca e iniezione nel context, distillazione automatica, backup/ripristino e pannello cinese.

Registra errori runtime di DeepSeek Harness e retrospettive di coding in un grafo GPU interattivo e reinserisce le lezioni registrate nel context del model.

Preset nominati di subagenti legati ad allowlist di route modello. Un modello figlio fuori lista viene rifiutato prima della delega; ogni chat figlia mostra il modello realmente usato nell’ultima richiesta.

Research Graph biomedico basato su letteratura e risultati sperimentali: fork di ipotesi, collegamento delle prove e avanzamento della ricerca.

Crea una base di conoscenza Markdown dai materiali del corso e ti esercita finché ogni punto raggiunge l’accuratezza desiderata; ogni risposta deve includere il ragionamento.

Salva turni interi (domanda e risposta completa) in Markdown semplice nel workspace della sessione; promuove i migliori in una base personale tra progetti, ricercabile dal modello su richiesta. Nessun database né dipendenze runtime.

Memoria per progetto per DSH. Autoria delle conoscenze e prompt del plugin sono modificabili, così si riprogettano libreria e guida al modello senza toccare il codice. Per default, il progetto è un documento definito dall’utente (inizialmente handoff); il plugin rileva il progetto della sessione, vi associa le conoscenze e promuove ciò che si generalizza ai livelli theme/global. La logica naturale filtra prima le conoscenze, con compressione e archiviazione del contesto configurabili.

Automazione browser per DSH: compila moduli, raccoglie elenchi e opera tra schede su pagine reali usando gli accessi esistenti. Finestra visibile dedicata; se minimizzata continua senza rubare il focus. Login, CAPTCHA o dialogo nativo sospendono l’esecuzione e restituiscono la pagina all’utente; non conferma mai al suo posto. Accesso persistente tramite profilo dedicato e reiniezione dei cookie di sessione. 23 tool Playwright (20 sempre attivi, 3 con gate disattivati per default), allowlist URL, sospensione dei dialoghi e allowlist dei metodi CDP a livello meccanismo fissate dai test.

Contesto business knowledge-network OpenBKN per DeepSeek Harness

Accesso SSH con allowlist da DeepSeek Harness a Unix/AIX/macOS; senza shell e in sola lettura per impostazione predefinita. remote_ssh_probe include una suite di test consapevole dell’OS.

Canale WeChat Official Account per DSH: i messaggi WeChat avviano i turni dell’agente e le risposte tornano tramite l’API di messaggistica del servizio clienti, con callback verificati dalla firma e allowlist openid.

Memoria su richiesta per DeepSeek Harness: i log di sessione diventano Markdown a livelli (riepilogo, indice, file per argomento); mem_query restituisce solo le voci corrispondenti, non l’intero indice. Nessuna iniezione a ogni turno né dipendenze; ogni voce mantiene un riferimento alla conversazione d’origine.

Direttore di distillazione (distillation-director): metacompetenza di giudizio di stato che distilla un libro in competenze Agent eseguibili (V4.6: sul sistema anti-trappole V4.3–V4.5 e sul flusso di lavoro del giudice di V4.5, aggiunge §21 **cancelli obbligatori** — gate_start cancello di autoattestazione all'avvio (hash del manuale + trascrizione letterale delle clausole + ordine di esecuzione + livello macchina + modello ufficiale) / gate_stage catena di dipendenze tra fasi (non si entra se la fase precedente non è superata) / preflight automaticamente incluso nei task di distillazione attivi)

Pacchetto strumenti FDE: un solo plugin installa una selezione di plugin dsh comuni (server Git, mount WebDAV, knowledge base, attività pianificate, ripresa automatica, ritocchi UI, retrospettiva automatica, file manager, titoli intelligenti, bacheca attività, mercato, riduzione del contesto, ponte IM e barra laterale). Un pannello mostra lo stato e colma le lacune con un clic.