Plugin

Server MCP di memoria a lungo termine a livelli: turni grezzi → frammenti di attività → riepiloghi giornalieri → indici di argomenti, embedding locali MiniLM a 384 dimensioni o backend API compatibile con OpenAI, ricerca semantica con fallback Jaccard, installazione del plugin DSH con un solo comando.

Preset agente minimale per Windows in DeepSeek Harness: persona fissa su una riga, tre strumenti, nessun contesto di esecuzione.

Prompt minimo x capacità PTC web: persona di una riga, SDK run_code, subagenti, Ralph, ricerca/fetch web e Windows Git Bash; lo strumento di flusso generico resta nascosto.

Override per chiamata di modello, provider, persona e toolFilter per la delega ai subagent, con riferimenti @preset: e ID composti provider/modello

Redacts secrets, cookies and personal data in every model request at the host process undici dispatcher and restores the placeholders in the reply, so one interception covers every provider, adapters that plugins add included; per-kind actions mask / warn / block, an optional same-shape fake key, records written to disk by the day and a statistics card.

A consent-gated personal profile store: people are indexed by name, entries by person and key, and no profile record is read before the current session is authorised. Sensitive entries come back masked unless the user authorises that tier separately; credential-like values are refused at write time. Ages and next birthdays are computed at read time, so asOf restores the answer for a past date, and facts that rot (height, weight, address) carry freshness warnings. Five profile_* tools plus a settings page to browse, edit, delete and revoke grants.

A memory plugin that forgets on purpose: short-term memories expire after 48h, long-term ones are rescheduled by Ebbinghaus/SM-2 curves and rarely-used ones fall asleep instead of bloating your context. Long-term writes stop in an approval center, so the agent cannot rewrite your persona on its own.

Self-narrative memory in five budgeted segments (800 chars, not a full context): a first-person note the model writes to itself, a profile of you aggregated from approved facts, environment facts kept separate from who you are, heat-ranked conclusions, and habits. Every injected fact is traceable to a fact id and can be retired; the profile can be edited by hand, and self-notes stay plain lines you can clear. Facts fade by use and time without ever changing their credibility. Preference-like lines you say are auto-detected as candidates (never auto-approved), with conflicts kept side by side. Recall over past conversations with citations, an incremental index that only decodes newly appended frames, a pointer-required warm layer, a doctor that says which part is broken, a heartbeat proving injection is alive, and export/import so the whole thing moves to another machine.

Animated personal assistant with independent chats, shared conversation memory, natural-language reminders and background tasks.

Expose a second-opinion tool: when the main agent is stuck it hands the problem to an independent session, receives a plan back, and continues — without waking or impersonating the user.

大肥鱼之手: permette all’agente DSH di navigare davvero con Microsoft Edge sul tuo computer: leggere pagine, cliccare link, cercare e fare screenshot. Usa un profilo dedicato senza toccare il browser abituale; pagamenti, login e download sono bloccati rigorosamente.

Aggiunge iniezione di personalità, una scheda memoria in decadimento, stato d'umore e diario giornaliero affinché l'agente mantenga identità e cronologia tra sessioni.

Schede identità selezionabili (.dshcd) per agent DSH: tono, persona e stile di codice associati a una sezione del prompt della sessione.

Persona compagna a lungo termine per DSH: dinamica dei tratti, deriva e mutazione catastrofica, inserita come sezione circoscritta del system prompt.

Plugin complementare per dsh-pet: aggiunge scheda persona, frasi di ragionamento in cinese, reazioni al clic e un diario quotidiano scritto dalla mascotte stessa.

Pet desktop per DSH con chat vocale, persona, memoria, contesto Bilibili/QQ e controllo del computer vincolato ai comandi. Per la chat vocale attiva prima l’input vocale integrato di DSH. Fork di dsh-pet (MIT), non installare insieme all’originale.

Team di agenti dipendenti per DeepSeek Harness con sette ruoli (direttore di progetto, product manager, responsabile tecnico, ingegnere, analista dati, QA, revisore), ciascuno con personalità, modello e whitelist degli strumenti propri. La missione viene diffusa; ogni dipendente si candida e deve iniziare con 【accept】 o 【decline】. Il lavoro accettato procede in parallelo. Un canvas in stile n8n collega i nodi dei dipendenti all’avvio e passa i risultati precedenti tramite {{input}}; esegue livelli topologici, in parallelo tra dipendenti e in serie per ciascuno, saltando le fasi successive se una precedente fallisce. Include pannello Web per gestione, missioni e trascrizioni, comando /dsh-company, specchio live del pannello agent-team, missioni eliminabili e memoria privata per dipendente.

Deep PTC mode: preset open source per DeepSeek Harness, mantiene strumenti PTC e definisce un contratto: identità DeepSeek, istruzione al modello di budget token illimitato per non saltare letture/comandi/verifiche, piano per dimensione (≤5 min interno; fino a 20 min mostrati senza approvazione; oltre serve approvazione) e domande se l’intento è ambiguo. Limita attese avvolgendo shell/job/question ufficiali: comandi foreground diventano job dopo 30 s (configurabile); messaggio steering termina l’attesa per essere letto; rifiuta pause foreground >5 s e timer lunghi in run_code; domande temporizzate. Deriva dal PTC ufficiale installato ed eredita cambi upstream, anche moduli rimossi/rinominati, senza rompere sessioni. Executor: Automatic, WSL Bash, Windows PowerShell, native Zsh/Bash.

Persona e memoria da un solo AGENT.md: i primi 40.000 caratteri vengono inseriti nel system prompt di ogni sessione; il testo oltre il limite è troncato con una nota. Modificabile in Settings. Le righe di diario per turno vengono unite per similarità, raggruppate per frequenza di richiamo ed eliminate solo al limite di 2 MB.

Aggiunge a DeepSeek Harness un sistema dell’umore: valuta 33 stati nominati ogni 3–6 ore, con piccoli aggiustamenti per messaggio; include memoria tra sessioni, libreria di gusti estetici e diario cifrato. Il modello può chiamare tutti gli strumenti di umore, memoria, gusti e diario; ciascuno dei cinque moduli ha un interruttore. Il diario è scritto solo dal modello e non viene generato alcun modello di riepilogo. Fork ridotto di JMX-4869/dsh-mood; installa questo oppure l’upstream dsh-mood, non entrambi: registrano gli stessi nomi degli strumenti.

Modalità persona con schede dei personaggi, memoria a lungo termine che sfuma e può essere consultata, diari, libreria di riferimenti e sticker.

Memoria a lungo termine in Markdown semplice e git. Ogni sessione inizia con un blocco memory-context generato da store globale e libri per progetto (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Registra i file di memoria letti dall’agente e ricorda di estrarre conclusioni finché il log giornaliero non è stato elaborato. Persona in roles/<role>/SOUL.md. Pagina impostazioni a 7 schede e 4 skill; serve Python 3.10+.

Plugin provider Qoder per dsh-router, per regioni CN e internazionali. Usa un token di accesso personale, firma le richieste al gateway Qoder cosy e converte l’SSE upstream in SSE OpenAI. L’elenco modelli mostra il nome visualizzato upstream accanto alla chiave; selezione account e cooldown restano nel core di dsh-router.

Pannello di memoria per DeepSeek Harness con archivio separato per spazio di lavoro: tratti della persona, note su di te, eventi datati e diario in prima persona scritto dal modello e non modificabile da esso. Ogni voce conserva la citazione fonte e può essere revocata. Gli spazi possono condividere una memoria e poi essere separati; profili individuali per le chat di gruppo sono facoltativi. Elenco eventi limitato con elementi marcati ★. Solo locale, senza rete né dipendenze.