Plugin

Collega con un clic a DSH i modelli linguistici e d’immagine di SenseNova Token Plan (disattivato per impostazione predefinita) e imposta automaticamente riconoscimento delle immagini e livello di ragionamento. In caso di limite di frequenza attende e riprova, senza scambiarlo per una quota esaurita. Dopo l’accesso alla console SenseNova mostra utilizzo, pool di crediti e consumo per modello. Si può accedere anche a Xiaohuanxiong tramite QR, importarne modelli e moltiplicatori di consumo e affidargli la ricerca web di DSH.

Plugin di amministrazione multi-database pilotato dalla chat per DeepSeek Harness: interroga e gestisci MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM e SQLite dalla conversazione, con permessi ro/rw per progetto, un pannello di amministrazione laterale, navigazione degli schemi e anteprima dei dati, e operazioni pericolose vincolate a conferma.

Workstation omni-modale per DSH: analyze_image su una catena ordinata multi-scheda di failover VLM, un toolkit di visione con sei strumenti (zoom, campionamento colori, pixel diff, OCR, rilevamento elementi, visualizzazione inline) che condivide lo stesso resolver di immagini, generate_image sui protocolli OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asincrono multi-scheda con un builder /build-video-tool, più TTS speak/clone_voice su sette provider, tutto governato da un'unica pagina di impostazioni con salvataggio automatico.

Plugin di verifica degli obiettivi basata su evidenze per DeepSeek Harness. Blocca gli obiettivi tramite /ultragoal e verifica il completamento in base ai codici di uscita dei comandi e agli artefatti generati, impedendo al modello di segnalare falsamente il completamento delle attività.

Richiama, modifica e reinvia e rigenera, più versioning in conversazione: una timeline di ogni riavvolgimento, rollback degli artefatti (git-first, fallback su snapshot), una mappa di biforcazione dei percorsi esplorati, la genealogia della sessione e un watchdog in tempo reale che salva uno snapshot del log al primo segno di scritture concorrenti. Le modifiche arrestano automaticamente l'agente in esecuzione (official cancel/whenIdle) così i riavvolgimenti non corrompono mai il log durevole né rompono /compact.

Migra server MCP, competenze, istruzioni, memoria e cronologia delle sessioni di Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) in DeepSeek Harness tramite un pannello visuale o CLI, con anteprime di prova e segreti migrati così come sono.

Anteprima tecnica della memoria a grafo locale per DSH e Codex: ricorda le evidenze globali del proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive i record USER e ASSISTANT separatamente e preserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Microfono del compositore per l'interfaccia web: tocca per monitorare la trascrizione dal vivo e tieni premuto per parlare, con lettura della risposta tramite Edge TTS dell'host che viene trasmessa mentre il modello genera, pausa dell'eco durante la lettura e tocco per interrompere.

Memoria a grafo locale in anteprima tecnica per DSH e Codex: richiama le prove a livello di proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive separatamente i record USER e ASSISTANT e conserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Provider di modelli Codex App Server che utilizza un login Codex locale, con riutilizzo delle sessioni, bridging degli strumenti di Harness, tracce delle azioni native e proiezione durevole delle immagini generate.

Un plugin marketplace per integrare rapidamente il tuo DeepSeek Harness nell'ecosistema dei plugin di GitHub.

Gateway mobile LAN: reverse proxy in un processo figlio isolato con approvazione alla prima visita, binding del token per dispositivo, limitazione della frequenza e iniezione del layout mobile (pillole compatte nel composer, polyfill di randomUUID)

Canale WeChat (Tencent iLink / ClawBot) per DeepSeek Harness: accesso tramite QR, messaggi bidirezionali di testo, immagini e file, comandi slash in WeChat (/cwd, /skills), schede di approvazione e domande a cui rispondere dalla chat. Le risposte troppo lunghe vengono divise; in caso di limite di frequenza il plugin attende e riprova senza scartarle. Per impostazione predefinita è ammesso solo l’account che ha scansionato il QR di accesso; i messaggi altrui vengono ignorati.

Inserisce a ogni turno un prefisso di selezione delle skill scelto dal modello JEV locale del workspace jev-decision-kit, così l’agente carica solo quelle skill senza sfogliare il catalogo. Richiede un workspace jev-decision-kit configurato separatamente (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); senza di esso non inserisce nulla.

Preset per orchestrare più agenti: un agente guida assegna subagenti da un elenco di ruoli integrato, usa pool separati per i canali di lettura e scrittura e associa un modello a ogni ruolo; raccoglie i report su una bacheca condivisa. Aggiunge gli strumenti go_work/continue/need_help/forward, un pannello ad albero e una pagina impostazioni.

Bridge WorkBuddy: registra il provider LLM WorkBuddy e un ledger ball multi-account con crediti in tempo reale, check-in giornaliero automatico, monitoraggio del cooldown dei limiti di frequenza e cambio account con un clic.

Dashboard azionario A per DeepSeek Harness (DSH): quotazioni e indici in tempo reale, ricerca sull’intero mercato, candele intraday e rettificate in avanti con dati F10, sezioni per azioni/ETF/obbligazioni convertibili/LOF, watchlist con profitti/perdite e avvisi prezzo, screener con 13 segnali e 7 strategie, termometro del sentiment sui limiti di rialzo, lista dragone-tigre, notizie 7x24 da 3 fonti e analisi azionaria IA.

Migra skill da altri agenti (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode e altri) in DSH: scansiona 14 piattaforme agenti più il livello condiviso ~/.agents skills, rileva nomi duplicati tra le fonti, ti permette di scegliere la migliore fonte per ogni skill, le copia nella directory skill di DSH, e ripristina le skill precedentemente migrate.

Plugin proattivo di scheduling multi-modello: intake segnali multi-fonte con dedup e ranking di urgenza, motore decisionale a quattro vie execute/defer/dismiss/ask-user, generazione piano DAG con esecuzione parallela di modelli, riflessione qualità con retry automatico e switch di modello, memoria a lungo termine per pattern di task e lezioni, ed evoluzione della strategia tramite algoritmi genetici con valutazione sandboxed e rollout canary.

Pronuncia le risposte dell'agente nell'interfaccia web di DeepSeek Harness tramite una catena di fallback dei fornitori (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), così un fornitore in errore o con limite di velocità passa al successivo invece di restare in silenzio.

Limitazione proattiva della frequenza per provider con token bucket, che accoda le richieste oltre il limite prima dell'invio, prevenendo errori upstream 429.

Preset dell'agente per team di prodotto virtuale: conversazione guidata dall'utente che ti accompagna attraverso l'intera pipeline di 12 fasi dall'idea al prodotto spedito, promosso e operato, con gate per fasi e competenze per fase.

12 skill di ingegneria testate (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown e altro): ogni SKILL.md supera un validatore di formato allineato con le regole ufficiali delle skill più uno smoke test di caricamento isolato.

Un plugin per DeepSeek Harness per il tracciamento dei token in tempo reale e una stima molto accurata del costo della sessione, con supporto per tariffe dinamiche di punta/fuori punta.